Study on diffusion welding SiCp/ZL101 with Cu interlayer

Through the vacuum diffusion welding SiCp/ZL101 aluminum with Cu interlayer,the effect of welding parame-ter and the thickness of Cu on the welded joint property was investigated,and the optimal welding parameters were putforward at the same time.The microstructure of joint was analyzed by means of optical-microscope,scanning electron mi-croscope in order to study the relationship between the macro-properties of joint and the microstructure.The results showthat diffusion welding with Cu interlayer could be used for welding aluminum matrix composites SiCp/ZL101 successfully.     

基于区块链技术的装备采购诚信交易机制研究

为提高装备采购效率,分析装备采购过程中诚信问题产生的环节及形成的原因,搭建基于区块链技术装备采购诚信交易机制的基础架构,设计诚信交易机制流程,以实现装备采购活动中企业准入的公平选拨、承制商的自动选择、里程碑拨款的及时准确、信息及时上链促进共同监督等功能,并从智能合约优化、明晰联盟链权限、人才队伍建设3个方面提出需关注的问题.该机制可减少装备采购中不诚信的现象,提高装备采购信息化水平.     

钛酸铋基陶瓷的光致变色及荧光调控行为研究

利用高温固相方法制备了 Pr掺杂的Bi4Ti3O12多功能陶瓷材料.研究结果表明:Pr离子的引入使得Bi4Ti3O12呈现典型的绿光(494 nmn)和红光(613 nm)发射.在407 nm的光辐照下,样品呈现出了由棕色到灰色的颜色转变,同时荧光发射的强度显著下降.当Pr的质量分数为0.015时,荧光变化率ΔR1分别为59.85％(494 nm)及66.83％(613 nm).在交替使用407 nm光辐照和200℃热刺激下实现了可逆的光致发光调控.     

钨酸镁催化超声降解金橙Ⅱ研究

采用水热法合成了钨酸镁(MgWO4)半导体催化剂,并使用金橙II为有机污染物模型研究了其声催化降解性能.结果表明:MgWO4具有良好的声催化活性,可显著提升超声对有机污染物的降解效果,而且MgWO4具有优秀的可重复利用性能.同时,MgWO4催化超声降解金橙Ⅱ的机理研究表明,产生的活性物质如羟自由基(·OH)、超氧阴离子自由基(·O2-)和空穴(h+)是声催化降解金橙II的主要原因.以上研究结果表明MgWO4作为声催化剂用于处理有机染料废水具有良好的应用前景.     

用CAXA电子图板求解冲模压力中心

在模具设计中 ,冲裁模压力中心通常采用解析法或图解法求解。本文提出一种用CAXA绘图软件在设计制图时直接求解的方法 ,快速直接 ,简单方便 ,精度较高。     

环氧氯丙烷下游产品生产现状及市场前景

论述了环氧氯丙烷的主要下游产品环氧树脂、合成甘油、氯醇橡胶等的生产现状、市场前景等,指出:我国氯碱行业应该重视这些环氧氯丙烷下游精细化工产品的开发,以促进我国环氧氯丙烷的发展。     

浅谈化工建设项目竣工预验收程序和内容

结合作者的实际工作 ,总结了对工程建设实施“三道质量控制工序”的经验 ,强调了过程质量控制的重要性 ,较为系统地介绍了化工建设项目预验收工作的程序和内容     

Influence of volatile matter and deposited carbon on coke yield from coals

The relations between coke yields and the volatile matter content of 30 individual and 30 blended coals were investigated. Coke yields and deposited carbon related to volatile matter content can be expressed in the following equations: CY (%) = 97.89?0.86 VMch+VMc; and DC (%)= ?2.24+0.16 VMch; where: CY=real coke yield; VMch = volatile matter content of charging coal; VMc=volatile matter content of coke, and in the case of <2%; DC = deposited carbon. The test results show excellent correlation with practice.