蛋白质亚细胞定位预测的机器学习方法

蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关.蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障.研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,时于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的相互作用,探索生命的规律和奥秘具有重要意义.基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学研究的热点之一.从数据集的建立、蛋白质序列特征刻画和蛋白质亚细胞定位预测算法3个方面,总结和评述了在过去十几年里机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况和取得的成果,分析了机器学习方法在蛋白质亚细胞定位预测方面存在的问题和面临的挑战,指出了蛋白质亚细胞定位研究的主要方向.     

浅谈当代壁画设计中的和谐本质

现代社会发展的方向是和谐,和谐这个概念又是很复杂的,它既可以应用在哲学领域,又可以应用在科学或艺术领域。本文主要从当代壁画设计的方方面面看它所贯穿其中的和谐本质。     

基于HMM的汉语整句拼音输入法研究

介绍了一种基于HMM的汉语整句拼音输入转换为整句汉字的输入法,提出了引入语言知识后的一种音字选择方法.并给出了采用N元拼音文法时的选择模型.实验表明,该方法取得了较好的效果.     

ARM9为平台的智能综合电子测试仪的研究

本文介绍了一种综合测试仪的设计思想、实现方案.该方案以ARM为处理器,以FPGA为数字载体,借助高速AD和DA芯片,有效地完成高速数据采集和数据处理,同时有效地实现人机交互.实验表明该设计有效.     

基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统设计

针对高速数据传输稳定性较低、多源数据传输过程非线性干扰较大的问题,设计了基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统。使用系统高速数据采集层的多个高速适配器,完成各待采对象的高速信号数据采集,将其通过通信层的通信接口上传到红外通信模块,利用该模块将所得信号数据复原成真实数据后并传送到服务层,该层的多源数据融合模块运用主成分分析方法,融合接收到的全部数据,同时采用展示层的液晶显示模块,呈现完整的高速数据采集结果。实验结果表明：该系统在不同信号数据长度下,均能以较高采样速率完成不同类型数据的精确采集;该系统能保证各通信信道在不同通信距离下的高速数据传输稳定性,且所得高速数据融合结果能清晰、完整地呈现全部高速数据采集结果。     

考虑不确定性的结构性市场力评估方法

市场力评估是电力市场化改革的关键环节。随着大规模新能源接入电力系统,电力市场不确定性激增,现有的确定性市场力评估模型向概率性模型转化。由于确定性模型无法考虑新能源的不确定性特征,市场力误判现象频发,严重威胁电力市场的安全运行。为考虑新能源与负荷不确定性的重要影响,提出了一种结构性市场力指标——考虑不确定性的发电机最小期望发电集(UEMGI)。基于机会约束理论,以发电机出力期望最小为目标,提出了考虑不确定性的市场力评估优化模型。然后,基于潮流方程对不确定性的灵敏度分析,通过引入松弛变量对机会约束的非线性部分进行二阶锥松弛,提出了所提机会约束优化模型的二阶锥快速求解方法。最后,采用PJM 5节点和IEEE 39节点系统进行仿真计算。仿真结果表明,所提方法能有效反映系统整体不确定性水平与市场参与者市场力之间的复杂关系,为新能源背景下电力市场的结构性市场力评估提供有效手段。     

一种实时多尺度目标检测识别算法

无人机目标检测与识别任务中,目标随着飞行高度的改变尺寸发生显著变化。常规目标检测模型中,获取的小目标细节信息有限,检测精度较低;而适用于小目标的实时检测模型往往容易丢失大目标的背景信息,降低大目标的检测精度。针对以上多尺度目标检测识别任务难点,提出一种基于改进特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构的实时多尺度目标检测识别模型。该模型通过增加特征金字塔层级覆盖更广的目标尺度,获取更为丰富的目标信息;同时,利用跨连接增加不同尺度特征融合的多样性,降低特征传导距离,保留更加完整的尺度特征来提高模型检测识别多尺度目标的性能。通过实验发现,相比于原始网络结构和相同特征层级的四层特征金字塔结构,加入改进特征金字塔结构的多尺度目标检测模型识别性能得到了提升。     

CMOS图像传感器辐照损伤效应仿真模拟研究进展

CMOS图像传感器(CIS)工作在空间辐射或核辐射环境中遭受的辐照损伤问题备受关注。对CIS辐照损伤效应进行仿真模拟研究有助于深入揭示辐照损伤机理,进而开展抗辐射加固设计,有效提升CIS抗辐照能力。文章通过梳理国内外开展CIS辐照损伤效应仿真模拟研究方面的进展情况,结合课题组已开展的电子元器件辐照效应仿真模拟和实验研究基础,从CIS器件建模、时序驱动电路建模、辐照损伤效应建模、仿真模拟结果校验等方面探讨了CIS辐照损伤效应的仿真模拟方法,分析总结了当前CIS辐照效应仿真模拟研究中亟待解决的关键技术问题。     

碱化蒙脱土改性浇铸尼龙6复合材料的 制备及性能研究

通过对MMT进行碱化处理,使MMT层间生成浇铸尼龙的催化剂己内酰胺钠,从而在MMT层间催化浇铸尼龙聚合,制备了MMT/MCPA6纳米复合材料。利用TG、DSC、HDT、SEM和力学性能测试表征了其结构与性能。结果表明,碱化MMT能诱导浇铸尼龙γ晶型的产生,提高材料的结晶度,使γ晶体含量随MMT质量分数的增加而增加。MMT起热阻隔作用,使复合材料的热分解温度有所提高,残炭率增加,而且复合材料的维卡软化点温度提升至231℃,热变形温度提高至114℃。碱化MMT能使复合材料韧性保持在一定水平的情况下,强度得到了大幅度的提高。