基于BOSS的移动营业操作系统的设计与实现

为解决移动业务数据日稽核、监控物资发放情况等问题,设计并实现了基于BOSS的移动营业操作系统。通过对BOSS克隆数据库中自动抽取业务数据与营业操作系统中业务数据的对比实现了业务稽核功能,满足了公司精细化管理的要求。实践表明,该系统有效提高了工作效率,减少了员工工作量,节约了大量的人力成本。     

一种提高模糊人脸图片识别率的方法

介绍了一个通过人脸检测程序对模糊人脸图片进行识别的方法：先对图片修改其灰度阈值,以使Haar能够对模糊人脸信息进行快速分辨,再使用0pencv人脸检测程序对模糊人脸图片进行检测。实验结果表明,该方法能够提高对模糊人脸的识别率。     

基于云模型的图像区域分割方法

基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。     

水下仿真中声信号可视化研究

为满足水声对抗视景仿真中水声信号的实时可视化需求,基于OpenGL三维图形编程语言和多线程技术,实现了对水声信号类型、频谱的嵌入和单独窗口的绘制;根据正方形均匀平面阵接收波束旋转对称的结构,提出水平切分的方法,利用GL的二次几何体"Cylinder"实现了对其波束的绘制,并对波束增益、功率、状态等参数进行了可视化映射,然后用GL的显示列表进行了优化;俯视图中通过适当可视化映射,实现了搜索扇面的绘制.最后将其嵌入到利用OpenGVS 搭建的多通道水声对抗视景仿真环境中,实现了在视景中的实时同步显示.     

一种单通道SAR对多个地面动目标定位的方法

针对动目标的图像会因为存在径向速度而产生方位偏移问题,即动目标不能成像至正确的方位位置上.采用常规的用于静止目标成像的SAR(Synthetic Aperture Radar)方法对地面动目标成像,对单通道合成孔径雷达(Single-Channel SAR)正侧视工作模式下的多个地面动目标的定位问题进行了研究.首先分析了多个运动目标回波信号的特征,接着根据运动目标回波信号及其频谱的特征估计出了每个运动目标的多普勒中心和多普勒调频率,再利用多普勒参数的估计结果实现了距离走动校正,并计算动目标的运动参数,最后对动目标重新聚焦得到其初始时刻的图像,完成了运动目标的定位.并通过仿真实验验证了方法能准确的估计各个动目标的速度及位置参数,证明了算法的有效性.     

基于OPENGL的树木场景渲染分析与实现

研究了基于OPENGL的树木生成算法与树木场景渲染模式,针对自然界中的植被场景中植物的三维建模难以实现高效、快速、准确的实时渲染的难题,为改善树木形态结构建模与实时渲染的效果和速度,提出了一种面向GPU的针对叶簇的渲染架构,给出了树木建模与渲染的具体实现算法,并完成了三维替代物渲染技术,结合叶簇不同形态,采用基于几何模型的枝干渲染和基于2.5维替代物的叶簇渲染,较大地提升了视觉效果的真实性,使树木建模与实时渲染效率和准确性均得到明显提高。仿真结果表明,树木场景渲染实现模式能够较好的满足图像处理需求。     

导弹武器系统任务空间概念模型开发

为了构建导弹武器系统执行战略反击使命的任务空间概念模型,保证模型的互操作性和可重用性,研究了任务空间概念模型的形式化描述,突出了任务空间概念模型中核心元素之间的关系。利用UML建立了战略反击作战使命的任务空间概念模型。分析了执行战略反击使命的特点,抽象出任务空间概念模型的核心元素,重点描述了实体间的关系、任务间的关系、条件与任务的关系、交互与任务、实体的关系等核心元素之间的关系。最后讨论了模型验证的方法。实践证明,以核心元素及其关系描述任务空间概念模型的方法可操作性较强,建立的模型也容易理解。     

基于粗糙集的信息检索方法研究

信息检索的目标在于帮助用户准确而高效地检索得到相关信息.传统的方法不能精确识别用户要求的信息.将粗糙集理论应用于信息检索,利用能处理不精确和不完备信息方面的优势,把用户查询与数据库中对象间相关程度划分为若干等级标准,并定义相关贴近度函数,提出了一种扩充和优化用户查询的新方法,并给出其算法实现.新方法隐含了布尔逻辑,可实现索引词加权,具备将检索命中文档排序的能力,帮助用户实现对检索信息的准确定位.最后通过仿真实例验证了改进方法的可行性和有效性.     

DHT协议设计选项与抖动问题关联分析

因节点加入和离开引起的抖动是增加结构化P2P网络路由表更新代价的主要原因。为了找出影响网络抖动的关键因素,分析了影响抖动的路由方式、邻居选择、节点加入和节点离开以及并行查找等策略因素,发现任意两种DHT网络分别采用的五种策略都至少有两种不同,对两种DHT网络直接进行比较就很难确定哪些策略能更有效地降低抖动。因此,提出在同一网络内用不同的单个策略对网络抖动进行比较和分析的方法,称之为CSP。通过对现有DHT算法进行改进,使用CSP方法对不同的单个策略进行比较,得出以下结论:迭代路由、快速加入和周期性恢复策略和有效的邻居选择算法能更有效地降低网络的抖动。     

自组织P2P网络的语义聚类查询算法

P2P网络中参与资源共享的节点日益增多,且呈海量趋势。如何在海量用户海量资源的情况下,查询整个P2P网络中的资源语义分布,计算网络中的所有语义聚类,是一个颇具挑战性的问题。针对这一问题,本文提出了一种面向自组织P2P网络的语义聚类查询算法SCQASPNSR。该算法可高效计算整个P2P网络中的语义聚类,为研究网络中资源语义分布、进行有效的知识发现,提供了有力支持。