基于语义理解注意力神经网络的多元特征融合中文文本分类

在中文文本分类任务中,针对重要特征在中文文本中位置分布分散、稀疏的问题,以及不同文本特征对文本类别识别贡献不同的问题,该文提出一种基于语义理解的注意力神经网络、长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)的多元特征融合中文文本分类模型(3CLA)。模型首先通过文本预处理将中文文本分词、向量化。然后,通过嵌入层分别经过CNN通路、LSTM通路和注意力算法模型通路以提取不同层次、具有不同特点的文本特征。最终,文本特征经融合层融合后,由softmax分类器进行分类。基于中文语料进行了文本分类实验。实验结果表明,相较于CNN结构模型与LSTM结构模型,提出的算法模型对中文文本类别的识别能力最多提升约8%。     

双极晶体管△Vbe瞬态热阻测试法精度修正

对双极型晶体管△VBE瞬态热阻测试法中晶体管壳温波动和测量延迟时间的误差进行了分析,提出了提高测试精度的误差修正方法.以3DK457(F0金属封装)双极晶体管为实验对象进行了研究,结果表明:晶体管瞬态热阻△VBE修正测试方法与红外扫描热像法和标准电学法相比较在保持较高测量精度的前提下,测试成本低,测量效率高.     

对机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的新方法

本文给出一种基于机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的方法.该方法将单通道SAR数据抽样近似为两通道ATI-SAR(Along Track Interferometric SAR)数据,利用两通道方位向干涉进行杂波抑制,实现动目标检测.检测结果表明,单天线SAR数据的ATI方法对动目标检测是有效的,在没有ATI-SAR实际数据情况下,为研究ATI-SAR干涉算法提供了一种有效途径.     

电路故障仿真中的故障建模、注入及判定方法研究

针对“性能可靠性一体化设计”这一热点研究方向,文章提出了将EDA仿真和故障注入相结合的电路故障仿真方法。从介绍该方法的基本原理出发,详细论述了其中包含的故障建模、故障注入、故障判定的方法;通过对典型案例的仿真分析,验证了电子系统故障仿真方法的正确性,并证明该方法具有很强的工程实用价值。     

阶梯电压驱动场致发光器件的电路设计

阐述了阶梯状电压驱动方式的具体原理及其硬件实现电路,同传统的方波电压驱动原理相比较,使用阶梯状电压驱动方式可以使场致发光显示器件的耗能降低到传统方式的75%,最后介绍了阶梯状电压驱动方式的硬件电路设计。     

SDH网络管理系统

介绍了某SDH网络管理系统的基本结构、设计思想及主要功能的实现方法.     

改进YOLOv4算法的复杂视觉场景行人检测方法

复杂视觉场景下存在过暗或者过曝的光照、恶劣的天气、严重遮挡、行人尺寸差别大以及图像模糊等问题,大大增加了行人检测的难度。因此,针对复杂视觉场景下行人检测准确度低、漏检严重的问题,提出了改进的YOLOv4算法以增强复杂视觉场景下的行人检测效果。首先,构建复杂视觉场景下的行人数据集。然后,在主干网中加入混合空洞卷积,提高网络对行人特征的提取能力。最后,提出空间锯齿空洞卷积结构,代替空间金字塔池化结构,获取更多细节特征。实验表明,在本文构建的行人数据集上,改进后的 YOLOv4算法的平均精度（average precision,AP）达到了90.08%,相比原YOLOv4算法提高了7.2%,对数平均漏检率（log-average miss rate,LAMR）降低了13.69%。     

储备式锂电池在高过载下的特性研究

对比了四种常用的高过载试验方法：马歇特锤击、霍普金斯杆、气体炮回收以及实弹靶试高过载试验方法的优缺点,给出了储备式锂电池较为适宜的高过载模拟试验方法,并通过试验测试给出了储备式锂电池在高过载下的特性曲线,分析了储备式锂电池在高过载下的特性。     

基于虚拟样机的机枪自动机结构参数优化

以优化机枪射击频率进而优化机枪频率匹配关系为目标,建立某型机枪枪身系统的虚拟样机模型.选择导气孔直径、活塞的有效横截面积、枪机框质量、枪机质量和枪机框缓冲簧刚度为优化变量.利用该机枪动态响应曲线测试结果及基于散布精度的射频优化理论确定该机枪良好频率匹配关系时的射击频率,最后采用序列二次规划算法对自动机结构参数进行优化.     

抗反辐射导弹技术研究

反辐射导弹(ARM)战术的快速发展，给防空系统中的各种雷达及其它辐射源造成极大威胁。基于对ARM局限性的分析，从雷达新体制、新技术及战术运用等方面着手，重点研究了对抗ARM的电子干扰方法及技术措施，并简要介绍了以硬摧毁技术对抗ARM的方法。