基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测

针对传统的曲轴弯曲疲劳实验的破坏性,利用神经网络的预测功能,以应力幅值和谐振频率变化值作为输入,疲劳寿命作为输出建立了神经网络模型.采用曲轴弯曲疲劳实验机测试的历史数据作为训练样本集,对神经网络进行遗传算法优化,对曲轴疲劳寿命进行预测.实例验证结果表明,预测结果与实际测试值之间的相对误差较小,可以作为一种无损检测的良好工具.     

不同本构模型下建筑荷载对近邻地铁的沉降影响分析

针对高层建筑施工对近邻地铁隧道产生的影响,采用MC模型及CY模型两种土体本构模型,预测分析新建高层建筑荷载对紧邻地铁区间隧道及周边地表的沉降影响。结果显示,在计算参数均相同的条件下,两种本构模型得到的建筑荷载对周边土体的影响范围是一致的,但是该影响范围内的地表及隧道结构竖向沉降差异较大;根据工程经验,认为CY模型更符合真实情况。     

不同含水率下滑带土的力学特性研究

通过中剪试验和侧限压缩试验,研究同一干密度、不同含水率条件下滑带土的抗剪强度、内聚力、摩擦系数和侧限压缩试验中孔隙比、压缩系数、压缩模量的变化规律等。结果表明:随着含水率的增加,抗剪强度呈线性减小,内聚力和摩擦系数减小,可用对数方程表示。孔隙比、压缩系数和压缩模量变化显著,但敏感性有所不同。     

基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法。首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表。采用某地铁2号线数据对此方法进行测试。测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果。     

基于温湿度变化对蒸压加气混凝土墙体变形影响试验研究

本文对加气混凝土墙体在温湿度变化下的开裂问题进行试验研究。通过调整内外墙体温度、湿度变化研究加气混凝土砌块应力应变的变化规律;利用ANSYS软件理论分析温差对墙体应力应变的影响。结果表明:随着内外墙体温差的增大,加气混凝土墙体的应变值越大;随着湿度的变化,应变值的变化不大。     

河北省高职院校农村扶贫开发工作机制

河北省内环京津,战略位置重要,经济发展总量居于全国前列,但农村地区的扶贫开发任务仍然比较艰巨。近年来,推广高等职业教育已经成为促进农村脱贫致富的重要途径之一。河北省高职院校也逐渐建立并形成校外扶贫和校内助学相结合的一体化、全方位的扶贫工作机制,突出了职业院校教育扶贫和技术扶贫的特色和优势。在此基础上,河北省高职院校应继续立足省情,依托京津冀一体化经济协作机遇,进一步发挥职业教育在农村扶贫开发中的应有作用。     

空分压缩机多机组轴系模态分析

建立了某大型空分压缩机多机组轴系的有限元模型。对轴系进行了模态分析,求解了轴系的前20阶固有频率和临界转速,得到轴系前6阶振型图,确定了轴系结构振动形态及薄弱部位。为轴系故障诊断和优化设计提供了理论依据。     

矿井监控系统的zigbee路由协议的研究

基于GPSR地理路由协议重点研究了用于井下监控系统的zigbee路由协议的使用。针对GPSR协议的路由空洞和热点路由问题,分别采用了左右手法则和能量均衡法则予以修正,设计了用于井下监控系统的zigbee网络路由机制。仿真实验表明,路由跳数和网络生存时间都比改进前有了明显的提高,达到了系统预期的指标。     

基于案例的《冲压模具设计》课程教学改革

通过对《冲压模具设计》课程传统教学弊端的研究,提出了符合案例教学要求的新的《冲压模具设计》课程内容和教学方法,探讨了课程内容整合,分析了学生考核方式并给出了新的学生考核方法,提出了加强师资建设的几点建议。该课程的案例化教学模式可推广到同类课程的教学改革中,具有一定的借鉴意义。     

钢渣粉对混凝土抗碳化性能的影响

研究钢渣粉对混凝土抗碳化性能的影响,结果显示:混凝土碳化初期的碳化速度较快,随碳化时间延长,碳化速度趋缓;掺入钢渣粉可降低混凝土碳化后期的碳化深度;碳化后混凝土抗压强度有所提高;掺入钢渣粉后强度提高幅度减小。