植物细胞分裂素ortho-Topolin Riboside对人白血病细胞株THP-1的抗癌活性及机制初探

本研究以人急性髓性白血病细胞株THP-1为研究对象,初步探讨其抗癌活性及作用机制。通过光学显微镜观察N6-2-苄胺羟基腺苷(oTR)作用后THP-1细胞形态学和数目变化;CCK-8法检测oTR对THP-1细胞的增殖抑制作用,并用核苷转运体拮抗剂和腺苷受体拮抗剂预处理细胞检测oTR进入细胞的方式;用流式细胞仪分析oTR作用对THP-1细胞凋亡和分化的影响。结果表明,oTR可显著(P<0.05)抑制THP-1细胞的增殖能力,且呈浓度依赖性;核苷转运体拮抗剂Dipyridamole预处理THP-1细胞后,可明显逆转oTR的增殖抑制作用,而4种腺苷受体拮抗剂(DPCPX、SCH58261、MRS1754和MRA1191)则无显著影响;oTR可诱导处理组细胞亚倍体峰比例显著(P<0.05)高于对照组,且细胞髓系分化标志蛋白CD11b表达明显升高。以上结果表明细胞分裂素oTR通过核苷转运体途径进入THP-1细胞,显著(P<0.05)抑制细胞的增殖,并可诱导THP-1细胞发生凋亡和髓系分化。     

PROfound研究——前列腺癌精准治疗新希望

转移性去势抵抗性前列腺癌（metastatic castrate-resistant prostate cancer,mCRPC）是前列腺癌发展的终末阶段。患者生存预后很差。尽管不断地有新的治疗手段出现，比如新型内分泌治疗以及紫杉醇类化疗，mCRPC患者的生存期依然很有限。奥拉帕利是一款聚腺苷酸二磷酸核糖基聚合酶（poly ADP-ribose polymerase,PARP）抑制剂，PARP酶在DNA修复中扮演着重要的角色。奥拉帕利已经获批用于卵巢癌和乳腺癌的治疗。目前，奥拉帕利用于mCRPC治疗的III期临床研究PROfound的结果在2019年的欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会与2020年的美国临床肿瘤学会-泌尿生殖系统肿瘤研讨会（ASCO-GU）已经发布。本文将带来PROfound研究的结果以及最新的结果更新。     

Microwave drying performance of lignite with the assistance of biomass-derived char

Microwave lignite drying with assistance of biomass-derived char was addressed and effect of bio-char on drying rate and energy consumption was investigated in this work. Effective diffusion coefficient and activation energy for the drying process were also analyzed. The results indicated the drying process was largely dependent on the variation of sample temperature. Bio-char originated from pine wood was most favorable for lignite drying, considering its better promoting effect and advanced security. There existed an optimal bio-char addition ratio for drying process at different power. The corresponding optimal ratio was 10% at 231?W and 15% at 385?W, at which the biggest drying rate and the least energy consumption were reached. It was compared lignite drying initiated at 385?W was better for energy conservation. Effective diffusivity was improved and activation energy was simultaneously reduced, with the addition of bio-char. The minimum activation energy was 15.54?W?·?g^?1, which was gained at bio-char addition ratio of 10%. The results revealed the effect of bio-char on depressing activation energy could rival that of metal-based additives. The drying process with assistance of microwave and bio-char could present technical and economical benefits on lignite upgrading.     

基于Bayes方法的Al-Mg-Mn合金断裂韧度研究

基于Bayes方法研究了Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金的平面应变断裂韧度。结果表明,Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金热轧板在L-T和T-L取向KIC值分别为32.66和32.03 MPa·m1/2,平面应变断裂韧度各向异性差别较小。     

超高效液相色谱串联质谱法测定烟草中的噁霉灵残留

为降低烟草中噁霉灵检测中的基质干扰，提高检测灵敏度和和稳定性，通过试验建立了以QuEChERS为样品前处理方法、液相色谱串联质谱仪为检测仪器的烟草中噁霉灵残留检测方法。样品加水浸润后，经丙酮提取、盐析试剂包除水、石墨化炭黑除杂后，采用Agilent ZORBAX 300SB-C8液相色谱柱（2.1 mm×100 mm，1.8 μm）分离，甲醇-水程序洗脱，ESI雾化，串联质谱MRM检测。结果发现，该方法在0.0025~0.0500 mg/L范围内线性良好，决定系数r²=0.9996，定量检测限1.06 μg/L，回收率在90.8%~92.0%之间，相对标准偏差为5.1%。运用该方法测定烟草中的噁霉灵，操作简单，检测精度高，满足CORESTA对烟草农残检测的要求。     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

面源红外诱饵对抗红外制导导弹干扰策略研究

面源红外诱饵使用的过程中,合理有效的干扰策略是干扰红外制导导弹的关键,针对这一问题,通过理论分析与仿真模拟相结合得到面源红外诱饵对抗红外制导导弹的干扰策略。首先以红外成像制导导弹为例,介绍红外制导导弹的仿真模型,然后将攻击过程分为锁定前与锁定后,以命中率为评价指标,得到两个阶段下的最佳干扰策略,包括诱饵的最佳释放时机、释放间隔以及载机应采取的机动动作等。     

平原地区地表水资源量计算方法的探讨

用地面分类法和等值线图法两种不同方法计算汕头市地表水资源量,并通过计算成果的比较分析,探讨平原地区地表水资源量的计算方法。     

汽轮机组在启动中调速油压剧降的原因分析

针对中国大唐集团公司洛阳热电厂BΠT-25-4型汽轮机定速后出现了调速油泵停运的问题,对调速油压不稳定状况进行了分析,并找出了解决办法,为其他类型汽轮机组解决同类问题提供了参考。