三维形状混合技术在产品造型设计中的应用

现有的CAD技术及软件是以工具的角色出现在产品造型设计中的,它们协助设计师恰当地表达设计构思,却不能帮助设计师进行思考.阐述了一种全新的CAD技术,即三雏形状混合技术.该技术由计算机自动生成不同于现有产品的新形态,能为设计师提供大量的设计素材,激发设计师的设计灵感,弥补了现有CAD软件在这方面的不足.     

基于最小距离的NURBS曲线的形状混合方法

形状混合在工业设计、工程模拟等领域具有重要的理论意义和应用价值。以辅助工业设计为目的,提出了基于最小距离的NURBS曲线的形状混合方法。在对NURBS曲线控制多边形进行预处理的基础上,采用最小距离法建立多边形顶点间的匹配,并通过加权平均法生成中间曲线的控制多边形以得到新的曲线。实例验证表明算法具有较好的稳定性与可靠性,并能实时地对二维NURBS曲线进行形状混合。     

工程动画中运动路径实时控制技术研究

传统的工程动画都是以现有的三维软件为平台进行建模、获得渲染帧序列后,用流媒体文件来实现动画。本文引入一种新的实时控制工程动画运动路径的方法,以构造B样条的德波尔算法为基础,在初始驱动样条路径上进行节点插入的局部升阶,生成新的插入节点u,并实时响应控制参数的输入v,将输入参数节点与节点插入生成的节点形成一组控制节点用来控制样条的偏移度,然后引入关于时间t的线性函数的质量权重Wk（t）来控制路径曲线的偏移量。该方法能够较好地实现工程动画中运动路径实时控制的要求。     

气体微流量计测量小孔流导方法研究

介绍了利用气体微流量计的流量测量技术、采用PID和压力锯齿波动2种恒压控制模式测量小孔流导的原理和方法,并对2种控制模式的测量结果进行了比对,一致性好于0.14%。小孔流导的测量值与理论计算值之间有较大偏差,通过漏孔校准实验,证明前者具有更好的准确性。对于几何尺寸不规则的小孔,用实验方法获得其流导值具有实际应用价值。     

分形理论评价纳米SiO_2对水泥早期水化的影响

根据分形几何理论评价超细粉体的活性,探讨纳米SiO2对水泥早期水化的影响。用激光粒度分布仪测试水泥试样在早期水化时的颗粒分布状况,应用分形理论分析评价了水泥试样的粒度分布特征,测试、计算了不同试样相应的分形维数。研究结果表明,随水化时间的增加,掺入纳米SiO2的水泥试样的分数维的数值变化的程度更大一些,掺入纳米SiO2的水泥试样水化更快,进而说明了由于纳米SiO2具有更高的火山灰活性而促进了熟料水化更快。     

高阶色散和高阶非线性效应对准光孤子传输的影响

为了研究高阶色散和高阶非线性效应对其在普通光纤上传输的影响,用数值模拟的方法研究了三阶色散、自陡效应和脉冲内拉曼散射效应对准光孤子传输的影响.结果表明准光孤子在实际的普通光纤中传输时,三阶色散、自陡效应和脉冲内拉曼散射效应中,冲内拉曼效应对其传输产生的影响比较大,致使准光孤子在普通光纤上传输时脉冲不断展宽,脉冲峰值功率降低,不能长距离保持脉冲形状不变.     

Alignment空间中的一个计数结果

Alignment空间是一种由广义差错产生的度量空间,其中的序列结构分析在应用领域中起到了越来越重要的作用.本文主要对Alignment空间F2*中Alignment距离为2的序列结构进行了研究,提出Alignment距离分布的概念,得到了长度为n并且Alignment距离为2的序列对数目的解析表达式.     

工程结构极限承载力上限分析的弹性模量缩减法

基于弹性模量缩减法和基准体法,建立了工程结构极限承载力上限分析的方法。该法结合弹性有限元法进行迭代分析,以广义屈服函数表达的单元承载比作为弹性模量调整的控制参数,根据单元承载比均匀度确定模量调整的阀值——基准承载比,利用单元应变能转化中的能量守恒原理建立单元弹性模量调整策略,通过缩减高应力单元的弹性模量模拟结构弹塑性损...     

脉冲宽度对偏转电场法内表面等离子体浸没离子注入的影响

近年来 ,采用等离子体浸没离子注入 (PIII)对零部件内表面进行改性处理引起了各国研究工作者的广泛关注 .研究表明 ,提出的偏转电场法是进行内表面注入处理的有效方法 ,可以极大提高内表面注入的注入剂量和注入能量 .研究了采用偏转电场法注入时注入电压脉冲宽度对注入效果的影响 .结果表明 ,长注入脉宽可以提高内表面注入能量 ,但对注入剂量影响不大 ;脉冲宽度对注入峰值深度和注入剂量的分布有很大影响 ,长注入脉宽使注入峰值深度和注入剂量的最大值向筒内部移动 ;采用适当的不同宽度脉冲进行注入 ,可以改善注入均匀性 .     

近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地

为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8(输入节点)-4(隐含层节点)-1(输出节点)三层网络模型,验证集样品判别准确率为100%.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.