基于数字信号处理器的稳态视觉诱发电位信息采集系统设计

设计了一个基于TMS320F2812 DSP的稳态视觉诱发电位信息采集系统,通过模拟滤波与数字处理相结合的方法,实现了对稳态视觉诱发电位信息的有效采集.     

基于工作流的军代表室文档审批管理信息系统的设计与应用

本文介绍了工作流技术的相关概念,提出了一种新型的基于工作流的军代表室文档审批管理信息系统的体系框架,并在此基础上设计了管理信息系统的信息模型,最后,介绍了管理信息系统的具体实现和应用情况。     

Petri网与数字系统设计

日益复杂的数字系统设计,须由各种专业的设计人员分工完成。他们之间需要一种描述系统的“共同语言”来沟通,这对于提高设计质量、缩短设计周期、减少设计费用具有积极意义。Petri网十分适合担任这一“共同语言”的角色。文章给出了数字电路测试仪器中的硬件设计的部分实例。     

Siamese transformer network-based similarity metric learning for cross-source remote sensing image retrieval

Neural Computing and Applications - As a fundamental technique for mining and analysis of remote sensing (RS) big data, content-based remote sensing image retrieval (CBRSIR) has received a lot of...     

深度学习点云质量增强方法综述

随着三维探测技术的发展,点云逐渐成为最常用的三维物体/场景表征数据类型之一,广泛应用于自动驾驶、增强现实及虚拟现实等领域。然而,受限于硬件设备、采集环境以及遮挡等因素,采集的原始点云通常是不完整、稀疏、嘈杂的,为点云的处理和分析带来了巨大挑战。在此背景下,点云质量增强技术旨在对原始点云进行处理以获得结构完整、密集且接近无噪的点云,具有重要意义。本文对现阶段深度学习点云质量增强方法进行了系统综述,为后续研究者提供研究基础。首先,简要介绍了点云数据处理中通用的关键技术;分别介绍了补全、上采样和去噪3类点云质量增强方法,并对3类方法中的现有算法进行了分类、梳理及总结。其中,点云补全与点云去噪算法均可根据是否采用编码器—解码器结构分为两大类,点云上采样算法可根据网络主要结构分为基于卷积神经网络的方法、基于生成对抗网络的方法和基于图卷积神经网络的方法。其次,总结了质量增强任务中常用的数据集与评价指标,并分别对比分析了现阶段点云补全、上采样和去噪中主流算法的性能。最后,通过系统的梳理,凝练出点云质量增强方向所面临的挑战,并对未来的研究趋势进行了展望。此外,本文汇总了涉及的文献及其开源代码,详见链接https：//github.com/LilydotEE/Point_cloud_quality_enhancement。     

Optimization for faster-than-Nyquist signaling based combining under multi-path channel

We propose a faster-than-Nyquist (FTN) signaling based combining scheme to increase the achievable rate for the single-input-single-output (SISO) system and the single-carrier system under the multi-path channel, where the combining scheme aims to combine the signals received at all symbol periods during the channel length for each transmitted symbol. An important feature of the FTN signaling based combining scheme is that the transmitter ceases the transmission for b symbol periods after transmitting each symbol. By proposing the optimization algorithm for finding the optimum b that maximizes the achievable (information) rate, we propose in this paper the optimal FTN signaling based combining scheme. We first establish the optimization problem and then present a theorem for proving the existence of the optimum b that maximizes the lower bound of the average achievable (information) rate. On the basis of this theorem, we present the steps of the proposed optimization algorithm. Numerical results are provided, and they confirm that the proposed optimization algorithm can find the optimum b.     

基于粒子群算法的低压用户超容用电优化研判策略

随着我国的经济不断发展,电网规模逐渐扩大,面临的挑战也逐渐增加。电网末端极容易出现低电压和用户超容用电等问题,低压用户超容用电会严重影响局部电力系统稳定性,容易造成线损增加甚至威胁电网安全。本文提出了一种基于粒子群算法的低压用户超容用电优化研判策略,建立了用户特征优化模型,通过分析海量用户数据中出现的异常情况来准确判断用户是否为低压超容用户,同时针对海量低压超容用户研判的常规流程进行改进,提出了优化研判策略。算例结果表明,本文所述方法能够从海量用户中准确研判低压超容用户,并且较人工审核方式提高了2.86%的判断准确率。     

Preparation and dielectric properties of La doped NBCCTO ceramics

Journal of Electroceramics - CaCu3Ti4O12 ceramics have great dielectric constant, excellent temperature stability and good frequency stability. However, due to high dielectric loss, its practical...     

GaAs衬底上β-Ga2O3纳米点阵薄膜的MOCVD制备

将热氧化与MOCVD工艺相结合,总结了一种在本征GaAs衬底上进行β-Ga₂O₃纳米点阵薄膜制备的工艺,该工艺不涉及金属催化剂与复杂刻蚀,工艺更为简单。使用扫描电子显微镜对所制备薄膜的形貌特征进行了表征与分析,发现所制备的纳米点阵薄膜呈现五方的柱状结构。对所制备样品进行了X射线衍射、拉曼振动、光致发光谱的测试,结果表明薄膜的晶体质量随着MOCVD生长温度与Ⅵ/Ⅲ比的提高而得到优化。使用有限元法（FEM）仿真验证了β-Ga₂O₃纳米点阵薄膜制备的高陷光特点。     

基于5G-R系统的高铁站台场景信道特性

为推进智能铁路总体建设,实现高速铁路智能化,高铁信息基础设施将应用第五代移动通信技术(5G)建设铁路5G专用移动通信系统,2.1 GHz有望成为铁路5G专用移动通信系统的承载频段。高铁站台作为客货乘降与调度中转的功能核心,其在2.1 GHz下的电波传播特性亟待研究。本文以厦门北站高铁站台为研究场景,利用射线跟踪(RT)技术仿真2.1 GHz频段下的电波传播,基于仿真结果分析此场景无线信道特性,包括均方根时延扩展(RMS DS)、到达/离开方位角扩展、到达/离开俯仰角扩展(ASA/ASD, ESA/ESD)、交叉极化比(XPR)和以上参数的互相关。根据以上结果,对高铁站台场景中铁路5G专用移动通信系统的设计和评估提出相关建议。