漆器造型创新

目的探讨影响漆器造型创作的因素及实践。方法通过分析影响漆器创作的传统文化、个人情感、时代及造物规律等要素,明晰各要素之间的关联及对漆器创作的不同作用。结论一位成熟的漆艺家的创新不是凭一时的灵感,而是依据漆器的创作规律,经过一轮轮地创作实践才能实现的,只有这样才能成为在中国传统文化影响下具有个人情感的现代漆器艺术家。     

基于AEM法的爆破拆除倒塌过程的数值模拟

利用应用单元法(AEM法),以含填充墙的某多层框架结构定向爆破拆除为例,进行倒塌过程的数值模拟。结果表明:在框架结构爆破切口形成后,结构由于重力作用逐渐沿横向偏转,并在横向最外侧的一排柱上形成活动铰,产生翻转倒塌,模拟结果与实际倒塌结果基本相符。在倒塌的过程中,结构爆破切口的横向很快进入大变形倒塌,同时引起横向隔墙的平面失去稳定而倒塌。落地的倒塌碎块,在纵向产生150kN左右的峰值冲击力,在横向产生30~50kN的峰值冲击力。基于仿真结果,可以定量设置防护措施,避免安全隐患。     

在线修正的人脸姿态跟踪算法及交互应用

针对人脸在跟踪过程中可能存在大幅度的倾斜、旋转、遮挡以及肤色干扰等问题,提出一种基于在线修正的人脸跟踪算法.该算法当人脸检测失效时,人脸跟踪模块将用于提取目标参数;而在人脸跟踪过程中,为减小由连续跟踪造成的累积误差,利用人脸实时检测机制新检测到的人脸目标参数来修正跟踪模块的参数,包括跟踪窗口的位置和尺度,从而利用了人脸检测和人脸跟踪各自的优点.通过实验,其结果表明,该算法能够精确地跟踪复杂姿态下的人脸目标,并且能够解决肤色干扰和遮挡的问题,具有很好的适应性和鲁棒性.另外,将在线修正的跟踪方法应用于娱乐游戏控制,为人机交互提供了新的方式.     

基于Python的实时嵌入式软件测试脚本

基于Python语言设计一种实时测试脚本,开发扩展模块,实现测试脚本与嵌入式软件仿真测试环境（ESSTE）的接口。该测试脚本使用简便,实时性高、描述能力强、具有良好的可复用性,目前已成功应用到ESSTE中。对多个实时嵌入式软件进行测试,结果验证了该测试脚本的正确性和实时性。     

源结构无关的远程备份数据共享存储方法

针对远程容灾系统中备份数据的存储依赖数据源的结构特征和备份中心资源浪费严重的现状,提出一种远程备份数据存储方法。通过数据封装、存储空间动态分配等技术实现多备份任务的备份数据在共享的存储空间内存储,备份中心与备份数据源的存储结构无关。实验证明,该方法不仅提高系统资源的使用效率,而且能提供较好的存储性能。     

基于XML的DNA公共数据模型

针对目前DNA数据组织与处理中存在的数据异构问题,提出一个基于XML的DNA公共数据模型（DCDM）。该模型具有很强的可扩展性,能克服一般公共数据模型的作用范围小的缺点,可用于构建DNA研究领域统一的DNA数据描述模式。实验结果表明,该模型能解决DNA数据异构中的语义异构。     

一种改进的移动GIS服务渐进查询方法

无线网络和移动终端固有的缺陷和局限性、GIS数据本身的特殊性阻碍了移动GIS服务的应用。针对该问题提出一种应用于移动GIS服务的渐进查询方法,给出相应的数据结构。实验结果证明,该查询方法可以缩短处理时间、提高数据传输效率。     

两阶段多供应商选择采购模型

针对如何从众多供应商中选择出适合需求的供货商进行准时采购这一问题,提出两阶段多供应商选择采购模型。利用层次分析方法对各个供应商按照定性准则进行分析评价,利用定量准则所建立的多供应商选择采购的成本优化模型对初步选择的供应商做进一步选择,从而确定最终的供货商及供货数量。实际应用结果表明,该模型不但能使企业选择出符合要求的供货商,而且能使企业降低采购成本和产品成本。     

基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法

针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进。