Rheologic behavior and PIM processing of WC-TiC-Co powder feedstock

An improved wax-based binder was developed for the powder injection molding (PIM) of WC-TiC-Co cemented carbides. The critical powder loading and the rheologic behavior of the feedstock were determined. It was found that the critical powder loading could achieve up to 62.5% (volume fraction) and the feedstock exhibited a pseudo-plastic flow behavior. The injection molding, debinding and sintering processes were studied. The dimension deviation of the sintered samples could be controlled in the range of ±0.2% with the optimized processing parameters and the mechanical properties were better than or equivalent to those of the same alloy made by conventional press-sintering process.     

元素Y对Mg-Cu系合金的组织结构和显微硬度的影响

采用铜板空冷和铜辊甩带的方法,研究元素Y对Mg-Cu合金的组织结构和室温硬度的影响。研究表明:元素Y形成的化合物最终富集于枝晶网胞间。随着元素Y的添加,Mg-Cu二元合金试样的晶粒显著细化,显微硬度大幅提高。另外,在快速冷却条件下,Mg90Cu5Y5试样的微观结构为微晶和非晶的夹杂,形成非晶的能力大大增强。     

工艺过程对亚磷酸三苯酯在A3钢表面成膜的影响

利用扫描电境观察了不同条件下亚磷酸三苯酯在A3钢 表面所形成的膜微观形貌特征。结果表明，温度、缓蚀剂的浓度、金属表面状况都会影响膜 的形貌，从而影响缓蚀效率。     

基于机器视觉的在线轴承检测系统

文章在分析机器视觉系统应用的基础上,利用CCD摄像头、图像采集卡,运动控制卡,运动平台,计算机等组成在线轴承尺寸检测系统.介绍了系统的工作原理、软硬件的设计、实现.     

基于Goldschmidt算法的高性能双精度浮点除法器设计

针对双精度浮点除法通常运算过程复杂、延时较大这一问题,提出一种基于Goldschmidt算法设计支持IEEE-754标准的高性能双精度浮点除法器方法。首先,分析Goldschmidt算法运算除法的过程以及迭代运算产生的误差;然后,提出了控制误差的方法;其次,采用了较节约面积的双查找表法确定迭代初值,迭代单元采用并行乘法器结构以提高迭代速度;最后,合理划分流水站,控制迭代过程使浮点除法可以流水执行,从而进一步提高除法器运算速率。实验结果表明,在40 nm工艺下,双精度浮点除法器采用14位迭代初值流水结构,其综合cell面积为84902.2618 μm²,运行频率可达2.2 GHz;相比采用8位迭代初值流水结构运算速度提高了32.73%,面积增加了5.05%;计算一条双精度浮点除法的延迟为12个时钟周期,流水执行时,单条除法平均延迟为3个时钟周期,与其他处理器中基于SRT算法实现的双精度浮点除法器相比,数据吞吐率提高了3~7倍;与其他处理器中基于Goldschmidt算法实现的双精度浮点除法器相比,数据吞吐率提高了2~3倍。     

一种高效的闪存存储系统偏好访问模式识别技术研究

闪存已经是目前使用最为广泛的存储设备。众所周知,闪存对访问模式具有极大的敏感性,比如随机与顺序访问模式、冷热访问模式以及写聚集和分段顺序写模式等。此外,闪存设备的很多部件也对这些访问模式具有较大的敏感性。因此,闪存偏好访问模式的识别技术对闪存存储系统的性能和设计具有重要意义。首先给出闪存存储的偏好模式定义,然后提出了闪存存储系统偏好模式的识别技术。实验表明,所提出的偏好模式识别技术具有很高的准确性。     

基于平均熵的自适应人工蜂群算法

针对基本人工蜂群算法容易陷入局部最优和早熟等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(ASABC)。利用平均熵机制初始化种群,增加种群的多样性,避免算法陷入早熟;同时,采用自适应调节邻域搜索步长的策略来提高算法的局部搜索能力,提升算法的计算精度;为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,引入自适应比例选择策略来代替人工蜂群算法的适应度比例选择方法。对8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与3种常见的智能优化方法相比,改进的算法具有显著的局部搜索能力和较快的收敛速度。     

开源IaaS云服务软件平台的分析与比较

作为一种新兴的计算模式,云计算已经由最初的理论探索,逐渐进入了理论、技术与实际应用共同发展的阶段。开源云平台项目的研究与发展在其中起到了重要作用。迄今为止,使用开源IaaS云平台搭建自己的公共云或私有云,已经成为很多学术机构和商业企业信息管理、信息服务和技术研究中经济而有效的解决方案。为了评价和选择合适的IaaS云平台,根据NIST云模型,从体系结构、资源抽象和控制技术、云服务管理、安全策略、社区规模及活跃度和基本情况等多个方面 抽象出详细指标,对4个具有代表性的开源IaaS云平台软件进行了研究、分析和比较。     

基于计算思维的“加涅式”新型计算机课程教学法

为适应军队在实战与军事训练等方面的迫切需要,我军队院校亟需培养大批知识型、创新型、复合型的军事人才,提出一种关于计算机课程的教学改革方法——基于计算思维的"加涅式"新型计算机课程教学法。该教学方法的核心目标是"两个中心",即以培养"计算思维"能力为中心和以"学员为中心"的"加涅式"教学方法。将这两种教学理念有机结合,将会大大提高新型军事人才的"自主学习及创新探索"能力,从而进一步提升了我军信息化、网络化的实战高度与要求。     

改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测

为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元数,然后训练改进的人工蜂群算法RBF神经网络预测模型,并将其应用到某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明,该方法对短时交通流具有更高的预测准确性。