黑方台焦家4号黄土滑坡发育特征及滑动机理

20世纪60年代以来,大量的灌溉系统在黄土地区建设运营,解决了农业的干旱问题,但同时灌溉也诱发了大量的滑坡。其中,2015年1月28日20:00,甘肃省永靖县焦家村发生了一起中等规模的黄土滑坡,滑坡严重影响其下方309国道线和六盘峡水库的安全。采用对裂缝分布、水文地质的调查,结合低空摄影测量、精细工程地质测绘、室内三轴试验等研究方法,对焦家4号滑坡的基本特征进行了分析,对形成滑坡的成灾机理有了初步认识。结果表明:(1)滑坡发生前,后缘裂缝有明显的变形情况;(2)滑坡滑动距离为548.3 m,体积为15.35万m~3,面积为6.6万m~2;(3)饱和黄土应力应变模式表现为强烈的应变软化剪缩型,并具有一定的静态液化特性;(4)滑坡是饱和黄土层静态液化引起的。     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

Rate control of hierarchical B prediction structure for multi-view video coding

Rate control plays an important role in regulating bit streams in video coding. In order to obtain good coding performance, the hierarchical B prediction structure has been adopted in Multi-view Video Coding (MVC). However, the conventional rate control scheme is not efficient in the hierarchical B prediction structure. In this paper, we propose a rate control algorithm to address this problem. First, the accurate estimation of Mean Absolute Distortion (MAD) of the current frame is desired for both quantization parameter (QP) selection and Rate Distortion Optimization (RDO). Considering the hierarchical B structure, a bi-directional MAD prediction model is proposed to predict the MAD of the current frame by using the actual MADs of the encoded frames in the lower Temporal Layers (TLs). Second, the number of header bits has a close relationship with the TLs in the hierarchical B prediction structure. Therefore, we propose an enhanced prediction method in which a proportional relationship of the header bits is introduced if the frames are located in different TLs. Experimental results show that our proposed algorithm can achieve both accurate target bit rate and good coding performance.     

MES捕获CO2及高效催化转化研究进展

微生物电合成(Microbial electrosynthesis，MES)为二氧化碳还原为乙酸盐和其他多碳物提供了一条可持续的生化转化途径，利用电能驱动微生物固定CO2具有原料容易、操作条件温和、不含有毒物质、环境可持续性等特点，为全球碳中和、碳减排带来了新机遇。在研究人员对提高产率、转化效率、碳链延长方面的深入研究下，基于对电极材料的选择、修饰，菌群的驯化，操作条件的限制，乙酸最高产率达1330g/(m2?d)，催化转化C1废气并耦合二次发酵生产了C2-C4产物以及具有更长碳链的中链脂肪酸。在概述阴极电活性微生物吸收胞外电子的分子机制捕获和转化CO2的基础上，综述了合成有机酸的代谢原理、二维和三维等电极材料使用现状以及提高产物产率、产物及碳链延长的方法，并对未来MES的研究方向做出了展望。     

基于OpenShift的非均衡数据完整性评估

设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,对非均衡数据的完整性常规指标和专用指标具有评估功能。     

雷达软件测试文档追踪系统的关键技术研究

雷达软件规模日益庞大,其软件测试也变得非常复杂,测试需求追踪逐步变成非常困难的任务,目前急需解决雷达软件中测试需求追踪管理、文档自动生成等问题。通过对软件测试需求的识别与定位、软件测试任务的分派,实现了雷达软件测试需求的跟踪、追溯,以及按标准模板产生相应的文档,重点对实现该追踪系统的关键技术进行了分析和描述。     

基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法

针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率。     

Selective hydrogenolysis of glycerol to propylene glycol on Cu–ZnO catalysts

Hydrogenolysis of biomass-derived glycerol is an alternative route to sustainable production of propylene glycol. Cu–ZnO catalysts were prepared by coprecipitation with a range of Cu/Zn atomic ratio (0.6–2.0) and examined in glycerol hydrogenolysis to propylene glycol at 453–513 K and 4.2 MPa H₂. These catalysts possess acid and hydrogenation sites required for bifunctional glycerol reaction pathways, most likely involving glycerol dehydration to acetol and glycidol intermediates on acidic ZnO surfaces, and their subsequent hydrogenation on Cu surfaces. Glycerol hydrogenolysis conversions and selectivities depend on Cu and ZnO particle sizes. Smaller ZnO and Cu domains led to higher conversions and propylene glycol selectivities, respectively. A high propylene glycol selectivity (83.6%), with a 94.3% combined selectivity to propylene glycol and ethylene glycol (also a valuable product) was achieved at 22.5% glycerol conversion at 473 K on Cu–ZnO (Cu/Zn = 1.0) with relatively small Cu particles. Reaction temperature effects showed that optimal temperatures (e.g. 493 K) are required for high propylene glycol selectivities, probably as a result of optimized adsorption and transformation of the reaction intermediates on the catalyst surfaces. These preliminary results provide guidance for the synthesis of more efficient Cu–ZnO catalysts and for the optimization of reaction parameters for selective glycerol hydrogenolysis to produce propylene glycol.     

支持并行化快速实验部署的网络创新实验平台

清华大学网络创新实验(TUNIE)平台为新型网络体系结构的验证和测试提供了有力的工具。在TUNIE平台运行过程中,过长的实验部署耗时会降低整个TUNIE平台的运行效率。对实验部署过程进行分析和测量,发现实验部署的冗长耗时主要由集中式镜像池和串行的实验部署流程引起。为此,提出一种并行化的快速实验部署方案。利用分布式镜像池减少非本地节点的镜像拷贝时间,采用并行化实验部署提高时间维度上的资源利用率。仿真和实际应用结果证明,相比于串行部署方案,该方案可以减少40%~89%的部署耗时,有效提高了实验部署的速度。     

软件错误定位研究综述

错误定位是软件调试中的一个热点问题,旨在高效地检测出软件错误。首先根据研究方法的不同,将已有错误定位方法从轻量级和重量级两个角度进行分类并进行比较。轻量级错误定位技术不涉及程序依赖关系分析,在程序执行覆盖信息的基础上用统计学或数据挖掘等方法找出可疑错误代码的集合来定位错误;重量级错误定位技术涉及程序依赖关系分析,主要分析数据依赖、控制依赖关系或使用程序切片等来识别可疑代码。然后,总结了常用的评测数据集和评测标准。最后,对错误定位的未来研究趋势进行了展望。