随机码多业务直扩系统的RAKE接收机在Nakagami信道下的性能

本文提出用RAKE接收机的可变处理增益系统,通过高斯近似,得出了各种业务在不同的概率的情况下,可变处理增益系统在Nakagami信道下误码率的计算公式,研究了衰落因子对系统的影响,最后,给出了两种业务,三种业务可变处理增益系统数值计算结果。     

基于ITIL框架的面向视听新媒体运行维护指标体系研究

视听新媒体运行维护指标体系作为视听新媒体系统的重要组成和支撑部分,对于提高视听新媒体运行维护管理水平具有重要意义。在当前条件下应不断完善。本文参考ITIL的成熟实践经验,结合视听新媒体的技术特性,系统论述了构建该体系的背景、思路、主要内容、注意事项,希望能给相关运维团队提供技术建议。     

基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法

弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰。针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法。该算法通过使用自适应梯度先验的正则化项,对从图像中沿旋转模糊路径提取的一维向量在频域内进行反卷积运算。同时针对使用Bresenham算法提取像素方法产生的空穴点问题,设计了一种查表决策的自适应中值滤波算法。仿真实验结果表明,相对于改进的维纳滤波、约束最小二乘滤波、梯度加载滤波,该算法能有效地适应低信噪比干扰环境,具有较强的噪声抑制和削弱振铃效应的能力。     

水下自主航行器半实物仿真系统设计与实现

为了加快某新型水下自主航行器的研制,针对其特点完成了水下航行器半实物仿真系统的设计与实现。概括了半实物仿真系统研制过程,介绍了系统的工作原理和总体设计方案,提出了硬件和软件设计方法,完成了水下航行器半实物仿真系统的工程实现。结果表明半实物仿真系统具有实时性强、仿真精度高、结构紧凑、功能完备的特点。半实物仿真系统对优化水下航行器系统设计、改进制导性能、提升作战效能有着重要的实用价值。     

基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.     

嵌入式linux的底层I2C驱动开发

近年来,ARM linux应用范围越来越普遍,对Linux底层驱动的软硬件开发也成为硬件工程师们开发设备需要重点关注的问题。I2C总线的控制现阶段已经在嵌入式控制系统中应用越来越普及。尽管I2C的硬件体系结构不是特别复杂,然而I2C体系结构在Linux系统中的实现却特别复杂。在Linux下面编写I2C驱动最常使用的方法包括将I2C设备作为一个普通的字符设备来处理以及通过Linux I2C驱动体系结构来实现两种形式。     

基于片上系统的电磁频谱监测接收机设计

探讨一种适合组建网格化电磁频谱监测系统的接收机设计技术,提出基于Xilinx公司最新的高性能Zynq-7000系列嵌入式处理器平台的接收机设计方案,研究了Zynq-7000系列异构FPGA器件的特点及开发流程,给出了基于Zynq-7000片上系统的频谱监测接收机软、硬件设计细节,重点研究在Zynq-7000嵌入式处理器平台下高速FFT频谱分析、大容量监测数据存储以及精密时间同步的实现方法。     

磷化铟基高电子迁移率晶体管欧姆接触工艺

针对磷化铟(InP)基高电子迁移率晶体管(HEMT),进行了Ni/Ge/Au和Ni/Ge/Au/Ge/Ni/Au两种金属结构快速退火(10～40s)和长时间合金(10min)的实验.通过研究比较,得到了更适用于InP基HEMT器件制作的合金方法.利用Ni/Ge/Au/Ge/Ni/Au结构,在270℃下合金10min形成了典型值0.068Ω·mm的接触电阻.     

基于VoiceXML的交互式语音应答(IVR)系统的设计与实现

交互式语音应答系统是呼叫中心的重要部分，控制整个业务流程。VoiceXML语言是XML语言在语音方面的应用。文章设计了一个基于VoiceXML技术的语音应答系统，并给出了核心部分的具体实现。     

A Bubble‐Derived Strategy to Prepare Multiple Graphene‐Based Porous Materials

Graphene‐based porous structures have triggered tremendous attention due to their promising application in many fields. Recent progress has yielded structures with stochastic porous networks, which limit their controllability and potential performance. It still remains a big challenge for the scalable production to integrate the 2D building block into engineered porous architectures in multidimensions. Here, a versatile technique based on soft bubble templating and fixation by freezing is described to fabricate 3D bubble‐derived graphene foams (BGFs) and 2D bubble‐derived graphene porous membranes (BGPMs). These light‐weight novel structures are carefully tuned. The BGFs show high adsorption capabilities for organic solvents and good recovery in structural deformation. Furthermore, applications of BGFs and BGPMs in strain sensors for wearable devices are discussed, working as a combined system which can both detect the compressive and tensile deformation. This technique can be extended to assemble other nanomaterials as building blocks into macroscopic configurations.