CR244粘接型粉末氯丁橡胶的制备

用凝聚法制备出粉末粘接型氯丁橡胶(PCR244)。研究了包覆剂性质对PCR244粒径分布的影响，并用SEM对所得PCR244的形貌及断面进行了观察分析。研究表明，在CR244粉末化体系中，包覆剂必须具有一定的交联程度才能起粉末化作用。在研究范围内，包覆剂的θg对粒径小于0．9mm产物的成粉率几乎无影响，均达到98．6％以上。SEM分析表明，PCR244宏观粒子表面粗糙，粒子内外均分布着大量空隙，其形成过程可分为三个主要阶段，即在包覆剂作用下，首先由胶乳初级粒子聚结成次级粒子，再由次级粒子凝聚成团粒，最后团粒相互结合成宏观粒子PCR244。     

微波法合成复合氨基酸亚铁的工艺研究

以鸡羽毛为原料,正交实验法探讨了微波法制备复合氨基酸与亚铁螯合的最佳条件。结果表明,复合氨基酸微波水解优化条件为:固液比1∶5 g/mL,水解时间3 h,硫酸浓度3 mol/L,微波功率500 W,在该优化条件下,复合氨基酸转化率为63.6%;复合氨基酸亚铁微波合成优化条件为:复合氨基酸与铁的配位比2∶1,反应时间40 m in,微波功率400 W,在该优化条件下,复合氨基酸亚铁螯合率为83.4%。     

微波法合成水杨酸乙酯

以浓硫酸为催化剂,在微波辐照下合成了水杨酸乙酯,同时对影响反应转化率的诸因素进行了考察。其最佳反应条件为:醇酸摩尔比3∶1,浓硫酸用量0.20mol,辐射时间30min。     

酶/酸水解毛叶木姜子中键合态香味成分的比较

采用AmberliteXAD-2树脂吸附洗脱分离毛叶木姜子中的键合态香气物质前体,将分离得到的键合态香气物质前体在AR2000酶、果胶酶和酸3种条件下分别进行水解释放,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对水解后的键合态香气物质进行分离分析。结果表明:3种水解条件得到的键合态香气物质共有90种,主要为萜烯类和含氧萜类物质。其中,香叶醇在2种酶水解条件下均含量高,果胶酶水解条件下含量最高达21798.79μg/L;共34种香气物质具有明显香气特征,2种酶水解下最显著的香气特征为花香和甜香;酸水解条件下最显著的香气特征为花香。酶水解与酸水解条件下得到的键合态香气物质存在明显差异,果胶酶水解条件下所检出的香气物质种类多且含量较高。因此,果胶酶处理更有利于毛叶木姜子键合态香气成分的释放。     

新型高效水处理剂的研制

本文简单介绍了2－丙烯酰胺－2－甲基丙磺酸（AMPS）的性能及应用，工业循环冷动水处理中阻垢剂的发展历史与最新进展。并首次以马来酸酐（MA）、AMPS、NaH2PO2为单体，水为溶剂、过硫酸氨为引发剂合成低磷含量的膦羧酸共调聚物，探讨了单体配比为n(MA):n(AMPS)=2:1,m(NaH2PO2):m(MA AMPS)=10:100时反应温度，反应时间对合成产品的影响。     

超细粉流化机理和团聚现象的探讨

在直径60mm的流化床中，以SiO2和TiO2超细粉为原料，考察了粉体物性、粉体填充状态和空气湿度等因素对超细粉流化行为和聚团性质的影响，结果表明：超细粉的流态化经历了活塞流、过渡区和聚团流化3个阶段；聚团的流化行为与大颗粒相似；初始填充状态对超细粉流化行为和聚团大小有重要影响，松填充有利于减小聚团尺寸和减少颗粒夹带，提高流化质量；并结合粉体层受力分析，对超细粉的流化机理和团聚现象进行了探讨。     

南水北调中线总干渠水质变化趋势及污染源分析

为了解和掌握南水北调中线总干渠水质状况,依据总干渠26个常规水质断面监测数据,分析了总干渠沿程水质变化趋势。结果表明,主要污染指标(CODMn、氨氮、总氮和总磷)呈现出沿程增加趋势。根据影响总干渠水质的潜在影响因素,分析了7类污染源(直接水污染、大气粉尘沉降、桥面雨水污染、底泥污染、周边垃圾场淋溶液污染、雨洪污染、受污染地下水)及其可能对干渠水质产生的影响程度,并针对不同污染源提出了防控对策,供管理部门决策参考。     

ABS／PVC共混改性的研究

考察了PVC含量对ABS/PVC共混体系性能的影响。为了进一步提高共混体系的性能，在体系中分别加入CPE、MBS做为第三组分。通过性能比较，发现MBS可有效提高共混体系的综合性能。为了增加共混体系的阻燃性能，加入助阻燃剂Sb2O3，结果表明共混体系的阻燃性能有了很大提高。     

厌氧污泥处理含铬废物的研究

利用城市污水处理厂的厌氧污泥对含铬废物进行解毒研究,结果表明,在厌氧条件下,厌氧污泥对重铬酸钾溶液和铬渣进行解毒后,滤液中的Cr6+质量浓度极低,大大低于《污水综合排放标准》的0.5 mg/L。厌氧污泥的解毒效果与含铬物料的量、解毒时间等因素有关。     

基于神经网络的轮胎胎号字符识别

介绍了采用BP神经网络来进行轮胎胎号字符识别的一种尝试性方法。用Matlab来模拟用神经网络进行胎号数字识别这一过程，用投影—变换系数法进行特征提取，确定特征输入、隐含层的神经元和输出后，经训练后可识别胎号，识别率尚可。