产肠毒素大肠杆菌基因工程疫苗在SD大鼠中的免疫原性

目的观察产肠毒素大肠杆菌(Enterotoxigenic E.coli,ETEC)基因工程疫苗在SD大鼠中的免疫原性。方法将含ETEC抗原成分热不稳定肠毒素B亚单位(Heat-labile enterotoxin Bsubunit,LTB)的双歧杆菌疫苗给SD大鼠灌胃4次,同时设对照组,以PBS平行灌胃。采用ELISA法检测大鼠粪便上清液IgA及血清IgG抗体水平;免疫组化法检测大鼠空肠中sIgA抗体的表达;肠绊试验检测肠毒素的活性。结果免疫疫苗的SD大鼠粪便上清液中产生了IgA抗体,血清中产生了特异性的IgG抗体,肠道内产生了特异性分泌型sIgA抗体;免疫组化结果显示,随着免疫次数的增加,抗体分泌量明显增加;双歧杆菌疫苗免疫的大鼠能够抵抗LT抗原的侵袭,而对照组大鼠则出现明显的肠道积液现象。结论构建的双歧杆菌疫苗具有良好的免疫效果,可保护SD大鼠免受ETEC的感染。     

利用格氏反应制备多氟乙烷类液晶的新方法

以4-氯甲基-4′-正烷基-1,1-双环己烷与3,4,5-三氟苯腈为原料,通过格氏反应合成中间体酮,再经黄鸣龙还原得多氟乙烷类液晶化合物,总收率≥160％。     

对于管式间接蒸发冷却器改进流程的分析与验证

将间接蒸发冷却器的一、二次空气侧流程串联,以间接蒸发冷却器的二次空气侧取代直接蒸发冷却段,根据这种思路将其应用到管式间接蒸发冷却器中,结合焓湿图对其进行简要的理论分析;在所制作的试验样机下,结合具体试验数据及焓湿图,对其改进流程后的运行过程进行简要的分析说明,来验证其可行性。得出与两级间接-直接蒸发冷却空调机组相比,降温效果差距更大,因此对这样的机组进行产品开发实际可行性意义不大,现今所应用的管式间接-直接蒸发冷却空调机组较为合理。     

一种基于分裂合并的多边形逼近算法

断层医学图象目标组织经图象分割、轮廓跟踪后得到的轮廓像素点数据量较大,不宜直接用于几何建模。多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据、加快图形运算的一个重要方法,提出一种基于分裂合并的多边形逼近算法,将轮廓像素点集合分段进行线段逼近,逐次递增进行共线检查,反复执行分裂、合并操作,直到所有逼近误差在指定范围内,逼近多边形不再改变为止。该算法能够在保持原始轮廓形状特征的前提下,有效减少数据量,提高了计算效率。     

具有三维聚焦功能的微流控芯片

为了使用微流体细胞仪对细胞精确计数,采用紫外光刻工艺制作了能够真正实现三维聚焦功能的微流体检测芯片(微流控芯片).使用聚二甲基硅氧烷(PDMS)进行二次倒模复制其结构以缩短微流控芯片制作周期、降低制作成本,并进行了芯片的封装与测试.首先,利用沉浸式光刻技术和斜曝光工艺制作了具有三维聚焦功能的SU-8微流沟道;然后,利用PDMS对所制作的SU-8微流沟道进行一次倒模,得到其负模结构;对负模结构进行表面处理后,再进行二次倒模,得到PDMS微流沟道;最后,封装PDMS微流沟道与盖片,制得微流控芯片,并对微流控芯片的沟道聚焦效果进行了测试.实验测试发现随着鞘流与样本流流速比不同,得到样本流的聚焦宽度也不同.当鞘流与样本流流速比为20∶1时,可以得到约10.4 μm的聚焦宽度.结果表明,该芯片结构可靠,可以满足进一步的流体聚焦检测要求.采用该方法制作的微流控芯片具有生产周期短、成本低、效率高和结构可靠的特点.     

基于粒子群优化的混合模型预测控制研究

为解决复杂非线性系统的控制精度不高,稳定性难于保证等问题、将预测控制技术应用于非线性控制中,提出了一种基于粒子群优化和混合模型的预测控制算法.混合模型预测控制算法使用模糊聚类和最小二乘法建立了系统的复合模犁,由带压缩因子的粒子群算法优化获得了非线性控制系统的控制量,在非线性模型上对模糊预测控制算法和混合模型预测控制算法...     

水热制备纳米AlOOH晶须条件控制形貌TEM分析

本论文针对水热制备纳米AlOOH晶须的条件控制做了较为全面的探索,以盐酸、铝酸钠为原材料,通过添加单组分多组分添加剂,考察了温度、时间,以及加转子磁振动等试验方式对晶须形貌的影响,探索适宜的AlOOH晶须制备奈件优化组合通过透射电镜分析检测其形貌特征,长度及直径大小,通过XRD衍射分析,总结出AlOOH定向结晶的一般习性,在综合各种样品的形貌特点的基础上,进一步探索制备形貌较好的AlOOH晶须的优化工艺方法.     

基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的强噪声背景以及现实中不易获取大量典型故障样本的特点,提出一种基于柔性形态滤波和支持矢量机(Support vector machine, SVM)的滚动轴承故障诊断方法。柔性形态滤波既可以有效地提取出信号的边缘轮廓和信号的形状特征,同时又具有稳健性;SVM具有良好的分类性能,特别在小样本、非线性及高维特征空间中具有较好的推广能力;SVM分类器的惩罚因子和核函数参数采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。首先对振动信号进行柔性形态滤波,然后提取滤波后信号的故障特征频率的归一化能量为特征矢量作为SVM分类器的输入参数,用于区分滚动轴承的外圈、内圈和滚动体故障,SVM分类器的参数采用标准粒子群优化算法进行优化。试验结果表明了方法的有效性。     

负载自适应挖掘机功率控制系统

提出了挖掘机的负载自适应全局功率匹配方案,以及基于负载自适应条件下发动机功率与负载匹配和控制的实现方法,揭示了挖掘机节能降耗的理论方法.     

城市污水处理过程中壬基酚的迁移转化途径研究

采用GC—Ms法对北京市某污水处理厂各处理单元的壬基酚（NP）分布状况进行了检测，探讨了城市污水处理过程中壬基酚的迁移转化途径。结果表明，城市污水处理厂进水NP平均浓度为19．26μg／L，出水NP平均浓度为4．57μg／L。由于泥区回流液中NP浓度较高，导致NP浓度随水处理流程有先升高后降低的趋势，沉砂池出水NP浓度最高，为进水浓度的1．5倍。在污水处理流程中，除原水外，泥区回流液是NP的一个重要来源；NP的迁出与去除途径包括：初沉池生污泥和二沉池活性污泥的吸附作用，曝气池内的生物降解作用以及随处理出水的排放。