消防部队岗位练兵考试系统设计与实现

为了满足消防监督、建审验收、火灾调查、灭火救援、宣传教育等岗位网上练兵和考试要求,本着夯实官兵业务理论知识基础、提高单位时间学习效率、全速提升部队战斗力的原则,开发设计出基于B/S模式消防部队岗位练兵考试系统,支持简单随机组卷和高级随机组卷两种组卷模式,具备完善的数据安全管理和防作弊机制,能够实现考生信息管理、试题及答案管理、试卷随机生成、考试倒计时、计分评卷、考场时时监控、成绩分析研判等功能。现将系统的需求分析、设计理念以及实现方法等阐述如下。     

磁控溅射CuCrMo薄膜耐126kV 20kA电弧烧蚀性能

提升真空断路器CuCr触头的抗电弧烧蚀能力是决定其能否应用于高压真空灭弧室的核心关键,尚未见有效触头材料或表面涂层改性技术使CuCr触头应用于126kV以上真空灭弧室的报道。基于CuCrMo薄膜的优异电气性能,对沉积CuCrMo薄膜的真空灭弧室触头进行126kV下的抗电弧烧蚀研究,并进行开断寿命的工程验证。采用磁控溅射技术在CuCr50真空触头片表面沉积5μm厚的CuCrMo薄膜,对其进行126kV 20kA电流下23次的电寿命试验。利用XRD、SEM和3D共聚焦显微镜研究电弧烧蚀后表面形貌。研究结果表明：沉积CuCrMo薄膜的触头片,在纵向磁场和126kV 20kA条件下可有效分散电弧,较未镀膜触头片有更小电弧电流密度;经过23次电寿命试验后,表面烧蚀程度比未镀膜的触头片轻,表面粗糙度降低,提高了触头的开断寿命。为表面改性真空断路器CuCr触头在高电压大电流真空灭弧室的应用提供了有效工程依据。     

钻井泥浆稀释剂塔拉磺甲基化单宁(SMT-T)性能的研究

对塔拉豆荚壳经浸提、磺甲基化、络合等工艺制备的塔拉磺甲基化单宁(SMT-T)的性能进行了初步研究,结果表明:SMT-T用于钻井泥浆稀释剂是可行的;SMT-T的干燥方式及其添加量即 0.5% 和 2.0% 对钻井泥浆降黏率无明显差异;当温度为 180℃、加入 2% 的盐,其降黏率在 80% 以上;当温度在200~220℃时,其降黏率为 82.5%~86.4%;SMT-T质量指标测定超过现行行业标准SY/T 5091-1993《钻井液用磺化栲酸》。SMT-T适宜在180~220℃ 的深井、气井、高密井等使用。     

Stable sodium metal anode enhanced by advanced electrolytes with SbF3 additive

The practical application of sodium metal batteries (SMBs) is hampered due to the inferior interfacial stability between Na metal and conventional electrolytes....     

换气扇两种换气方式对室内气流影响的数值模拟

通风就是室内外空气互换。有效的机械通风和合理的气流组织对于改善室内空气质量、控制室内空气污染物浓度、保证实现健康建筑有着重要意义。针对某房间安装换气扇的两种换气方式—压入式送风和抽出式排风,建立物理模型和数学模型,并用CFD软件进行了数值模拟,从而得到两种换气方式下的速度矢量图和速度云图,并分析了不同换气方式对室内气流的影响。通过比较,压入式送风方式换气效果更好。     

不确定视角下产品结构性能优化设计综述与展望

目的 复杂产品在工程装备、航空航天等我国优先发展的战略领域中扮演着不可替代的重要角色,在其结构设计过程中普遍存在着各种不确定性,导致产品结构性能很难实现最优,甚至出现重大故障。方法 针对复杂产品设计过程中的多粒度模糊不确定、随机不确定、不完备区间不确定和高维混合不确定等特点,将不确定性理论与产品结构设计过程相结合,系统地构建了不确定视角下产品结构性能优化设计理论体系,提出了多粒度模糊不确定下产品质量特性精准提取、随机不确定下产品功能结构模块化求解、不完备区间不确定下产品结构方案多属性决策、高维混合不确定下产品关键结构可靠性优化等关键技术,并指出了产品结构性能优化设计的未来发展方向。结论 此设计理论能够充分适应和利用产品设计过程的多种不确定信息,为在结构设计环节切实提升产品性能提供了有力参考。     

Multi‐modal brain tumor image segmentation based on SDAE

Accurate tumor segmentation has the ability to provide doctors with a basis for surgical planning. Moreover, brain tumor segmentation needs to extract different tumor tissues (Edema, tumor, tumor enhancement, and necrosis) from normal tissues which is a big challenge because tumor structures vary considerably across patients in terms of size, extension, and localization. In this article, we evaluate a fully automated method for segmenting brain tumor images from multi‐modal magnetic resonance imaging volumes based on stacked de‐noising auto‐encoders (SDAEs). Specially, we adopted multi‐modality information from T1, T1c, T2, and Flair images, respectively. We extracted gray level patches from different modalities as the input of the SDAE. After trained by the SDAE, the raw network parameters will be obtained, which are adopted as a parameter of the feed forward neural network for classification. A simple post‐processing is implemented by threshold segmentation method to generate a mask to get the final segmentation result. By evaluating the proposed method on the BRATS 2015, it can be proven that our method obtains the better performance than other state‐of‐the‐art counterpart methods. And a preliminary dice score of 0.86 for whole tumor segmentation has been achieved.     

水下爆炸法销毁废雷管研究

分析了空气冲击波的危害性,利用水对爆炸能的吸收特性,设计了可行的销毁水坑和谨慎操作规程,有效地解决了爆炸噪音和飞石等危害,提供了一条安全销毁废雷管的新途径.     

基于PSO优化BP的冷水机组故障诊断研究

本文将PSO(粒子群算法)优化BP(误差反向传播神经网络)应用于离心式冷水机组的故障诊断,针对7种典型故障,包括4种局部故障与3种系统故障,建立了PSO优化BP的诊断模型。结果表明:PSO优化后的BP神经网络(包括单隐层与双隐层)故障诊断性能显著提高,神经网络结构简化,较少的隐含层节点即可获得较优的诊断性能。单隐层神经网络优化后最佳隐含层节点数从18降至10,诊断正确率从89. 42%提升至95. 30%;双隐层神经网络优化后最佳隐含层节点数从25降至12,诊断正确率从97. 87%提升至98. 11%,诊断用时仅为优化前的23%。故障诊断虚警率(假报及漏报)降低,且显著改善了系统故障尤其制冷剂泄漏故障的诊断性能,对正常情况的识别率亦极大提高。PSO优化有助于BP网络跳出局部极小值,较好地改善了故障诊断性能。     

锂离子电池Li3-xMx N(M:Co,Ni,Cu)系列负极材料研究进展

Li3-xMxN(M:Co,Ni,Cu)具有首次脱锂容量大,良好的充放电可逆性等优点,是制备锂离子电池负极的优良材料.本文介绍了此系列材料的制备方法、结构、特性及其性能.