在Web Services动态合成中的最佳路径算法

为实现Web Services动态、自动的合成,以减少合成过程中过多的人工干预,提出了一个基于A*算法的最佳路径算法.该算法通过对核心的估值函数的设计,启发式地对Web Services进行选择合成,从而能够将最适当的服务配置到合成的结果当中去.分析比较结果表明,该算法能够合成出最适当的服务并且服务合成的时耗较少.     

光测在模型自由飞试验中的应用

主要讨论了采用光测设备测量模型自由飞的轨迹问题.针对模型自由飞的特点,综合利用两台小型激光电视测量系统(OKA)、GPS、全站仪(TCRA1101)等现有设备,设计了安全、可靠的模型自由飞跟踪、测量方案;利用方向余弦交会算法,对测量的模型自由飞数据进行处理,并采用两种不同的方法进行了测量精度检查,结果表明测试精度满足测试要求.     

水平面显示屏虚拟斜置算法

为使人们在观看水平面显示屏时保持舒适的姿势,设计1种使水平面显示屏虚拟斜置的方法. 根据斜置平面与水平面显示屏的投影关系,提出上置法和下置法两种实现方式,得出其相应的虚拟算法. 比较两种算法的优缺点表明,上置法对屏幕尺寸有一定要求,但可以保持视点处于固定的位置,下置法对屏幕尺寸无过高要求,但视点要移动. 最后通过具体实验证明两种算法的可行性和可靠性.     

基于实例的隐喻理解与生成

语言中的明喻可以看作是带标记的隐喻,比较容易识别,为隐喻的理解和生成提供了很好的知识源.利用web搜索引擎大规模获取明喻实例,自动构建明喻知识库.基于明喻知识库,考察了汉语隐喻的源域分布情况;提出了一个基于实例的隐喻自动理解和生成方法.实验结果表明,隐喻的理解和生成均取得了较高的准确率.该方法具有很好的可扩展性.明喻知识库中所表达的概念之间的组合关系也可以用于其他多种自然语言处理任务.     

基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

在小波域隐马尔可夫树模型(WHMT)图像分割算法的基础上,根据二代handelets系数的分布统计特性,提出一种新的bandelets域隐马树模型(BHMT)有监督图像分割算法.新算法试图利用二代bandelets能表示图像几何规律性的特点来改进分割效果.为证明算法的有效性,用合成纹理图像和真实的航空和遥感图像做分割实验,并和小波域隐马模型树分割算法作了对比,对合成纹理图像分割,用错分概率作为评价参数.实验结果表明,此方法错分概率低、分割效果理想.     

低功耗数字控制超长波发射与接收系统

针对管道、矿山和水下等特殊环境中的信息通讯与信号传输等问题,根据超长波(ELF Electromagnetic Wave)具有传播损耗小且相位稳定等特点,给出了超长波发射与接收系统的设计原理与实现过程.发射系统采用单片机控制,输出的信号经发射天线产生23 Hz超长波,接收系统对采集到的信号进行带通滤波及放大处理.工程实验表明,所设计的系统在锂电池供电状态下,具有发射功耗低(连续工作时间大于72 h)、发射功率大(传播距离大于10 m)、且对接收的信号处理快速可靠(动态时滞小于5 s)等优点.     

Impulsive controller design for singular networked control systems with packet dropouts

This paper considers the problem of impulsive time-delay control for singular networked impulsive control systems(SNICSs) and uncertain SNICSs both with network-induced delay and packet dropouts. The parameter uncertainty is assumed to be norm bounded. The problem to be addressed is the design of robust impulsive time-delay feedback controllers such that the exponential stability of the resulting closed-loop system is guaranteed for admissible uncertainties. By applying Lyapunov function theory and Halanay Lemma, impulsive time-delay controller is derived through solving LMIs. Numerical examples are provided to demonstrate the application of the proposed method.     

Exponential stability for uncertain neutral systems with Markov jumps

This paper deals with the global exponential stability problems for stochastic neutral Markov jump systems （MJSs） with uncertain parameters and multiple time-delays. The delays are respectively considered as constant and time varying cases, and the uncertainties are assumed to be norm bounded. By selecting appropriate Lyapunov-Krasovskii functions, it gives the sufficient condition such that the uncertain neutral MJSs are globally exponentially stochastically stable for all admissible uncertainties. The stability criteria are formulated in the form of linear matrix inequalities （LMIs）, which can be easily checked in practice. Finally, two numerical examples are exploited to illustrate the effectiveness of the developed techniques.     

基于改进的基因表达式编程算法在作业车间调度问题中的应用

文章提出一种新颖的方法一改进的基因表达式编程算法来求解作业车间调度问题。作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,基因表达式编程算法结合了遗传算法和遗传编程的优点,具有更强的解决问题能力,对基因表达式编程算法进行改进使其在作业车间调度问题的应用上更加有效;最后应用一个实例来验证提出方法的有效性。     

基于改进BP网络的当前非法出入境活动发展趋势预测

提出了基于BP神经网络的当前非法出入境活动发展趋势预测方法,以某年相关原始数据为依据,通过Matlab编程对当前非法出入境活动的发展趋势进行了预测和分析,为有关部门的正确决策与规划提供一定的指导和依据.