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81.
C. Griebel 《European Food Research and Technology》1920,39(9-10):297-299
82.
C. Griebel 《Zeitschrift für Lebensmitteluntersuchung und -Forschung A》1917,34(4):185-189
Ohne Zusammenfassung 相似文献
83.
C. Griebel 《Zeitschrift für Lebensmitteluntersuchung und -Forschung A》1927,54(5-6):477-481
Ohne Zusammenfassungbedeutet mit Abbildungen. 相似文献
84.
85.
J. Großfeld H. Mohler H. -A. Oelkers W. Schreiber R. Grau Bäurle Steinbeck Brüning K. Rintelen Seige Kanitz Symanski Pawletta Willy Lindner E. Dinslage Beckel Schwaibola Griebel O. Windhausen Schloemer Hofmann K. Höll W. Wodsak F. Dörbeck Jesser Heyns Haevecker Felicitas Rolleri K. Müller Zacher Patzsch und Mainz 《Zeitschrift für Lebensmitteluntersuchung und -Forschung A》1941,82(2):157-208
Ohne Zusammenfassung 相似文献
86.
Griebel J. Großfeld Schwaibold E. Dinslage Schormüller Kanitz W. Ludorff W. Schreiber O. Windhausen Beckel M. Gordienko K. Höll G. Steinhoff Konrad Lang J. J. van Eck Diemair W. Sutthoff H. Mohler Rudolf Abderhalden Bäurle H. J. Steinbeck G. Steinhoff Pawletta Damm W. Hämmerle Lars Erlandsen W. Bartels Brüning Jesser Bames Kluge Rob Jungkunz W. Preiß C. Pyriki K. Müller Fr. Bartschat Jahr und A. Hanak 《Zeitschrift für Lebensmitteluntersuchung und -Forschung A》1939,77(5):493-560
Ohne Zusammenfassung 相似文献
87.
88.
C. Griebel und G. Heß 《Zeitschrift für Lebensmitteluntersuchung und -Forschung A》1940,79(1-2):184-191
Ohne Zusammenfassung 相似文献
89.
We present a novel approach for the fast approximation of the discrete Gauss transform in higher dimensions. The algorithm is based on the dual-tree technique and introduces a new Taylor series expansion. It compares favorably to existing methods especially when it comes to higher dimensions and a broad range of bandwidths. Numerical results with different datasets in up to 62 dimensions demonstrate its performance. 相似文献
90.