Cr∶LiSAF再生放大系统

设计了灯抽运Cr∶LiSAF(Cr∶LiSrAlF6)飞秒再生放大系统 ,对 80fs光脉冲 (展宽后约 10 3ps)进行了再生放大研究 ,获得了再生放大的输出能量与输入能量和放大倍率与放大往返次数间的关系 ,得到了 8× 10 5的放大倍率和 0 4mJ的单脉冲再生放大输出     

A Phase Engineering Strategy of Perovskite-Type ZnSnO3:Nd for Boosting the Sonodynamic Therapy Performance

The sensitization performance of sonosensitizers plays a key role in the sonodynamic therapy (SDT) effect. Herein, ZnSnO₃:Nd nanoparticles with R3c phase/amorphous heterogeneous structure are developed by phase engineering strategy and applied as an ideal sonosensitizer. In the crystalline perovskite-type ZnSnO₃:Nd, the substitution of the Zn²⁺ with Nd³⁺ causes the O 2p non-bonded state to move toward the Fermi level, which optimizes the band structure for ultrasound sensitization by reducing bandgap. Meanwhile, the unequal charge substitution can also form electron traps and oxygen vacancies to shorten the electron migration distance, which accelerates the electron–hole separation and inhibits carrier recombination, thus improving the acoustic sensitivity. Moreover, the dangling bonds exposed on the surface of amorphous ZnSnO₃:Nd provide more active sites, and the localized states of the amorphous phase may also promote carrier separation, resulting in synergistic SDT effect. In particular, the Zn²⁺ released from ZnSnO₃:Nd in the acidic tumor microenvironment (TME) reduces the adenosine triphosphate production by inhibiting the electron transport chain , which promotes the tumor cell apoptosis through destroying the redox balance of TME. Combining the inherent second near infrared and computed tomography imaging capabilities, this ZnSnO₃:Nd nanoplatform shows a promising perspective in clinic SDT field.     

Face anti-spoofing based on multi-modal and multi-scale features fusion

Face anti-spoofing is used to assist face recognition system to judge whether the detected face is real face or fake face. In the traditional face anti-spoofing methods, features extracted by hand are used to describe the difference between living face and fraudulent face. But these handmade features do not apply to different variations in an unconstrained environment. The convolutional neural network (CNN) for face deceptions achieves considerable results. However, most existing neural network-based methods simply use neural networks to extract single-scale features from single-modal data, while ignoring multi-scale and multi-modal information. To address this problem, a novel face anti-spoofing method based on multi-modal and multi-scale features fusion ( MMFF) is proposed. Specifically, first residual network ( Resnet )-34 is adopted to extract features of different scales from each modality, then these features of different scales are fused by feature pyramid network (FPN), finally squeeze-and-excitation fusion ( SEF) module and self-attention network ( SAN) are combined to fuse features from different modalities for classification. Experiments on the CASIA-SURF dataset show that the new method based on MMFF achieves better performance compared with most existing methods.     

功率器件封装用纳米浆料制备及其烧结性能研究进展

随着SiC、GaN等第三代半导体在大功率器件上的应用,功率器件的工作温度可达到300℃,传统Sn基无铅钎料因为熔点低及钎焊温度高等原因无法满足要求。纳米浆料因其可以实现低温烧结、高温服役的特性吸引了国内外研究者的青睐。从纳米颗粒的合成、纳米浆料的制备、烧结性能以及可靠性等方面综述国内外纳米浆料的研究进展,同时对纳米浆料研究中存在的问题提出一些建议。     

支持IPv6技术的BACnet协议研究与实现

IP化是控制与通信协议发展的必然趋势。考虑到原有BACnet协议的局限,文中提出一种设计以集成BACnet与实现了6LowPAN协议的Blip栈,从而充分利用符合IEEE 802.15.4标准的2.4GHz射频收发器CC2420的低功耗优势。     

联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法

为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图融合方法。首先将原始MS图像输入频谱特征提取子网得到其光谱特征,然后分别将通过梯度算子处理全色图像得到的梯度信息和通过卷积后的全色图像与得到的光谱特征图在通道上拼接输入到具有多流融合架构的金字塔模块进行图像重构。金字塔模块由多个骨干网络组成,可以在不同的空间感受野下进行特征提取,能够多尺度学习图像信息。最后,构建空间光谱预测子网融合金字塔模块输出的高级特征和网络前端的低级特征得到具有高空间分辨率的MS图像。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法生成的融合图像在主观目视检验和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。     

基于稳态视觉诱发电位的脑机接口元素尺寸和间距工效学研究

针对基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统,该文开展了屏显刺激界面元素尺寸和间距对识别效率和用户体验影响的工效学实验研究。该工效学实验使用红色正方形作为频闪刺激元素,刺激元素位于上、下、左、右等4个位置,自变量包含尺寸和间距两个因素。因素1为尺寸即正方形边长,分为100px,150px,200px3个水平;因素2为间距即元素中心与界面中心的垂直/水平距离,分为200px/400px,300px/600px,400px/800px3个水平。因变量为任务的完成时和失败次数。实验后开展主观评价,基于ISO 9241可用性标准,使用李克特7分量表对界面的满意度进行评分。工效学实验结果显示：元素尺寸对识别效率有显著影响,边长尺寸为200px的刺激元素识别效率最高,元素间距对识别效率没有影响。主观评价结果显示：元素间距对用户满意度有显著影响,刺激元素的紧凑(200px/400px)或疏远(400px/800px)都会导致满意度的下降,300px/600px间距水平的满意度最好,尺寸对用户满意度没有显著影响。该研究从设计工效学角度出发,发现了刺激界面元素尺寸、间距分别对脑机接口系统效率、用户满意度具有影响,研究结论对于规范脑机接口界面设计,提升脑机接口系统效率有重要的指导意义和借鉴价值。     

一种密码专用可编程逻辑阵列的分组密码能效模型及其映射算法

密码专用可编程逻辑阵列(CSPLA)是一种数据流驱动的密码处理结构,该文针对不同规模的阵列结构和密码算法映射实现能效关系的问题,首先以CSPLA的特定硬件结构为基础,以分组密码的高能效实现为切入点,建立基于该结构的分组密码算法映射能效模型并分析影响能效的相关因素,然后进一步根据阵列结构上算法映射的基本过程提出映射算法,最后选取几种典型的分组密码算法分别在不同规模的阵列进行映射实验.结果表明越大的规模并不一定能够带来越高的能效,为取得映射的最佳能效,阵列的规模参数应当与具体的硬件资源限制和密码算法运算需求相匹配,CSPLA规模为4×4～4×6时映射取得最优能效,AES算法最优能效为33.68 Mbps/mW,对比其它密码处理结构,CSPLA具有较优的能效特性.     

改进的基于模型匹配的快速目标识别

文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。     

载波对分布式光纤泄漏检测系统的影响研究

为了实时进行管道泄漏检测与定位,采用了能够长距离、动态检测泄漏信号的干涉式分布式光纤传感技术。分析了该干涉仪的泄漏检测原理、泄漏源定位方法,并通过实验研究了载波对传感器性能的影响。由实验结果可知,当1阶贝塞尔函数达到极值时,传感器性能最佳;而贝塞尔函数远离极值点时,无法实现信号检测。结果表明,选取较佳的载波参量,该传感器能够准确地确定泄漏源位置,且定位误差为0.99%。