无线自组织量子通信网络的Grover路由算法研究

介绍了无线量子通信网络的发展和无线量子通信网络中的路由算法.路由度量基于相邻节点间的纠缠量子对数目.结合Grover量子搜索算法,在限定跳数内搜索路由度量最大的路径作为目标解径,以避免量子信道因纠缠量子对的消耗而断开.路径搜索成功后,节点采用两端逼近的方法建立起量子信道,实现从源节点到目的节点的量子态的传递.采用Grover算法的路由搜索保证了成功率,降低了量子通信网络的网络计算量,使路由搜索快速收敛.     

漓江流域近15年遥感植被覆盖度f_(veg)变化特征

为研究漓江流域近15年植被覆盖度变化情况,以1991、2000、2006年3个时相的TM/ETM+影像为基础,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明:①受气候和人类活动的影响,1991—2000年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;2000—2006年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,1991—2006年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

会展英语言语及其翻译特点分析

随着世界商贸活动发展的快速和高频率,英语的使用也显得更加重要,它具有着交流的作用和商贸洽谈等诸多功效。在会展业高速发展的现今时代,也是需要与时俱进的会展英语,保障会展各项事物的深入广泛开展。作为具有专业用途的商业英语,会展英语具备着结构严谨、格式标准以及用词准确等预提特征,也成为现在最受瞩目的应用英语。更好地掌握会展英语的语体特征和翻译模式能够显著提升相关工作者的工作效率和工作质量,也是会展业发展的内在需求。需要结合现时代会展英语发展的最前沿领域,结合国内语言使用的文化内涵进行分析,本文以此为研究切入点,分析会展英语词汇、句子和语篇的实际应用和完善,探讨会展英语的翻译技巧,为相关工作者日后工作提供新的思路。     

V_2O_5-沸石-活性炭-凹土脱硝催化剂的研制及脱硝性能

稻壳炭化后添加碱液和铝源分别合成了A型、A+X型和X型沸石-活性炭复合材料,加入凹凸棒石黏土成型,采用浸渍法负载V2O5制备V2O5-沸石-活性炭-凹土复合脱硝催化剂。采用XRD、SEM、N2吸附和EDX对样品进行表征,考察载体类型、V2O5含量和反应温度对催化剂低温脱硝活性的影响。结果表明,二元载体和V2O5协同催化脱硝,其脱硝率高于纯凹土制备的脱硝催化剂。催化剂脱硝活性随V2O5含量的增加而降低。反应温度越高,催化剂脱硝活性越高,最佳的反应温度为250℃,温度大于280℃后活性炭被氧化。     

嵌入式Web服务器软件的设计与实现

针对嵌入式远程监控系统中服务器资源有限的问题,提出了应用CGI和XML技术实现远程监控计算机与嵌入式Web服务器进行动态交互的具体方法.结合嵌入式远程监控系统的基本需求,提出了组件化设计的思想,并定义了嵌入式远程监控系统的主要组件.根据系统功能的要求,着重对软件设计进行了分析与实现.实践证明,该方案以极小的代价即可实现设备的远程控制,且简单、安全,这一研究对后续复杂远程控制的研究提供了一定的参考价值.     

电力现货市场前瞻优化的周期选择

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用.而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性.因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究.为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响.然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程.最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性.     

配电变压器低压侧电压不平衡诊断分析

分别针对联结组别为Dyn11和Yyn0的配电变压器,采用对称分量法创建了各序等值电路,分析计算了变压器在高压侧非全相运行、低压侧带不平衡负载情况下,低压侧的电压情况,并且通过试验验证了计算结果.     

热力管线中不锈钢波纹管破裂原因分析

采用金相显微镜和扫描电镜分析了热力管线中不锈钢 波纹管破裂原因.该波纹管破裂特征与一般环向开裂不同，裂纹沿轴向扩展.分析认为，破裂 属穿晶应力腐蚀.引起应力腐蚀的介质是土壤中的氯化物，而应力则来自环向工作应力和冷 加工残余应力，而环向工作应力起主导作用。     

基于混合参数蚁群算法的移动机器人路径规划北大核心

针对传统蚁群算法因初期信息素分布不均导致算法初期路径选择概率随机性大、搜索速度慢等缺陷,设计一种使用混合参数的蚁群改进算法。在算法开始阶段引入遗传算法,对遗传算法的适应度函数进行改进;设置一个评价点使遗传算法在合适的时机进入蚁群算法,并对算法的信息素挥发因子p采用一种自适应调整方式;对遗传算法的交叉率和变异率以及蚁群算法的信息因子和期望因子采用变异的混合参数,发挥4个参数因子在算法中的优点;在蚁群算法后面设置一个路径进化率的评价点判定是否再次进行遗传变异操作,目的是使蚁群算法跳出局部最优;算法最后引入B样条曲线光滑机制。实验结果表明:改进算法在简单和复杂的环境里找到的路径长度和路径拐点数明显减少,有比其他3种算法更快更准的寻找全局最优能力。     

自硬型芯工艺在异型铸件生产中的应用

针对异型铸件(指有狭窄缝隙、结构形状特殊、难于用常规水玻璃涂料工艺进行结壳),介绍了灌浆式自硬型芯的制作过程,提示了模具开设的要点,着重分析了浇注、补缩系统的设置等精密铸造工艺的要素,使自硬型芯工艺成功地在较大异型精铸件生产上得到应用。