服务器虚拟化技术及安全研究

文章概述了x86平台服务器主流虚拟化技术分类及原理,比较分析了全虚拟化、半虚拟化和硬件辅助虚拟化技术的优势和缺点,同时分析了服务器虚拟化带来的新的安全风险与挑战,并讨论了在虚拟环境下的安全应对措施。     

基于MMC的轻型高压直流输电系统的建模与控制

针对基于电压源变换器VSC的高压直流HVDC输电系统存在输出电压低次谐波含量多、需要体积庞大的滤波器和变压器、串联器件的动态均压等问题,提出了一种基于模块化多电平变换器MMC的轻型HVDC输电系统的设计方案;根据建立的MMC-HDVC输电系统的数学模型,详细介绍了该系统控制策略的实现。该控制策略从装置级和系统级两个方面控制MMC-HVDC输电系统,分别实现子模块电容电压的平衡控制及系统的功率解耦控制。仿真结果验证了该系统的可行性与有效性。     

基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理

采用瞬变电磁法勘探到的信号中包含大量的强干扰信号,如不剔除强干扰信号,反演得到的计算结果误差较大。针对该问题,提出了一种基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理系统的设计方案。该系统采用数据采集卡USB2089采集二次涡流场信号,并将其转换为计算机能处理的数字信号,然后通过LabVIEW平台的功能流程、功能算法剔除数字信号中的强干扰信号,从而实现对瞬变电磁数据的有效采集。仿真结果表明,该系统可剔除瞬变电磁数据中的强干扰信号,保证了数据采集的准确性。     

基于PLC的变频节能系统在井筒冻结施工中应用的研究

针对冻结施工法装机容量大、电能消耗高以及施工过程的阶段性特点,在分析了冻结系统螺杆盐水机组不同工况下的机械特性和在各个冻结阶段电能消耗情况下,设计了一种基于PLC的变频节能系统。该系统以PLC为控制核心,通过压力传感器、液位计等对系统工况信息进行反馈,利用PID算法控制变频器的输出频率,从而达到了调节盐水泵流量、控制供冷量的目的。实验数据论证了该系统在井筒施工中应用的可行性与高效性。     

基于预测模型的模糊-PID控制及仿真研究

针对电加热锅炉夹套温度控制的大滞后、时变性等特点,设计了基于预测模型的模糊-PID(Fuzzy-PID)控制器.在Matlab中实现了Fuzzy-PID控制的仿真,通过仿真可看到加入了模糊控制规则的控制器比常规PID控制器响应更迅速,且抗扰动能力增强.建立了预测模型,利用模糊规则调整预测模型系数K值,使加入预测模型的F...     

基于动画演示的网络协议教学实践

网络协议是高校计算机网络及其相关课程的灵魂和主线,是教学的重点和难点。本文分析目前高校网络协议教学的现状及存在的不足,在此基础上,提出基于动画演示的网络协议教学新模式,并给出教学实例。     

关于赣南客家文化产品与包装设计的思考

客家文化是以汉民族传统文化为主体,融合了畲、瑶等土著民族文化而形成的一种多元文化;她具有质朴无华的风格,务实避虚的精神。与闽西、粤东相比,赣南客家文化以其历史悠久和内容丰厚而为世人所瞩目;它包括历史文化遗迹、姓氏宗族文化、方言文化、民居文化、饮食文化、服饰文化、民俗文化、民间文艺等方面。文章主要介绍赣南客家文化产品,提出客家产品包装从设计要素方面着手,借鉴和运用相关的客家文化元素,提升产品文化的品位与艺术内涵,提升包装设计的创意品位,以提升客家特色产品整体形象,更好地宣传与开发客家文化产品,让更多人了解赣南客家文化。     

导弹投射区可视化中的数据模型设计

导弹投影区域可视化是实现投射模拟训练及匹配基准图制备的关键环节.为实现导弹投射区域的可视化,通过对现实世界进行抽象与简化,设计了导弹投射区三维场景数据模型.该模型将三维场景划分为地形、目标、显著地物群三层,每一层采用或设计了相应的数据结构;在介绍相应数据的准备方法并准备好相应数据的基础上,实现了分层场景的绘制.系统应用表明该导弹投射区三维数据模型,规范了作战保障信息,使场景绘制工作更为灵活和有效.     

Adobe Premiere改变视频剪辑速度和持续时间的方法

在专业的数字视频创建过程中Premiere Pro发挥着重要的作用,使用Adobe Premiere CS4视频编辑软件来改变视频剪辑速度和持续时间,可以快捷精确地制作出快动作和慢动作的效果.文中分别介绍了运用"速率伸缩工具"进行快速速度调整;运用"速度/持续时间"命令进行精确速度调整;运用"三点编辑和四点编辑"进行自...     

一种大尺度Gauss模糊的快速采样算法

针对大模板Gauss模糊的传统算法计算复杂度较高的缺点,提出了一种基于快速采样的新算法,将计算复杂度从O(N2)降到O(N)级别.利用极大似然估计理论,对传统Gauss模板和采样模板进行分析,给出了采样算法和传统算法的联系与区别.实验表明,新算法在极大的提高算法的速度的同时,可以将两者之间的能量误差控制在1%左右,当采样点等于10N时,人眼基本无法察觉两种算法的差异.