论陶瓷产品设计之对象化目标的实现

陶瓷产品对象化是设计的主要目标,是设计者的工作核心,它牵动着生产市场和消费市场的人心。设计者要对陶瓷产品做详细周密的调查,充分吸引消费者个体因素,以便充分达到其对象化目标的彻底实现。     

城市地铁车站环境艺术设计要点探讨

城市地铁在世界各地得到大力发展。地铁车站环境艺术设计对提升城市居民出行效率和质量,展现城市地域文化和特色都具有重要作用。地铁车站环境艺术设计应注意光线、空气和自然等三个重要问题,并应把握安全性、方便性、人性化、协调性、地域性和艺术性六个原则。     

网络流量控制系统在开源路由器上的实现

路由器是接入网络的关键设备,为了防止网络流量过大而造成网络拥塞的状况,设计了一种在路由器上的网络流量控制系统。DD-WRT是一种开源的路由器固件,对DD-WRT重新定制开发,可以实现用户自己想要的一些功能。介绍了一种基于DD-WRT实现的网络流量统计和控制系统,介绍了系统捕包、流量统计和流量控制的一般流程,同时着重介绍了针对网络应用的流量统计和控制方法。系统采用嵌入式Linux编程,实现了在开源路由器中对网络流量进行控制的功能,并有效地防止了网络拥塞。     

基于数据流程变换的Mashup性能优化方法

Mashup是一种流行的web2.0应用,由开发者将互联网上多个web数据源的数据进行聚合构建而成.大多数mashup工具支持通过可视化的数据流程设计来开发mashup,但是缺少编程经验的终端用户设计的数据流程可能执行效率很低,当处理较大规模数据时mashup的响应时间会大幅增加.本文研究如何通过数据处理操作的合并拆分、次序交换、并行化等技术实现mashup的数据流程优化,提高mashup的性能及可扩展性.本文提出一种新的mashup性能优化方法,对多样化的mashup组件标注其操作语义特征属性及代价模型,定义适用于mashup的流程变换规则,针对用户设计的rnashup数据流程生成所有与其语义等价的流程,并提出算法建立流程之间的代价偏序关系图从而快速选择执行代价最小的流程.文中实现了一个mashup工具,实验表明该方法可以有效提高终端用户设计的mashup的执行效率.     

收益驱动的复合服务恢复策略选择方法

在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.但是由于服务的自治性和Internet环境的动态性,导致服务在执行过程中出现失效问题,因此需要最佳的服务恢复策略保障.考虑到服务的提供者追求的是收益的最大化,提出一种收益驱动的服务恢复策略选择方法,能准确计算出当前服务环境下复合web服务执行的收益.实验结果表明,这种方法可以显著提高复合服务的可靠性并保障了收益的最大化.     

有环网络编码关键理论问题研究

同无环网络编码研究相比,有环网络编码的理论存在更多研究空白.在实际网络中,网络编码信息流很可能交错形成环路,造成环路中链路之间逻辑因果关系混乱,时延的引入成为必须.因此,有环网络中网络编码呈现出与无环网络中不一样的特性.由于有环网络编码是网络编码实用化研究的一个关键和难点,而且有环有时延网络更接近实际网络情况,因而有环网络的研究具有较大理论和实用意义.本文从有环网络编码的数学理论框架、有环网络编码容量、码构造算法、多源有环网络编码等几个方面综述了有环网络编码的研究现状和需要进一步研究的方向.     

基于多核支持向量机的飞机重着陆诊断

将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究。通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断。提出一种多核支持向量机,并在此基础上建立飞机重着陆诊断模型。与传统支持向量机和神经网络模型比较表明,该模型精度高,具有更强的泛化能力。     

GF(3)上一类新型自缩控序列

设计GF(3)上一类新型的钟控模型,它由累积函数和钟控生成器复合生成。讨论这种模型所生成序列的数据率、周期、线性复杂度、1-重量复杂度等密码学性质。分析结果表明,生成的新序列具有数据率使用高、周期和线性复杂度较大等伪随机性,且该模型易于实现和推广,适合在通信密码中应用。     

基于语义模式的英语动词汉译

英语动词正确汉译是机器翻译的难点.为此,提出一种基于动词语义模式库、固定句式库和变量库的英语动词汉译算法.介绍语义模式的提取方法,构建常用动词的语义模式库、固定句式库和变量库,归纳动词语义模式的3种结构形式:V语义模式,VO相邻语义模式和VO非相邻语义模式.动词语义模式库由上述3种结构形式对应的模式库构成.实验结果表明...     

基于K-L距离的两步固定音频检索方法

根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。