双水解法制备SO4^2-/SnO2·SiO2固体超强酸及其结构表征

用双水解法合成了SO24-/SnO2-SiO2固体超强酸催化剂。采用FTIR、TG-DTA和XRD技术研究了SO24-/SnO2-SiO2的结构,其测试结果表明:SO42-/SnO2-SiO2的结构与其催化活性存在很好的一致性。     

OAuth2.0协议形式化验证: 使用AVISPA

OAuth协议是一套用于在不同的服务中进行身份认证并且实现资源互访一套协议.由于关系到用户隐私,所以OAuth协议的安全性非常重要.这篇文章的主要贡献是研究OAuth2.0协议文本,对协议进行抽象,并且使用验证工具AVISPA对抽象后的协议进行建模与验证,找到协议中会导致隐私泄露的一种攻击模式.我们在建模过程中提出需将要验证的消息作为双方的对称密码这样一种创新思路.这种对协议的抽象和验证的方法可以推广到其他安全协议上,例如在线支付协议等等.     

基于多代表点学习的RSKNN分类算法

RSKNN 算法是一种基于变精度粗糙集理论的 k-近邻改进算法,该算法能够保证在一定分类精度的前提下,有效地降低分类的计算量,提高分类效率。但由于 RSKNN 算法只是简单地将每个类中的样本划分成一个核心和边界区域,并没有根据数据集本身的特点进行划分,因而存在极大的局限性。针对存在的问题,提出一种多代表点学习算法,运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析,并使用无监督的局部聚类算法学习优化代表点集合。在UCI公共数据集上的实验表明,该算法比RSKNN算法具有更高的分类精度。     

基于二维码的录取通知书管理系统设计与实现

从高校录取通知书管理的需求出发,设计实现基于二维码的录取通知书管理系统。介绍了二维码的概念和运用,给出了基于Zxing库生成二维码具体实现过程。     

手机二维码整合三亚旅游资源的应用研究

分析了手机二维码的特点,手机二维码技术在三亚旅游市场的应用研究,通过整合三亚旅游资源,可以提高三亚旅游服务效率和服务水平,规范旅游市场,积极推进三亚市旅游市场的信息化建设。     

N-十六烷基乙二胺三乙酸钠的合成及性能

用无水乙二胺、1-溴-十六烷和氯乙酸为原料,合成N-十六烷基乙二胺三乙酸钠,以提高阴离子表面活性剂在硬水中的稳定性。性能研究表明:它在硬水中的稳定性达到4级,cmc为2 13mmol·dm-3,γcmc=34.7mN·m-1。对产物的润湿力、分散力、乳化力等其他性能也进行了研究。     

基于模型驱动的框架技术在数据采集平台中的分析与应用

结合高等职业院校人才培养工作评估方案中数据采集的要求,将模型驱动框架技术在实际的数据采集平台开发过程中的应用进行分析与探讨,实践证明,该改系统在实际应用中具有良好的可用性和维护性。     

基于simstore自纠错倒闸操作仿真系统设计

提出了一种基于simstore的自纠错倒闸操作仿真系统,所设计的仿真系统能完成常规变电站电气设备的倒闸操作,并自动生成倒闸操作票,与其他倒闸操作仿真系统所不同的是,该系统具备“自动纠错”功能.该仿真系统用于郑州供电公司省府110kV变电站的日常培训,结果表明,在提高常规变电站运行人员的工作技能方面,获得了良好效果.     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

基于句法语义特征的中文实体关系抽取

实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。