GPRS网络上的两种数据传输协议

业主单位、设备供应商、系统集成商常常为在GPRS网络上选用何种传输协议进行长时问讨论与测试。文中将UDP与TCP两种协议进行对比，从可靠性、适用性、资费等方面深入讨论了两种数据传输协议在不同应用领域的适用性。     

聚丙烯腈纤维在水浴牵伸过程中应力-应变曲线的研究

主要考察了聚丙烯腈纤维在水浴牵伸过程中的应力—应变曲线，以及温度、牵伸速率、水分对应力—应变曲线的影响。结果表明：聚丙烯腈纤维在水温为室温(26℃)、30℃～70℃时属于细颈牵伸，在80℃、90℃时是类橡胶牵伸，当水温低于60℃和牵伸速率太快时纤维易产生毛丝。所以在牵伸过程中，水温不能低于60％，牵伸速率要适中，在本实验条件下，200mm／min、500mm／min比较合适，而且在水中牵伸比在空气中牵伸效果好，可获得较大的牵伸率。     

一种真空热解废电缆回收装置

本装置采用真空加热裂解塑料外皮并配以对热解气体进行化学处理的方法来回收废电缆金属.本装置具有处理废电缆回收金属经济、干净,无废气、废水、废渣排放,对环境无二次污染.装置结构简单易操作,占地面积小,适合对大量废电缆回收金属使用.     

钢管混凝土柱框支剪力墙结构应用的设计探讨

钢管混凝土柱是一种具有承载力高、抗震性能好等突出优点的结构构件，但在高层建筑框支剪力墙结构中的应用尚属开始阶段．本丈对框支剪力墙在采用钢管混凝土框支柱和钢筋混凝土框支柱的情况下，分别比较其对框支剪力墙结构的受力性能影响．通过分析比较得出：其内力变化规律仍然基本符合传统框支剪力墙的受力概念．因此，对现行规范有关框支剪力墙结构的构造规定进行局部调整后．可适宜采用钢管混凝土柱的框支剪力墙结构．本文还提出了一种受力明确、设计合理的节点形式及其设计，解决了钢管混凝土柱在高层建筑框支剪力墙结构中应用的关键问题.     

基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发

提出一种新型的基于组态化思想的压缩机组网络工况监测与远程故障诊断系统。该系统以组态化网络监视与诊断系统管理平台的Web服务器为核心，加上多台工控机和普通计算机组成。用户在远程的浏览器上方便地控制和管理现场工控机，组建网络在线实时监视子系统、数据分析了系统和远程诊断子系统。论述系统的总体方案，现场监视子系统、数据传输管理软件、网络监视与诊断子系统以及系统管理平台的设计，阐述系统组态构建过程、最后给出系统在现场实际应用的例子。     

与时俱进与马克思主义中国化

论述了马克思主义中国化从实事求是到解放思想、实事求是，再到解放思想、实事求是、与时俱进的发展轨迹，并进一步阐释与时俱进在新时期的科学内涵；论述了以人为本，全面、协调、可持续的科学发展观是马克思主义中国化的新境界。     

岩矿石孔隙度测量方法

介绍一种基于阿基米德原理的测量孔隙度方法,解决岩矿石孔隙度的测量问题.在研究孔隙度测量原理及常用方法的基础上,采用该方法并完成了孔隙度测量仪电路设计工作,给出了仪器技术指标及实测结果分析.孔隙度测量仪由称重传感器、集成放大滤波的模数转换器、单片机、键盘及液晶显示器等组成.该测量仪不仅解决了测量固体岩矿石标本孔隙度的问题,还可以用于岩矿石标本的质量、体积和密度等多种物性参数的检测.本仪器测量孔隙度准确度优于0.5%,均方差小于0.2%,相对误差小于1%,满足岩矿石孔隙度的测量要求.     

基于多种交易方式的省间省内现货市场双层出清模型

新能源比例不断提升,省间消纳需求不断增加,构建满足全局资源优化运行的省间市场是促进市场效率提升的关键。文中基于多种块交易及小时交易的时间耦合关系,建立了省间省内两级现货市场出清模型。首先,构建了包含普通小时交易、灵活小时交易、常规块交易、可移动式块交易和扩展链接式块交易多种交易方式的混合整数线性规划模型。其次,为解决省间市场主体较多、块交易时间耦合复杂带来的出清难度大的问题,提出了基于省内出清结果的参与省间市场主体的筛选机制,进一步实现基于各省筛选出主体的省间市场出清,通过融合省间、省内出清结果形成最终中标结果。最后,通过多区域互联的IEEE RTS-96系统算例验证该模型的合理性及其作用效果。结果表明,相较于各省单独出清,省间省内两级市场出清提升了整体社会福利。所提方法在提高求解效率的同时,尽量逼近省间整体出清的全局最优解,实现了社会福利最大化。     

基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题。该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进。在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的。