计及台风灾害全过程模拟的配电网差异化加固规划韧性提升方法

台风会对配电网系统造成严重影响,制定架空线路的防风加固规划方案至关重要。为提高配电网抵御自然灾害的韧性,提出一种计及台风灾害全过程模拟的配电网差异化加固规划韧性提升方法,通过模拟台风登陆至消亡时刻全过程实时风况信息,对各线路实施差异化加固。首先,利用狄利克雷过程混合模型(dirichlet process mixture model, DPMM)聚类算法提取典型台风登陆场景,结合风暴轨迹模型和Batts风场模型模拟实时台风移动路径和台风风场,计算配电网线路实时故障概率。然后,结合台风场景模拟结果和不同设计风速标准下的差异化的架空线路故障率,建立以多等级线路加固年投资成本、台风过境过程中失负荷成本、停电损失和维修成本最小为目标的双层随机规划模型,并利用Benders分解算法进行求解。最后,以改进IEEE33节点系统为例,对所提方法有效性进行了验证。     

基于小波分析的储粮害虫图像去噪研究

以储粮害虫为研究对象,阐述了小波去噪的基本原理和高频系数置零、硬阈值法、软阈值等几种方法,并提出了一种改进的小波阈值去噪方法,比较了这几种方法在粮虫图像去噪上的优缺点。实验结果表明,改进的新阈值方法能更好的去除噪声,收到更好的效果。     

可定制的虚拟展厅

虚拟展厅具有信息容量大、多向演示、模拟生动、身临其境等优势,被广泛应用于展示、宣传、教育等领域。针对目前虚拟展厅改动困难,可重用性、通用性差的缺点,提出一种新的设计思路,将展厅设计为用户可定制,为用户配置展厅模型、展品和说明信息等留出接口,根据用户的参数设定和手动调整生成虚拟展厅。首先分析系统的功能需求,并给出对应的模块划分,从底层、中层、高层对系统进行说明;然后阐明系统的设计思路和总体框架以及遇到的技术难题和解决方案,用户可以根据自己的意愿对展厅进行调整而不需要改动程序。系统增加了虚拟展厅的通用性和可重用性,有利于虚拟展厅的推广和发展。     

基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪

在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的"协作"与"学习"实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。     

基于多线性映射的环签密广播公钥方案

提出了基于多线性映射的环签密广播方案,环成员代表环群体匿名签密并广播给多个接收者。其具有两个用户群之间环签密通信的功能。该方案满足环签密广播的安全要求,能够保证签密所传输消息的保密性、签密的不可伪造性、签密者的匿名性。在随机预言模型下,把方案的安全性归约到分级Diffie-Hellman判定问题(GDDH)进行求解。     

基于卷积神经网络的虫情图像分割和计数方法

为提高虫情图像的分割和计数的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的虫情图像分割和计数方法。该方法基于U-Net模型构造了一种昆虫图像分割的模型Insect-Net,将完整的虫情图像和切割后的虫情图像分别输入模型后,提取两者特征进行融合。将融合后的特征输入1个1×1的卷积层得到最终分割结果,再将得到的结果二值化后,采用轮廓检测算法将昆虫目标与背景分离并计数。实验结果表明,该方法在虫情图像中取得了较高的分割正确率和计数正确率,分别为94.4%和89.2%。用深度学习和卷积神经网络的方法有效提高了虫情图像的计数精度,并且为昆虫识别分类提供了大量的无背景数据集。     

基于多尺度卷积特征融合的肺结节图像检索方法

为了解决肺结节图像检索中特征提取难度大、检索精度低下的问题,提出了一种深度网络模型——LMSCRnet用于提取图像特征。首先采用多种不同尺寸滤波器卷积的特征融合方法以解决肺结节大小不一引起的局部特征难以获取的问题,然后引入SE-ResNeXt块来得到更高级的语义特征同时减少网络退化,最后得到肺结节图像的高级语义特征表示。为满足现实中大数据量检索任务的需求,将距离计算及排序过程部署到Spark分布式平台上。实验结果表明,基于LMSCRnet的特征提取方法能够更好地提取图像高级语义信息,在肺结节预处理数据集LIDC上能够达到84.48%的准确率,检索精度高于其他检索方法,而且使用Spark分布式平台完成相似度匹配及排序过程使得检索方法能够满足大数据量检索任务需求。     

基于非线性主成分分析的自适应变步长盲源分离算法

算法的迭代步长对于算法的收敛性能有着重要影响。针对固定步长的非线性主成分分析(NPCA)算法不能兼顾收敛速度和估计精度的情形,提出基于梯度的自适应变步长NPCA算法和最优变步长NPCA算法两种自适应变步长算法来改善其收敛性能。特别地,最优变步长NPCA算法通过对代价函数进行一阶线性近似表示,从而计算出当前的最优迭代步长。该算法的迭代步长随估计误差的变化而变化,估计误差大,迭代步长相应大,反之亦然;且不需要人工设置任何参数。仿真结果表明,当算法的估计精度相同时,与固定步长NPCA算法相比,两种自适应变步长NPCA算法相对固定步长NPCA算法都具有更好的收敛速度或跟踪性能,且最优变步长NPCA算法的性能优于基于梯度的自适应变步长NPCA算法。     

改良救护车急救系统 提高危重病人存活率——救护车增设便携式气管插管系统和呼吸机势在必行

在抢救急危重症病人生命、应对自然灾害和突发事件中,救护车发挥着极为重要的作用。然而我国救护车车载装 备仍然比较落后,只能提供最基本的抢救处理。本文从改良急救车装备角度出发,提出在救护车上增设便携式气管插管 系统和呼吸机,为呼吸困难的危重病人快速建立人工气道,最大限度赢得进一步救治的时间和机会,大大提高危重病人 存活率。     

54 Mb/s NRZ时钟数据恢复电路的设计与实现

提出一种采用双环路的时钟数据恢复电路,电路采用改进型Hogge鉴相器;鉴相环电荷泵充放电电流为13.06μA,改善了输出时钟的抖动影响;压控振荡器采用四级环型振荡结构,由伪差分结构延迟单元组成,降低了系统电路设计难度,减小了VCO的增益。通过Cadence软件的Spectre工具仿真,能够顺利地从54Mb/s的非归零码数据中提取出54MHz的同步时钟,时钟占空比为50%,满足设计要求。