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As a result of rapid development in electronics and communication technology,large-scale unmanned aerial vehicles(UAVs)are harnessed for various promising applications in a coordinated manner.Although it poses numerous advantages,resource management among various domains in large-scale UAV communication networks is the key challenge to be solved urgently.Specifically,due to the inherent requirements and future development trend,distributed resource management is suitable.In this article,we investigate the resource management problem for large-scale UAV communication networks from game-theoretic perspective which are exactly coincident with the distributed and autonomous manner.By exploring the inherent features,the distinctive challenges are discussed.Then,we explore several gametheoretic models that not only combat the challenges but also have broad application prospects.We provide the basics of each game-theoretic model and discuss the potential applications for resource management in large-scale UAV communication networks.Specifically,mean-field game,graphical game,Stackelberg game,coalition game and potential game are included.After that,we propose two innovative case studies to highlight the feasibility of such novel game-theoretic models.Finally,we give some future research directions to shed light on future opportunities and applications. 相似文献
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针对未编码的多输入多输出(MIMO,Multi—Input Multi—Output)系统,提出一种复杂度适中的分组全分集全码率(GFDFR,Group—wise Full Diversity Full Rate)空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组,各组独立编码,减小全分集全码率(FDFR,Full Diversity Full Rate)编码块的大小从而降低系统编解码复杂度;在频率选择性信道中,进一步对子载波分组进行独立编码,获得频率分集(或多径分集),以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输,是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。 相似文献