营运资金安全性与管理效率评价

基于风险收益权衡原则,构建了营运资金评价体系,特别指出营运资金评价应包括安全性与管理绩效性两个方面,并重点对此进行了研究,从中提出了一些改进营运资金财务分析的看法与建议,以期为企业改进营运资金管理掌控营运资金循环、为更好服务于保护债权人利益和所有者利益目标提供实现途径.     

高等院校开展学生职业生涯规划教育的思考

职业生涯规划对于人生发展具有极为重要的指导意义,对在校大学生进行职业生涯规划教育和指导,是高等学校人才培养的一项重要环节。文章针对高校学生对今后从业的认知现状和目前高校在开展就业教育工作中存在的不足,提出高等学校必须通过全程化和系统化的职业生涯规划教育指导,有效帮助学生发现和挖掘自身潜能,引导学生根据所学专业和个人志向及特长,设定毕业后的从业方向,确立大学不同阶段的努力目标,指导学生根据社会和个人发展的实际情况,实时修正从业方向和努力目标。在不断完善学生综合素质和专业技能的基础上,促进学生顺利完成学业、从容走向社会、尽早实现人生价值。     

碱体系中系列羟基苯基卟啉红外光谱和拉曼光谱性质研究

本文继续深入研究该体系中相关物质的红外光谱和拉曼光谱的性质.论文结果说明,在碱体系中,NaOH只与羟基苯基卟啉周边meso-位的羟基反应形成盐,这个性质与紫外可见光谱性质是一致的.同时这一结果也为研究卟啉与金属的相互作用提供了有益的理论支持.     

异构多核处理器的任务分配及能耗的研究*

异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法,会导致不同的时间消耗与能量消耗,采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗。目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组,然后再用遗传算法进行调度。在改进任务分组后,又首次提出了用遗传算法解决能耗问题。实验结果表明在实时要求不高的情况下,能以较小的时间代价来节省较多的能耗。     

50载耕耘开拓与学术贡献——祝贺《季山教授从教50年文集》出版

季山教授在黑龙江省从事专业教育50年,回顾他在教学和教学管理、生产、科研和科研管理以及学报工作等方面辛勤耕耘与开拓的历程,对他业已作出的学术贡献作了述评.     

一种光纤陀螺随机漂移的高精度建模方法

为减小光纤陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行ARMA模型辨识.提出一种全局最优的模型阶次搜索算法,将模型适用性检验方法中的BIC(Bayesian information criterion)用于模型阶次搜索,并采用Pandit-Wu建模思想,把二维搜索化为一维搜索,得到了模型阶次的一致性估计.提出了一种改进的U-C算法,并与长自回归模型计算残差法相结合共同估计模型参数.它将非线性参数估计过程转化为线性过程,使用了正置与逆置漂移时序参与估计,以前向和后向模型的滤波误差平方和最小为参数估计的指标,在p+1维空间中求极小值.采用上述方法确定的模型其残差标准差为0.002 4°,最大预报误差为0.011 2°,能准确预报光纤陀螺随机漂移趋势.     

广义分布式天线系统上行分集性能分析

针对广泛存在于无线通信环境中的阴影效应对系统性能影响非常大的问题,采用与传统的微分集技术相比,能够有效地对抗这种阴影衰落的分布式天线技术来解决这个问题.为了获得该条件下系统的理论性能,分析了采用最大比合并和相干等增益合并分集的广义分布式天线系统.借助lognormal近似法,给出了其中断概率和误码率性能的高精度解析结果.分析表明,在存在阴影衰落的情况下,这种广义分布式天线系统能够同时获得较大的微/宏分集增益,非常适合未来的无线小区环境.     

CuO-NiO/Al_20_2催化剂上N-甲基哌嗪合成研究

以共沉淀法制备铜、铝系复合氧化物作为催化剂,二乙醇胺和甲胺为原料,合成了N-甲基哌嗪.利用高压反应釜对其进行活性评价,发现CuO-NiO/Al2O3活性最高.并对铜、铝、镍摩尔比、沉淀剂种类、沉淀方式,焙烧温度等条件进行了优化.结果表明:催化剂中理想的Cu、Al、Ni摩尔比为1:1:3.2,沉淀剂为氢氧化钠,沉淀方式为并流,焙烧温度为500℃.该条件下N-甲基哌嗪的选择性为27.7%,二乙醇胺的转化率达89.8%.另外通过对使用前后催化剂进行表征分析发现催化剂失活原因为表面高聚物的附着和对孔道的堵塞.     

网络课程设计中学习者学习动力的调查与建议

网络教育中有关学习者学习动力的研究日益受到重视,通过对现有网络课程设计中学习者学习动力设计状况的调查可发现其中存在的问题,分析这些问题与不足并针对性地提出改进建议,以期对网络课程的完善提供有益参考。     

电子商务配送速度与客户退单的关联建模仿真

在电子商务中,产品的配送速度与客户的退单率之间存在着较为复杂的关联性,这种关联性受到所在地域、购买时间、运输能力、订单处理能力、人为因素等多方因素的影响十分复杂.传统的建模方法只能利用多个简单的线性关系进行描述,加入了更多的复杂约束过程的描述,模型复杂,无法准确反映两者关系.为解决上述问题,提出基于PLS_SEM算法的电子商务中产品的配送速度与客户退单的关系建模方法.根据PLS_SEM算法的构建复杂模型特有的优势,建立电子商务客户退单评价模型,并利用退单校验因子定量分析了电子商务中不同的变量对于客户退单的影响,可以较好地解决模型中存在的过多约束问题,保证建模准确性.仿真结果表明,利用PLS_SEM算法能够实现对电子商务中产品配送速度与客户退单的关系进行准确分析,效果令人满意.