基于ATT-DGRU的文本方面级别情感分析

方面级别情感分类是针对给定文本、分析其在给定方面所表达出的情感极性.现有的主流解决方案中,基于注意力机制的循环神经网络模型忽略了关键词邻近上下文信息的重要性,而结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多层模型不擅长捕捉句子级别的长距离依赖信息.因此,提出了一种基于截断循环神...     

Increased <i>MAD2L2</i> expression predicts poor clinical outcome in Colon Adenocarcinoma

Background: Colon adenocarcinoma (COAD) is the second leading cause of cancer death worldwide thus,identification of COAD biomarkers is critical. Mitotic Arrest Deficient 2 Like 2 (MAD2L2) is a key factor inmammalian DNA damage repair and is highly expressed in many malignant tumors. This is a comprehensive studyof MAD2L2 expression, its diagnostic value, prognostic analysis, potential biological function, and impact on theimmune system of patients with COAD. Methods: Gene expression, clinical relevance, prognostic analysis, diagnosticvalue, GO/KEGG cluster analysis, data obtained from TCGA, and bioinformatics statistical analysis were performedusing the R package. Immune responses to MAD2L2 expression in COAD were analyzed using TIMER. Theexpression of MAD2L2 in HCT116 cells induced by the inflammatory factor TNF-α was detected using Western blot.Results: Our results underscore the clinical diagnostic value and potential biological significance of MAD2L2 inpatients with COAD. A high level of MAD2L2 expression has been found in COAD and correlated with tumor statusand colon polyps. ROC curve analysis showed that MAD2L2 expression has high diagnostic value in COAD. Analysisof immune infiltration results showed that MAD2L2 expression was positively correlated with neutrophil levels. Thewestern blot results demonstrated that MAD2L2 was dose-dependently present with TNF-α. GO/KEGG revealed thatMAD2L2 overexpressed and coexpressed genes were mostly involved in biological functions, including hypoxiaresponse, response to reduced oxygen levels, mitochondrial translation elongation, and other processes. Conclusion:MAD2L2 as a new COAD biomarker contributes to our understanding of how alterations in gene expression and theimmunological environment contribute to the development of colon cancer. Following further investigation, MAD2L2may prove to be a viable target factor for clinical diagnosis and therapy of COAD.     

基于Hough圆卷积变换的孔组检测

为降低孔组测量的成本,提高测量的精确度,提出一种基于Hough国卷积的孔组检测方法.对孔组图像进行中值滤波、拉普拉斯锐化增强和边缘检测;根据孔组半径大小的变化范围,对Hough圆锥进行改进;在此基础上,利用改进的Hough圆锥与边缘检测后的图像进行三维卷积,得到Hough参数空间,计算出孔组的坐标和半径值;采用快速傅立叶变换法代替三维卷积,减少算法的计算时间.实验结果表明,该方法的检测精度高、实时性强,可以用于孔组的自动化检测.     

不同化学热处理对GCr15钢力学性能及摩擦行为的影响

采用预渗氮+淬回火(N+Q)及碳氮共渗+淬回火(C+Q)两种化学热处理对GCr15钢进行表面强化,并与淬回火的GCr15钢进行对比.采用X射线衍射仪、扫描电镜、光学显微镜、显微硬度计等研究了不同热处理后GCr15钢的物相、组织结构及硬度,利用UMT-2摩擦磨损实验机分析了不同热处理后GCr15钢的摩擦学特性.结果表明:...     

综合能源系统级联失效及故障连锁反应分析方法

随着能源互联网及综合能源系统建设的不断深入，不同能源系统之间的关联耦合特性进一步加深。现阶段综合能源系统研究中对故障在综合能源系统内的传播影响分析不够深入，且未考虑不同能源子系统的故障连锁。针对此问题提出综合能源系统级联失效及故障连锁反应分析方法。首先，以综合能源系统为研究对象，从宏观层面分析了综合能源系统的故障连锁失效机理，同时分别对天然气系统、电力系统及热力系统的故障影响进行了细致分析；其次，分别从拓扑完整性和失效级联影响度2个维度提出了综合能源系统连锁故障影响评价指标，并梳理了连锁故障影响的分析流程；最后，通过构建综合能源系统的测试算例，验证所提方法的有效性与实用性。     

可再生能源和特高压接入的输电系统规划研究

可再生能源与特高压在输电系统层面高渗透,给电网安全可靠运行带来一定影响。为全面评估输电系统运行状况,首先从经济性、可靠性、潮流、负荷、环境角度分析了可再生能源接入对输电系统运行规划的影响,从短路电流、穿越无功的角度分析了特高压接入对输电系统运行规划的影响,然后根据不同利益主体的侧重点不同,建立了考虑电网企业、政府、终端用户三个多利益主体的输电网规划方案评估指标体系,包括全寿命周期成本、风电场容量可信度等合计6种实用指标,采用模糊综合评估方法进行综合评估,最后通过某实际区域的输电网规划方案比选算例验证了方法的有效性并给出了比选结果。所提综合评估方法因考虑了可再生能源和特高压的广泛接入而更有应用前景。     

基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究

为了提高模型预测精度,结合连续小波变换（CWT）的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析（PCA）选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法（PLS）建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正（MSC）及支持向量机（SVM）建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法（UVE）和连续投影算法（SPA）及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。     

爬墙机器人控制系统设计与单片机控制

介绍了根据真空吸附原理，设计的一个能在垂直墙面上，通过脚步行进方式，在4个方向上垂直移动的爬墙机器人及其控制系统。其控制系统采用单片机控制，实现5个基本动作的有序控制.     

抗大肠杆菌荧光抗体的制备及其特性

活体大肠杆菌与弗氏不完全佐剂乳化后注射到新西兰大白兔体内15d后,利用两步沉淀法提取并纯化得到大肠杆菌表面蛋白抗体IgG,与FITC的交联率F/P达到2.7,未发现FITC对大肠杆菌表面蛋白抗体的特异性有显著的影响。将抗大肠杆菌荧光抗体注入小白鼠体内后,除肠道内有荧光显示外,肝脏、心脏、肾脏中未发现荧光显示,表明大肠杆菌只在小白鼠大肠存在,根据观测到的荧光强度可定性和定量地判断大肠中的大肠杆菌。