Research of proactive complex event processing method

Based on the preliminary analysis results of the indeterminate event stream that generated by the sensors and control purpose equipment of CPS,the adaptive dynamic Bayesian network and parallel Markov decision process model were used to support the proactive complex event processing.In order to resolve the vast state space issue of Markov decision process for large CPS,states partition and reward decomposition methods were proposed to parallel the decision making process.The experimental result based on the simulation of traffic network shows that proposed method can process event stream effectively and has favorable scalability.     

工作状态下激光晶体内部温度分布实时的检测

针对半导体泵浦固体激光器(DPL)中激光晶体的温度分布问题,提出了一种在工作状态下对其进行实时监测的方法。该方法以基尔霍夫衍射原理为依据,通过对工作状态的激光器出射光斑进行实时检测,得到其光场分布,根据晶体折射率分布,对出射光斑光场分布的影响以及折射率变化与温度变化的关系,建立数学方程,推导并得到激光晶体内部的温度分布的解。该方法符合激光器实际工作情况。通过实例,验证该方法切实可行。     

Diffeomorphic metric mapping of high angular resolution diffusion imaging based on Riemannian structure of orientation distribution functions

In this paper, we propose a novel large deformation diffeomorphic registration algorithm to align high angular resolution diffusion images (HARDI) characterized by orientation distribution functions (ODFs). Our proposed algorithm seeks an optimal diffeomorphism of large deformation between two ODF fields in a spatial volume domain and at the same time, locally reorients an ODF in a manner such that it remains consistent with the surrounding anatomical structure. To this end, we first review the Riemannian manifold of ODFs. We then define the reorientation of an ODF when an affine transformation is applied and subsequently, define the diffeomorphic group action to be applied on the ODF based on this reorientation. We incorporate the Riemannian metric of ODFs for quantifying the similarity of two HARDI images into a variational problem defined under the large deformation diffeomorphic metric mapping framework. We finally derive the gradient of the cost function in both Riemannian spaces of diffeomorphisms and the ODFs, and present its numerical implementation. Both synthetic and real brain HARDI data are used to illustrate the performance of our registration algorithm.     

基于路径标识的多路径域间路由的开发与实现

针对现有网络架构中路由扩展性方面的问题日益严重,目前提出一种基于路径标识的多路径域间路由方案,可提高域间路由可扩展性和可靠性,但该研究只停留在理论阶段。现对基于路径标识的多路径路由协议进行了开发与实现,针对域间路由协议BGP的控制层和基于Linux内核的转发层进行了具体模块的结构分析和开发,并进行了功能性测试。结果显示,开发系统可以实现路径标识路由和多路径路由的功能。     

靶式光纤Bragg光栅流速传感器的研制

设计了一种基于等强度悬臂梁的靶式光纤Bragg光栅（FBG）流速传感器,传感器利用杠杆结构将置于流体中迎流靶片所受的与流速成对应关系的冲击力转化成FBG波长的漂移,利用对称粘贴于悬臂梁上下表面的双FBG结构有效解决了温度与应变的交叉敏感问题。建立了流速与FBG波长变化幅度的关系,并采用流体分析软件FLUENT对放置靶片...     

LISN 在电力电子设备EMI 测试中的应用

电力电子设备产生的电磁发射通常在较低频率范围内,根据GB/T6133.1 中关于电气设备性能的测试要求,通常只需要测量其传导干扰。文中详述了在电力设备EMI 测试中的重要辅助设备电源线阻抗稳定网络LISN（Line ImpedanceStabilization Net-work）的结构、原理、分类及工作特性,分别阐述了在电力电子设备测量共模干扰和差模干扰时的使用方法,说明了在实际测量过程中LISN 的使用原则。     

移动台有限空间中的多天线集成研究进展

多输入多输出(MIM0)、多模式多频段等现代新型通信技术,都有赖于多天线的使用.在诸如移动台等有限空间平台的限制之下,多天线的集成将是一项极富有挑战性的工作.本文对有限空间中的多天线集成技术做了全面深入的探讨,系统总结了实现有限空间中的多天线高效集成的主要方法,为有限平台空间内的多天线集成研究与设计提供重要参考.     

Co-酞菁和Cu-酞菁在Au(111)表面吸附行为的比较

利用扫描隧道显微术并结合理论计算研究了金属co-酞菁和cu-酞菁分子在Au（111）表面上的吸附行为的差异。结果显示,由于这两种分子与衬底电荷转移的差异,引起了分子间相互作用不同,使得两种分子在Au（111）表面表现出不同的吸附组装结构。分子一衬底相互作用与分子间库仑排斥作用两种机制的竞争是造成其组装结构差异的原因。     

供应商管理及常用抽样标准

制造业的竞争越激烈,企业的发展就越依靠供应链。来料品质差、交期不准、供应商配合不理想、缺乏品质意识、经常被投诉、错误重复出现、管理人员忙乱不堪等,这些问题之所以一直困扰企业,一个重要的原因就是企业的供应商质量管理SQM不到位。此文针对制造型企业供应商普遍存在的问题,阐述了供应商管理的重要性,介绍了供应商品质管理的常用抽样标准,以及提高供应商质量管理的相关技能。     

基于环腔光纤激光器的气体检测方法

基于内腔光纤激光器原理设计了气体检测系统,可以检测气室中待测气体的种类和浓度.在分析气体检测系统的基本构成原理基础上,以乙炔气体为例,进行了气体测试实验,并就检测灵敏度、浓度检测精度两方面分析和计算了该检测系统的性能.结果表明,基于内腔光纤激光器原理的气体检测系统重复性小于0.07,气体检测的灵敏度小于0.03%,气体检测的精度不小于0.17%.