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核反应堆中需要实时精确地计算堆芯和增殖材料的有效共振积分或群截面来实现反应堆的安全控制。整个计算过程因为涉及大量的积分运算和庞大的核素截面数据,采用常规的计算方法,计算时耗相当大。基于统一计算设备架构(CUDA)平台,利用图形处理器(GPU)的计算能力,对整个计算过程进行并行化分解,多线程同时运算,大幅度提升计算速度,降低时耗。实验结果表明,在GPU上并行计算所得结果与原始数据没有明显差异,且加速效果显著。 相似文献
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幅彩色图像提供了很多不同的信息,但是为了更好地研究我们所感兴趣的目标图像,需要将它们以图像斑块的形式单独提取出来,从而排除研究所不需要的干扰信息和背景信息,使得研究上作更容易、更准确。通过合理的选取阈值及提取关系,如大于等于阈值、小于等于阈值等,可从图像中提取研究所关心的目标图像及其边界,并测量所提取的目标图像的总面积及目标图像各斑块的面积和周长,由此可研究其分布规律与分布密度;并可在测量的基础上对目标图像斑块进行统计,统计出在一定面积或周长范围内目标图像斑块的个数,为相应的研究提供定量分析。 相似文献
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研究了低信噪比条件下,(互)相关解调和多重自相关两种不同的微弱正弦信号检测方法,利用MATLAB/SIMULINK分别对这两种算法进行仿真并对结果进行分析,最后作出比较总结. 相似文献
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运用多模型自适应控制技术,针对空分系统的整体能耗优化,就空分系统模型集的建立、控制器的设计、切换算法等方面进行了分析。空分系统作为一个实时变化的有机整体,在整体运行过程中存在的操作环境改变对系统的影响,当系统发生变化及波动时,根据相应切换算法切换到可以满足生产变化的模型,采用适合的控制器,以达到实时监控、安全生产的效果,最大限度地优化了系统运行。 相似文献
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Clinical information about a variety of disorders is available through blood cell counting, which is usually done by manual methods. However, manual methods are complex, time-consuming and susceptible to the subjective experience of inspectors. Although many efforts have been made to develop automated blood cell counting algorithms, the complexity of blood cell distribution and the highly overlapping nature of some red blood cells (RBCs) remain significant challenges that limit the improvement of analytical accuracy. Here, we proposed an end-to-end method for blood cell counting based on deep learning. Firstly, U-Net++ was used to segment the whole blood cell image into several regions of interest (ROI), and each ROI contains only one single cell or multiple overlapping cells. Subsequently, YOLOv5 was used to detect blood cells in each ROI. Specifically, we proposed several strategies, including fine classification of RBCs, adaptive adjustment for non-maximal suppression (NMS) threshold and blood cell morphology constraints to improve the accuracy of detection. Finally, the detection outcomes for each ROI were combined and superimposed. The results show that our method can effectively address the issue of high overlap and precisely segment and detect blood cells, with a 98.18% accuracy rate for blood cell counting. 相似文献
26.
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YIN YunFei GONG GuangHong & HAN Liang College of Computer Science Chongqing University Chongqing China School of Automation Science Electrical Engineering Beijing University of Aeronautics Astronautics Beijing 《中国科学:信息科学(英文版)》2011,(4)
For the large quantity of data,rules and models generated in the course of computer generated forces (CGFs) behavior modeling,the common analytical methods are statistical methods based on the tactical rules,tactical doctrine and empirical knowledge.However,from the viewpoint of data mining,we can find many of these analytical methods are also each-and-every different data mining methods.In this paper,we survey the data mining theory and techniques that have appeared in the course of CGF behavior modeling f... 相似文献
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基于网络的多媒体课堂教学模式的研究与实践 总被引:2,自引:1,他引:1
计算机多媒体技术和网络技术应用于教学,给学生提供了一个开放的学习空间,使学生在新型学习环境中,不断充实自己、完善自我。本文从教学模式出发,探讨基于网络的多媒体课堂教学模式,并对该模式进行了分析。旨在将网络、多媒体这种现代教育技术运用于传统的课堂教学,提高素质教育水平。 相似文献
30.
图案是所有设计专业的学生在学校学习时所必修的一门专业基础课。纵观中华五千年的文明,哪一朝哪一代都有自己独特的图案风格。那么,在今天的图案设计特别是儿童服装的图案设计与应用中,怎样为孩子营造一个童话的世界,展现孩子的童真与童趣?一名优秀的童装图案设计师,应该充分利用自然环境,社会环境,民族心理和传统文化结构所赋予的条件,来解决这个问题,从而构思出独特完美而富有表现力的童装图案设计作品。 相似文献