基于DSP和FPGA的实时图像压缩系统设计

提出了一种基于高频帧摄像头的高频帧实时图像压缩技术,以此技术为基础,使用TMS320CDM642和EP2C35 FPGA相结合,设计了一种高频帧实时图像处理器硬件系统.该系统采用2片SRAM乒乓结构,以及基于TI公司DSP/BIOS和支持XDAIS的JPEG2000压缩算法,实现了100帧/s的压缩速度,系统同时解决了图像压缩中容量和速度的问题,实验了采集和压缩过程的同步进行,大大提高了图像压缩速度.     

基于粗糙集和模糊神经网络的空气质量评价

针对概率神经网络的输入量过多会影响其训练速度的问题,采用了基于分辨矩阵的粗糙集属性约简方法,删除不相关或不重要的指标.鉴于空气质量分级标准的模糊性,将模糊数学和概率神经网络结合起来,构建了模糊概率神经网络空气质量评价模型(FPNN),然后将约简后的指标值进行模糊化处理后输入到PNN神经网络进行智能训练.实例表明.该方法提高了收敛速度,评价结果客观可靠,具有一定的实用价值.     

氡及其子体运移仿真系统开发

基于.net开发平台,借助C讨论了仿真系统的软件实现过程,简述了系统的功能模块及关键技术实现.实现了氡及其子体运移机制研究的计算机化.     

3D-freehand-pose initialization based on operator’s cognitive behavioral models

Tracking, recognition and interaction based on 3D freehand are a part of our virtual assembly system, in which monocular camera is used to input online freehand videos and the hand pose tracker requires a reliable initial pose in the first frame. A novel approach to initializing 3D pose and position of freehand is put forward in this paper visualization of 3D hand model and modeling the operators’ cognitive behaviors. Our approach is composed of three phases: hand posture recognition, coarse-tuning and fine-tuning. The operator moves his/her hand onto the to meet the needs of our virtual assembly system. The main contribution of this paper is that the three core techniques are for the first time integrated together, including human–computer interaction (HCI) in the process of initializing, projection of the 3D hand model in the period of coarse-tuning time. Then, the computer repeatedly fine-tunes the 3D hand model until the projection of the 3D hand model is completely superimposed onto the operator’s hand image. We focus on exploring and modeling cognitive behavior of operator’s hand upon which we design our initialization algorithm. Our research shows that cognitive behavioral models are not only beneficial to reducing cognitive loads for operators, because it makes the computers cater for the changes of the operators’ hand poses, but also helpful to address high dimensionality of articulated 3D hand model. Our experimental results also show that the approach presented in this paper is easier, more pleasurable and satisfactory experience for the operators. Our initialization system has successfully been applied to our 3D freehand tracking system and a simulation virtual assembly system.     

MIMO系统中低复杂度的MCMC迭代检测算法

针对多输入多输出(MIMO)系统中现行的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)检测算法复杂度较高的问题,提出了一种SIC-MMSE算法辅助的MCMC检测算法,信号的预估计值和软信息均作为软输入软输出(SISO)检测器的输入,提高了吉布斯采样值的可信度,进而减少采样点数。仿真结果表明,同样的信噪比情况下,达到相同误码率时,与传统MCMC算法相比,改进MCMC算法的复杂度明显降低。     

面向小型全自动生化分析仪的同步可靠的UART通信

为了在小型全自动生化分析控制系统中实现双单片机之间同步、可靠的数据传输,提出了一种基于握手等待协议的同步可靠的UART通信系统方案。采用3次等待握手协议实现通信的同步,在数据传输过程中加入同步数据改进传输应用的稳定性。目前该方案已成功应用于小型全自动生化分析仪控制系统的数据传输,运行情况良好,性能稳定可靠。     

基于DTMF技术与射频技术的远程控制的实现

介绍了以AT89S52单片机为控制核心,利用DTMF发送/接收一体芯片MT8880和公共电话网以及全球移动通信网(GSM),并加上ASK方式的无线射频收发技术实现远程控制。     

基于CPCI总线的测井数据采集板卡的设计

介绍了一种基于CPCI总线的测井数据采集智能IO板卡的设计,包括数据采集、数据处理、板卡自诊断等功能。板卡结合具体应用环境设计滤波电路对敏感干扰信号进行有效的滤除,使用高性能A/D、FPGA和DSP做数据采集处理,高带宽CPCI总线进行传输数据,为测井数据采集设计提供了一套可行的硬件设计方案。     

基于SoPC的直流无刷电机加速度控制研究与实现

为了实现对直流无刷电机加速度的准确控制,在分析几种加速度控制方案的基础上,提出了在电机加速阶段,通过在速度控制回路前向通道上加一积分环节来实现加速度控制的方案。详细介绍了该方案的原理并给出了基于SoPC技术的设计思想和实现方法。     

基于SoPC的实时说话人识别控制器

运用软硬件协同设计,在DE2-70开发板上实现了一个基于SoPC的实时说话人识别控制器,控制器有很好的实时性和良好的识别性能。控制器的语音特征参数采用线性预测倒谱系数(LPCC),匹配算法采用动态时间规整算法(DTW)。