液固循环流化床换热器管束的固含率

在二维中试循环流化床中使用组合式固液分布器进行实验,考察下管箱表观液速,主分布器内径、主分布器下插深度,颗粒加入量和粒径对径向管束固含率的影响.结果表明:固含率随主分布器内径、颗粒加入量和下管箱表观液速的增加而增大,随粒径的增大而减小,随主分布器下插深度几乎没有变化;固含率不均匀度随颗粒粒径的增大而增大,随下管箱表观液速、颗粒加入量,主分布器下插深度增加而减小,但达到一定深度后,不均匀度不再随之减小,随主分布器内径几乎没有变化.在综合考虑各影响因素的基础上,提出计算固含率的经验公式,并用实验数据拟合了公式中的参数.     

SAR成像应用特征分析及硬件设计空间讨论

合成孔径雷达SAR是一种主动式的对地观测系统.近年来SAR逐渐朝着多平台化发展,陆续出现了在无人机、探测车等小型移动平台上.SAR成像是运行在SAR上的成像程序,由于新的特殊运行环境的出现、其对低能耗和高算力有了更严格的要求.如何针对特定的平台,提供高性能、低功耗的应用支持,便成为其核心要点.对SAR成像计算和访存等特征进行了分析,针对性地进行了程序优化并测试了该程序在x86平台上的性能,以获得可靠的性能参考.在此基础上,面向DSP+FFT加速器的硬件结构,构建了一个算力配比数学模型,为硬件设计提供解决方案.     

隐私保护算法在智能电网中的应用

数据聚合是智能电网中的重要环节,在数据聚合的过程中应达到准确、安全、高效节能等指标.通过对DGK密码体制与盲签名加密钥分配技术两种方法的对比分析,得出盲签名加密钥分配技术更加安全可靠,同时计算开销较小的结论.     

以就业为导向的高职物联网技术专业课程体系构建研究

在充分调研的基础上,分析物联网行业人才岗位要求,剖析技能需求,深度解析物联网行业各岗位职责及任职要求,以就业为导向,把专业工作任务转变为行动领域,把行动领域转变为学习领域,最终在职业技能要求基础上把学习领域、技能需求与课程体系有机融合在一起,构建以就业为导向的物联网技术专业课程体系.     

基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法

由于整点报时与不报时是区分正常广播与“黑广播”的重要指标之一,因此文章提出一种基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法。利用静音识别算法将调频广播整点时刻频谱数据表示为0-1序列并在0-1序列中分析调频广播信号的静音序列变化规律,得到调频广播频谱数据的隐藏状态和观察状态的随机序列;通过子区间划分,分别获得初始隐藏状态转移矩阵和初始观察状态概率矩阵;采用Baum-Welch迭代学习算法,在调频广播整点时刻频谱数据训练样本集上对隐藏状态转移矩阵和观察状态概率矩阵进行训练学习,分别得到调频广播整点报时和不报时的隐马尔可夫模型,并给出调频广播信号整点报时特性识别算法。采用实测调频广播整点报时频谱数据进行整点报时特性识别实验,其结果表明,该方法可有效地识别调频广播信号整点报时特性,其整点报时特性的平均识别率为87.5%。该方法在快速发现“黑广播”方面具有一定的实用价值。     

基于ABAQUS和正交试验法的基坑支护桩优化

针对目前深基坑支护桩设计过于保守的问题,通过正交试验法,利用有限元软件ABAQUS进行数值模拟分析,优化内支撑排桩支护方案.选择支护桩桩径、桩间距和桩长为研究因素,以支护结构最大水平位移为评价指标,通过正交分析,确定对支护桩稳定性影响最大的因素,并得到最优的支护方案.结果表明,对支护桩设计影响最大的因素是桩径,其次是桩长,再次是桩间距,基于ABAQUS和正交试验法的基坑支护桩优化方法,可以定量判定支护桩的优劣,相比于经验法有了较大的提升.     

大型复杂跨流域调水工程电站-水库-泵站群多目标优化调度

考虑调水量、发电最大和耗能最小3个目标,建立电站-水库-泵站群多目标优化调度模型。基于参数调整策略、邻域变异和加速策略,提出了求解多目标优化调度模型的综合改进布谷鸟新算法并求解模型,获得了发电、调水、泵站耗能多目标Pareto解集。以引汉济渭大型复杂跨流域调水工程为实例,将该模型与模拟调度模型和NSGA-Ⅱ算法多目标优化调度模型的结果进行比较,结果表明,该优化调度模型的发电、调水、耗能、弃水等各项指标合理,具有相对优势。     

采用不同标准方法测定玉米样品中淀粉含量的对比研究

采用GB/T 5006—1985、GB/T 5514—2008以及AACC 76-13.01 3种标准方法测定了27个玉米样品的淀粉含量。3种方法得到的任意两组测定结果之间均呈极显著正相关关系(P0.000 1)。3种测定淀粉含量的标准方法之间存在显著性差异(P0.05),GB/T 5006—1985的测定结果显著高于其他两种方法。尽管在样品预处理阶段,GB/T 5514—2008和AACC 76-13.01均采用乙醇进行了脱糖处理,但GB/T 5514—2008的测定结果略高于AACC 76-13.01。3种方法中,AACC 76-13.01的分析效率最高,专一性最强,但其测定成本也最高。     

Monitoring actual performance of ground source heat pump system using GPRS-based data transmission: A case analysis in Tangshan

The energy efficiency monitoring is an essential precondition for ground source heat pump system’s controlling and energy saving operation. Based on the data monitoring applied in the school building, this work is focused on the parameters acquisition and operation analysis of the GSHP system in Tangshan. Results show the average COPs(coefficient of performance) are2.85 and 2.70 in summer and winter, respectively, and heat(cold) unbalance underground existed after whole year operation. The analysis of data also indicates that the direct borehole air-conditioning saved some power consumption obviously in the early stage of summer and energy saving of the GSHP system depended remarkably on its operation and management level. Besides the observation points of ground temperature are laid for a large-scale GSHP system, and the hydraulic balance of the pipes group needs to be concerned specially in safeguarding better reliability.     

基于模型缩聚的θ指标损伤识别方法

为实现大型三维空间结构的损伤检测,提出了一种基于模型缩聚技术的检测方法。该方法利用有限数量的加速度传感器,得到大型三维桁架结构的自振频率和模态振型,以完成损伤的识别。数值仿真结果表明：该方法在损伤的定位识别和定量识别上能达到预期的适用性和可靠性。