料位控制测量的无线网络在NS2中的模拟

文中主要对料位控制测量无线网络ZigBee的星形拓扑在模拟软件NS2中的实现进行了研究。实现对ZigBee星形拓扑在模拟环境中的数据传输分析。并对ZigBee无线技术和NS2模拟软件各自做了介绍。最后,利用分析工具对NS2软件模拟结果文件进行分析。从而实现在2．4GHz频段上,对无线网络ZigBee的星形拓扑中各个网络参数的分析。模拟结果显示整个网络数据吞吐量和数据正确传输率满足要求,ZigBee无线网络星形拓扑可以应用于料位控制测量。     

改进的排队系统三阶段法及其仿真

通过对M/M/C/N/∞排队模型下机场排队场景的分析,提出运用三阶段法仿真策略设计仿真系统时,用于处理由于附加条件限制使B类事件变为C类事件的规则,同时对已有的三阶段仿真流程进行改进,使三阶段法仿真描述更加清晰,设计更容易。利用C#.NET和LINQ（Language IntegratedQuery）语言实现该三阶段法排队仿真系统,将TPA排队仿真系统中参数设置成track≥1,queue≥1,就可以输出任何M/M/C/N/∞排队系统的仿真结果,最后对仿真结果进行简单的分析。     

基于数据仓库的高校教职工图书借阅多维分析

介绍构建高校图书借阅数据仓库的过程,建立多维图书借阅数据集,使用OLAP数据分析方法对教职工图书借阅进行多维分析,对结果进行认真的分析和解释,并指出今后高校教师应加强自身综合素质的提高才能适应高素质人才培养的要求。     

电子对抗训练中通信干扰效果评估方法研究

研究电子对抗训练中通信干扰的基本原理,分析通信干扰的基本方程和评估通信干扰效果的基本准则,利用这一准则对语音模拟通信干扰效果进行评估,并得出结果。     

基于普适计算的交互汉语学习系统

普适计算是一种正在兴起的新型的计算模式,其“无处不在,以人为本”的理念使得普适计算在许多领域的应用中都有着巨大的潜力。本文综合应用语音识别、声调识别、软交换、文语转换、语音邮件等多种技术,使用以人为中心的普适计算系统模型（HPC）和分层结构分析与设计方法（LAAD）,设计并实现了一个基于普适计算的交互汉语学习系统,该系统能够计算出汉语学习者发音的准确度和声调的准确度,并通过普适服务平台提供实时交互、学习情况自动收集等普适服务,为学习者建立起了一个良好的汉语学习环境,帮助他们高效、便捷地学习汉语。     

MATLAB在数字语音分析中的应用

在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。     

Observer模式在．NET多线程并行计算中的应用

对观察者（Observer）设计模式进行了分析,并利用．NET框架对其进行了改进;基于．NET Framework4．0,将改进后的模型应用到多线程并行程序的设计中,从而简化了开发过程,并且使系统结构更清晰,便于扩展和维护。     

H．264帧内预测快速算法的研究

H-264视频编解码标准中,帧内预测是很重要的组成部分,它显著提高了压缩率,但增加了计算复杂性。文章研究了采用率失真优化（RDO）技术进行帧内模式选择以及目前常用的快速帧内模式选择方法。     

图像主特征直线的检测算法

直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。     

结合遗传算法与LSSVC的网络异常检测

计算机网络攻击的多样性及隐蔽性,导致了其难以被检测,针对保护网络的安全性,准确识别网络异常问题,为了克服传统网络异常检测技术检测精度低等缺点,提出基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机的网络异常检测方法.最小二乘支持向量机分类器(LSSVC)是一种进化的支持向量机分类器(SVC),通过构造新的二次损失函数以解决支持向量机中的二次规划问题.遗传算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.选取KDDCup99数据测试采用提出的方法检测性能.实验结果表明遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器的网络异常检测精度高,效果好,为网络安全提供了保证.