电子政务统一应用平台探索与实现

目前,我国电子政务建设正向深度和广度推进,各地、各部门业务应用系统建设方兴未艾,"金字工程"、公文传输系统、应急指挥系统、信息公开平台、行政审批系统和社会信用系统等,相继被推出,取得了良好社会经济效益.但是,应用系统接入点繁多,缺乏统一的访问控制机制;纵向及横向业务应用系统并存,缺乏有效的业务协同;系统各自为阵,缺乏统一的数据传递机制;数据安全也得不到有效的保障,制约了政务信息的交换与共享.本文从建立电子政务统一应用平台的角度,对解决上述问题进行了有益的探索.     

一种RBF网络结构调整的稳健增量学习方法

以实现RBF网络的增量学习能力和提高其增量学习的稳健性为目的,给出了一种RBF网络增量学习算法.算法首先对初始数据集进行聚类得到初始的RBF网络结构,然后采用GAP-RBF算法中的隐层节点调整策略动态调整网络结构实现RBF网络增量学习.RBF网络的初始化降低了初始数据集样本训练顺序对RBF网络性能的影响,增强了其增量学习的稳健性.IRIS数据集和雷达实测数据集仿真实验表明,算法具有较好的增量学习能力.     

热电偶模拟校验台的智能化改造

在分析了原有的WJT-2热电偶校验装置存在的不足后,对其进行了技术改造。在该装置的工作原理基础上,结合虚拟仪器的优点,基于虚拟仪器技术的LABVIEW开发平台实现了热电偶自动检定系统,改造后的系统取得良好的效果。     

CCD在桥梁振动检测中的应用

根据桥梁振动检测的工作特点及要求,为实现非接触、动态自动化检测,基于CCD远距离、非接触测量技术,采用硬件电路设计完成了与USB端口的数据传输,通过确定固定条码标尺中心位置的上下偏移量实现对桥梁状态的检测.采用Visual C 6.0作为开发环境,完成了用户应用程序.该方法具有测量精度高、操作简便、性价比高等优点,非常便于野外作业,在实际检测中得到很好的应用.     

基于XML的调查表自动组卷系统的设计与实现

针对传统基于HTML和单一数据库存储数据的调查表系统的诸多缺点,创新使用XML+XSL的方法开发实现了基于B/S结构的调查表自动组卷系统.通过XML形式存储题库数据,应用XML题节点的属性位控制每道试题的编辑互斥与协调题目共享,实现了便利快捷有序的题库数据的交换与共享,并利用XSL技术控制XML数据形成显示页面并收集反馈信息,实现了数据与数据表现的分离.     

电力企业桌面终端安全管理应用研究

阐述电力企业桌面终端安全管理现状,分析电力企业桌面终端普遍存在的问题,梳理电力企业桌面终端的安全管理需求和法规遵循要求,提出“明确桌面终端生产办公设备属性、落实桌面终端安全风险管理”的桌面终端安全管理思想,并在电力企业现有的信息安全管理体系之下,验证在实际应用中实施桌面终端安全基线管理的可行性。     

提高移动站点综合节能性能的新算法及性能分析

为减少移动站点(MS)的平均能耗(AEC)和其接收数据帧的平均等待时间(AWT),在分析IEEE802.16e规定的节能算法的基础上提出了一种休眠窗口的混合增长算法.该算法通过改变休眠窗口的增长速度,提高了移动站点节能综合性能.通过与IEEE802.16e规定的节能算法的对比分析和实验仿真验证了该算法的良好性能,并进一步考查了休眠模式中参数对算法性能的影响,有助于参数值的选取.结果表明:混合增长算法可以在获得更好节能特性的同时大大减少平均等待时间,尤其在到达率较低时,混合增长算法的平均能耗比指数增长算法降低15%～20%,平均等待时间减少50%～70%.     

应用最大熵和思维进化算法的阈值分割

在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法（MEA）,设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。     

基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型

预处理过程的词语粗切分, 是整个中文词语分析的基础环节, 对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的、中间结果。本文提出了一种基于N-最短路径方法的粗分模型, 旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上, 引入了词频的统计数据, 对原有模型进行改进, 建立了更实用的统计模型。针对人民日报一个月的语料库(共计185,192个句子), 作者进行了粗分实验。按句子进行统计, 2-最短路径非统计粗分模型的召回率为99.73%；在10-最短路径统计粗分模型中, 平均6.12个粗分结果得到的召回率高达99.94%, 比最大匹配方法高出15%, 比以前最好的切词方法至少高出6.4%。而粗分结果数的平均值较全切分减少了64倍。实验结果表明：N-最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的的词语粗分手段。     

Ad Hoc网络中增强TCP性能的MAC退避算法

针对TCP在Ad Hoc网络环境中性能急剧下降的问题,提出一种基于侦听信道连续空闲时隙数的负载自适应退避（LAB）算法。LAB算法通过测量无线信道连续空闲时隙数自适应调节退避窗口,达到优化网络吞吐量的目的。共享一条信道的各节点能在侦听连续空闲时隙数后,收敛到一致的退避窗口。仿真结果表明,与BEB等算法相比,该算法具有更高的网络吞吐量和流间公平性。