蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题.     

基于USB 2.0接口的PC主板电源测试系统

介绍了一个基于USB总线的高性能PC主板电源测试系统.简单介绍了USB的接口特点及体系结构,对该系统的实现在硬件和软件两介方面做了详细论述,其中运用单片机ISP1581作为主控制器,运用FPGA负责时序控制,处理结果通过USB送计算机显示分析.提出一种基于USB2.0的高速实时数据采集系统的硬件及软件设计方案,软件部分主要由固件设计、驱动程序设计和应用程序设计组成,重点阐述了在Windows XP下的USB设备驱动程序的设计.实验结果表明,该方案是可行的.     

分布式并行粒子滤波算法结构分析与研究

粒子滤波器是解决非线性/非高斯系统状态估计的有效技术,广泛应用于目标跟踪、无线通信.自动控制等领域.但因其计算复杂、计算量庞大等缺陷,无法满足实时系统的应用需求.针对粒子滤波器计算量大、实时性差的问题,提出了一种基于MPI的分布式并行粒子滤波算法,给出了Master-Slave并行模式下任务分配、数据划分与负载平衡策略.实验结果表明,若忽略通信代价,加速比基本呈线性增长.     

基于视觉检测技术的浮球姿态测量

给出一种基于图像信息估计被测浮球及其中心轴孔空间姿态的视觉检测方法.若相机焦距已知,且给定空间球与圆特征的形状参数,则可由单视方法估计该球心与圆特征中心位置及其法向方向.基于该算法,可实现对被测球体中心轴端面法线方向的估计,同时还可估计出被测球体及端面中心的位置,从而实现对目标浮球位置及姿态的非接触测量.数值仿真及实际图像处理结果表明了该算法的有效性.     

基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中.阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法.并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程.该系统在实际应用中获得了较好的效果.     

基于DSP和光纤光栅传感器称重系统的设计

提出一种利用光纤光栅(FBG)传感器和DSP 芯片控制的称重系统实现方法.分析光纤光栅传感器的结构和原理;结合DSP及信号调理电路完成系统的硬件设计,软件设计方面介绍系统的主程序流程图等.实验表明本系统基本达到设计要求.     

水平面显示屏虚拟斜置算法

为使人们在观看水平面显示屏时保持舒适的姿势,设计1种使水平面显示屏虚拟斜置的方法. 根据斜置平面与水平面显示屏的投影关系,提出上置法和下置法两种实现方式,得出其相应的虚拟算法. 比较两种算法的优缺点表明,上置法对屏幕尺寸有一定要求,但可以保持视点处于固定的位置,下置法对屏幕尺寸无过高要求,但视点要移动. 最后通过具体实验证明两种算法的可行性和可靠性.     

基于相对距离的改进粗K-means方法

对现有的两种基于绝对距离的粗K-means方法进行了讨论,指出了各自的不足之处。在此基础之上,讨论了用相对距离替代绝对距离的合理性,从而给出了基于相对距离的粗K-means方法。通过对随机数据、Iris数据和文本数据进行聚类效果比较,验证了基于相对距离的粗K-means方法的可行性和有效性。     

基于实例的隐喻理解与生成

语言中的明喻可以看作是带标记的隐喻,比较容易识别,为隐喻的理解和生成提供了很好的知识源.利用web搜索引擎大规模获取明喻实例,自动构建明喻知识库.基于明喻知识库,考察了汉语隐喻的源域分布情况;提出了一个基于实例的隐喻自动理解和生成方法.实验结果表明,隐喻的理解和生成均取得了较高的准确率.该方法具有很好的可扩展性.明喻知识库中所表达的概念之间的组合关系也可以用于其他多种自然语言处理任务.     

基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

在小波域隐马尔可夫树模型(WHMT)图像分割算法的基础上,根据二代handelets系数的分布统计特性,提出一种新的bandelets域隐马树模型(BHMT)有监督图像分割算法.新算法试图利用二代bandelets能表示图像几何规律性的特点来改进分割效果.为证明算法的有效性,用合成纹理图像和真实的航空和遥感图像做分割实验,并和小波域隐马模型树分割算法作了对比,对合成纹理图像分割,用错分概率作为评价参数.实验结果表明,此方法错分概率低、分割效果理想.