PBB/VPLS双栈技术及其效率分析

PBB技术和VPLS技术是城域以太网技术发展的两个方向,PBB/VPLS双栈技术通过PBB与VPLS报文之间的互相转换实现了网络融合。文章从VPN中主机之间互相学习MAC地址的角度研究了PBB/VPLS双栈网络的效率;通过理论上的分析计算,得出了当所有主机获取其他主机MAC地址之后ARP报文被公网设备转发的次数和;对组网方式进行了研究,旨在减少公网设备转发ARP报文的次数,提升双栈网络的效率。     

一种新的无陀螺惯性测量组合标定方法

无陀螺惯性测量组合在角速率解算过程中不仅需要知道加速度计标定因数、零偏及实际安装方向向量,还需要准确获取加速度计的实际安装位置.针对上述特点,以加速度计输出模型为基础,提出并建立了一种广泛适用于各种无陀螺惯性测量组合的标定方法.该方法经转台位置和速率实验验证可以准确得到加速度计标度因数、零偏及安装误差,进一步提高了载体线加速度和角速率解算精度,从而为后续的姿态解算奠定基础.     

基于DCMTK的医学影像工作站设计

随着可视化技术的发展,现代医学已越来越离不开医学影像信息。作为PACS系统的重要子系统的医学影像工作站近几年具有突破性的发展和广泛性的应用,使影像诊断活动从过去经验主导模式逐渐向更加科学、精确的数字化模式转变。本研究利用VC＋＋和DCMTK3.5.4开发了基于DICOM3.0的影像工作站系统。主要介绍了DCMTK的下载、编译、调用其静态库的方法及系统的功能设计和编写过程。系统能实现对DICOM图像文件的显示、编辑、传输、存储、图文报告编辑与常用格式图像的转换,并支持C-STORE、C-MOVE、C-GET、C-FIND等服务。     

用嵌入式数据库实现轻量的序列化模块

数据的存储和传输序列化是软件编制中必不可少的过程,将该过程整合为独立通用的模块,可以降低软件开发的复杂度,提高开发效率。本文介绍了使用嵌入式数据库Berkely DB实现轻量的通用序列化模块的方法。该方法通过在现有代码上植入序列化模块的形式,使得对原有代码的改造减少到最小,而源代码级的集成也易于进行程序调试和除错,因此具备简便易用的特点。文中给出了一个应用实例。     

基于角色的访问控制在高校人事管理系统中的研究

在分析介绍访问控制的概念和RBAC模型的基础上,重点阐述在高校人事管理系统所采用的基于角色的用户访问控制。     

微阵列生物传感器CMOS读出电路降噪技术研究

为了提高微阵列生物传感器的灵敏度,对其CMOS读出电路存在的1/f噪声、KTC噪声以及微阵列固定偏差噪声进行了详细的分析,提出了一种新型的相关双采样电路,以对噪声进行有效的抑制.仿真结果表明:采用相关双采样的CMOS读出电路使传感器的输入输出转换具有良好的线性关系.     

协同设计环境中任务分解与调度的研究

在协同设计环境中,为了满足快速响应,低成本和高质量产品的设计需求,进一步提高产品的设计效率,提出了两级任务分解方法和双向选择优先的任务调度策略.借助计算机支持的协同设计技术,两级任务分解在协同设计联盟的抽象层次模型的基础上,采用了基于产品结构、特征服务和子任务目标属性的任务分解方法,从而降低了任务的复杂性.在此基础上,提出了双向选择优先的任务调度策略,以优化分布合作求解问题,并进行调度策略的仿真实验.仿真结果表明了该调度策略的优越性.     

基于InSb-In磁阻元件的液体流量计的设计

设计了一种用InSb-In共晶体薄膜磁阻元件制作而成的液体流量计,该流量计中的转动涡轮由磁钢材料制作,当转动的涡轮叶片靠近InSb-In共晶体薄膜磁阻元件时引起其阻值的变化,进而产生交变信号。经过对信号的处理,单片机进行计数,可以得到瞬时流量和累积流量。本流量计采用西6mm管径设计,实验中采用自来水作为被测液体,每脉冲代表液体流量为0．8776mL,其有效测量量程为0．05—0．5m^3／h,测量误差在±0．4％左右,能满足低流速测量工业现场的使用要求,并能降低制造成本。     

基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法

针对频繁嵌入式子树挖掘,利用离散区间来构造投影库,给出一种基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法。该算法通过离散区间消除冗余投影,有效地压缩投影库的规模,提高了子树节点计数效率,减低了算法的时空复杂性。实验结果表明该算法具有较高的挖掘效率。     

基于人工免疫的多维关联规则挖掘及其应用研究

关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题.目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决.提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法.算法充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了多维关联规则的挖掘速度.结果表明,该算法应用于煤与瓦斯突出预测中,具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索,在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性.