基于多值分解和多类标学习的分类框架设计

多值多类标的数据分类是研究一个样本不但同时属于多个类别,而且在某些属性下也可能存在多个取值的问题。提出了一种结合多值分解和多类标学习的多值多类标分类框架（MDML）,采用4种不同的多值分解策略,将问题转化为多类标问题,然后利用3种经典的多类标算法进行学习。实验结果表明,MDML与已有的多值多类标决策树算法相比,有效地提高了分类的性能,而且不同的组合方法适用于不同特点的数据集。     

C逆编译系统的中间语言的一种优化表示方法

数据类型的重新定义、控制流恢复和自定义函数或结构体的识别是结构化语言逆编译过程中的难点,以往研究多采用改进汇编语言的数据类型表示和增加自定义函数或结构体的特征量的方式来优化逆编译结果。使用中间语言抽象表示逆编译后得到的汇编语言的语言形式,并设计了一种新的逆编译模式,一定程度上提升了逆编译结果的识别率、可读性和完整性。     

基于Modbus总线的接口模块扩展①

提出一种基于Modbus总线和STC5410AD单片机的接口扩展方法,适合用于需要大量扩展接口的场合,将使系统的设计灵活,高效。介绍了具体硬件的实现方法和Modbus从节点通信程序设计方法。     

基于时态层次链的Data Cube 多版本维护方案

针对Data Cube的模式变动造成的多版本问题,对时态聚集关系与时态层次链进行了形式化描述,并基于这些关系实现了多个版本的Data Cube的统一生成算法,不仅可以高效地进行Data Cube多个版本的维护,而且在OLAP查询也可以基于时态层次链来执行,从而提高系统的整体效率。     

改进的基于单片机的无线路灯控制系统

针对目前城市路灯照明系统存在自动化管理水平还不很高、系统可靠性不高等问题,提出了一个改进的路灯集中监控系统。该系统是集自动控制技术、传感器技术、无线通讯技术、监控系统网络技术和软件技术于一体的无线路灯群式控制系统。该系统针对阴雨天气的情况设计了更加完善的控制方案,保证了路灯处于良陛状态,并且能够将故障信息反馈给上位机,减少了以往人工查洵的负担,提高城市道路照明的现代化控制和管理水平。     

基于噪声统计模型的图像分割方法

图像分割是图像特征提取和图像识别的基础和前提,是图像研究中的热点之一.本文对目前图像分割的分类、最近几年出现的新方法、新思路以及传统图像分割中对噪声的处理进行比较简要的综述,针对噪声对图像分割的影响,提出利用噪声的统计特性建立噪声统计模型改进图像分割的新方法.     

基于SVM的人脸检测研究

支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习算法。依据SVM良好识别和泛化能力,实现了一种基于支持向量机的图像人脸识别方法。利用Opencv提取样本类的低层特征,训练具有径向基核函数的SVM分类器,在VS2008和Qt平台下实现识别软件开发。运行结果表明,软件具有良好的图像人脸检测能力。     

失事潜艇高压援救快速减压控制仿真研究

研究快速对失事潜艇救生问题,高压援救/饱和减压技术是目前援潜救生领域的研究重点.针对现有失事潜艇通风系统不具备高压环境快速减压控制功能,且通风量无法满足破损状况下艇内实际需求.为改善失事潜艇通风条件,实现快速减压技术建模,开发了基于MPTT的减压模型和基于混杂Petri网(HPN)理论的失事潜艇高压援救过程控制系统.通过对系统的一系列仿真研究,结果证明系统能够稳定地维持失事潜艇艇内生存环境,能够执行快速减压操作保障艇员安全返回水面.     

基于包衣机系统的喷枪堵塞预测与仿真

针对包衣机喷枪管道堵塞经常发生,严重影响药片包衣的合格率.原有的喷枪堵塞解决方法都有明显滞后性,不具有预测效果.为了准确预测到喷枪堵塞,解决及时测出喷枪管道堵塞的问题,提出了一种基于BP神经网络预测模型的控制算法.神经网络预测模型中,喷枪管道的各种工艺参数模拟成神经元细胞,接收来自喷枪管道的各种信息,准确预测出喷枪管道堵塞时的临界工况.利用MATLAB工具优化计算并进行仿真预测分析,仿真结果表明,极大地提高了堵塞预测的准确性.实验证明,神经网络预测模型能够及时预测喷枪管道堵塞的瞬间,可以实时控制,提高预测效果.     

一种多传感器实时误差配准算法研究

针对多传感器的系统误差配准问题,研究了系统误差时变的情况,提出了一种基于迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)的配准算法。该算法将目标的运动状态和传感器系统误差组合在同一状态方程中,构建扩维状态的系统动态方程,采用IEKF的方法对目标状态和系统误差进行联合估计。仿真结果表明,与采用EKF和UKF的方法相比,该算法能取得和UKF相近估计精度,并且时间效率和EKF相当。