氰戊菊酯和甲氰菊酯对棉铃虫的亚致死效应

本文通过饲喂法测定了氰戊菊酯、甲氰菊酯两种拟除虫菊酯杀虫剂亚致死剂量(LC1与LC50)对棉铃虫3龄幼虫拒食、体重、生长发育以及驱避作用的影响。结果表明,各处理棉铃虫3龄幼虫,取食量均低于对照。处理后48h,LC50剂量以氰戊菊酯拒食活性较高,拒食率为38.65%,且LC50剂量的各处理与对照差异显著。所有处理对棉铃虫幼虫—蛹、蛹—成虫的存活率都有影响。药剂处理后,幼虫的历期延长,幼虫的化蛹也受到影响,出现畸蛹,但各处理畸蛹率均低于15%。亚致死剂量杀虫剂对棉铃虫的生长发育、幼虫体重及蛹重都有抑制作用。在LC1与LC50剂量下,两种药剂对棉铃虫也表现出驱避作用。处理48h,氰戊菊酯LC1与LC50剂量的驱避率分别为76.25%与98.75%。这些研究结果显示,低剂量的拟除虫菊酯对棉铃虫生物学方面存在不良影响。     

低烟阻燃高抗冲聚苯乙烯的研究

用氢氧化镁（MH）和硼酸锌（ZB）与十溴二苯醚（DBDPO）－氧化锑或包覆红磷共同使用以阻燃高抗冲聚苯乙烯（HIPS）可使燃烧过程中的发烟量降低40％左右。与十溴二苯醚－氧化锑和包覆红磷体系相比，聚苯醚（PPO）和一种磷酸酯阻燃剂配合作用时HIPS的阻燃、抑烟作用以及对力学性能有较大改善作用。     

萘啶酸的合成与表征

以2-氨基-6-甲基吡啶、原甲酸三乙酯和乙酰乙酸乙酯为原料,通过缩合反应、热成环反应、乙基化反应和氧化反应,制备得到萘啶酸,并对其进行了红外和核磁表征.对其进行了工艺改进,实现乙基化反应和氧化反应连续操作,提高总收率.     

Highly moisture-proof polysilsesquioxane coating prepared via facile sol-gel process

A highly moisture-proof polysilsesquioxane coating was obtained from a new bis-silylated precursor, which was synthesized from 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) and m-xylylene diisocyanate (m-XDI) in tetrahydrofuran (THF) and verified by ¹H MAS NMR. For direct comparison purposes, an SiO₂ coating was also prepared by the Stöber method using tetraethoxysilane (TEOS) as the reactant. Interestingly, the coating obtained from the polysilsesquioxane sol exhibited a much higher moisture resistance capability than its counterpart, which was attributed to its more compact feature between nanoparticles as characterized by N₂ absorption experiment and transmission electron microscopy (TEM). Furthermore, its high transparency of about 92% showed potential for application in the protection of optical crystals.     

基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中，能够大幅度提高反应速率与选择性，有助于绿色合成新工艺路线的开发。提出了一种基于Dragon描述符与SMILES (simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design, CAMD)反应溶剂设计方法。首先，利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型；基于构建的反应动力学模型，提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法，通过SMILES分子编码算法生成同分异构体，并利用Dragon软件计算描述符大小，建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming, MINLP)模型，进一步采用分解算法对模型进行优化求解，从而实现反应溶剂设计目标；最后，以Diels-Alder反应为例，验证了该方法的可行性与有效性。     

嵌入式火控软件时间性能测试

嵌入式实时操作系统是能在确定的时间内执行计算或处理功能并能对外部事件做出响应的系统,由此可见时间逻辑会影响软件系统的正确性,时间指标一般指任务切换、完成时间和中断响应时间。根据这些特点,文中简要介绍了静态分析方法,着重介绍了一种利用8253可编程间隔定时器进行插装的实时动态检测时间指标的方法。此方法在嵌入式火控系统软件时间性能指标的测试中得到了充分利用,取得很好的应用效果,同时也介绍了此方法的局限性,便于在其他测试项目中更充分的运用。     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。     

异构信息网络数据上的融合概率图模型

针对异构信息网络中存在多种数据目标类型,以及多种数据连接关系的问题,将多个主题模型和马尔科夫逻辑网相结合,提出了一种融合概率图模型。多个主题模型可以分别描述不同数据目标子空间的主题分布,实现对多种数据目标的预处理。用一阶逻辑子句描述的连接规则构建马尔科夫逻辑网,将每个主题模型中的不同数据目标连接起来。通过使用Gibbs采样,可以对异构网络进行参数学习和推理。在国际通用的异构信息网络DBLP数据集上的实验结果表明,使用融合概率图模型能够更好地表示不同的数据目标和连接关系。实验对比了4种典型的分类方法,多次采样得到的分类结果稳定,对作者、文章和会议取得了较好的分类结果。     

节水型洗衣粉的研制

本文论述研制节水型洗衣粉的必要性及其制造过程。并对洗衣粉的表面活性剂、助剂、消泡剂进行配方优选，研制出去污力强的节水型洗衣粉。     

Gaussian sampling of lattices for cryptographic applications

Gaussian sampling is the major class of algorithms for solving the close vector problem(CVP)of lattices.In this paper we present a novel Gaussian sampling algorithm,which has the same cryptographic applications with original Gaussian sampling algorithms.Our novel Gaussian sampling algorithm has smaller deviations,meaning smaller space sizes of lattice based public-key ciphers.The shape of our novel algorithm is almost repeated implementations of original algorithm,with random repeating times.Major result is that the deviation can be reduced to 0.64～0.75 of that of original Gaussian sampling algorithm without clearly increasing the average time cost.