湖南某萤石矿抑钙提质优化试验

为了降低生产现场萤石精矿中碳酸钙的含量,提高萤石精矿品质,对现场磁选选铁—浮硫—浮钨的尾砂进行萤石浮选优化。通过试验可知最佳粗选条件：给矿细度-0.074mm质量分数占68.09%,混合碱调pH=9.5,水玻璃用量2kg/t,CYP用量200g/t时,可获得碳酸钙含量较低的萤石粗精矿。在此基础上还探索了新型药剂SZ-1对碳酸钙的的抑制效果,在最佳试验条件下进行了1粗7精1扫浮选闭路浮选试验,最终获得了CaF₂含量92.61%,CaCO₃含量3.89% ,CaF₂回收率64.32%,CaCO₃回收率8.59%的萤石精矿。     

桩筏基础与地基共同作用的半解析半数值分析法

将群桩筏板基础离散成桩和弹性板,桩筏基础与地基的共同作用转化为桩、弹性板与地基之间的力与位移协调分析。对不同的地基模型求解相应的地基柔度系数,同时将桩作为弹性杆件求解其柔度系数,并将筏板视为地基上的四边自由矩形板,求出其在地基反力、桩顶反力和外荷载以及简支边广义位移共同作用下的位移,最后通过力和位移协调建立桩、筏、地基之间的共同作用方程并求解。算例对比表明半解析半数值方法具有较好的精度,能满足实际工程计算需要。     

大庆葡萄花油田降压开采数值模拟

大庆葡萄花油田目前正处在高压高含水开发阶段,为有效缓解油藏压力较高、含水上升速度加快、油田可采储量迅速下降的趋势,提出了实施降压开采的水动力学方法,进行了注采系统调整的数值模拟研究,通过降低注采比的方式来达到降压降水的目的,采用了5种不同注采比对油田进行降压开采效果研究。模拟结果表明,全面停注的降压开采效果最佳,随着注采比的逐渐恢复,降压开采效果变差,得出了不同降压开采情况下的降压界限和降压速度,对葡萄花油田后期开发具有重要的指导意义。     

基于簇内中转链路新型低功耗LEACH算法的研究

基于经典LEACH协议,针对簇内通信方式进行了改进,在中转链路建立中,采用数据融合技术,进一步降低簇内通信能量消耗,减少簇首负荷;将动态成簇与静态成簇协同作用,从总能量消耗最低与全局能量均衡两个方面进行了改进.采用OMNet++进行仿真,表明改进后的算法减小了簇内数据传输总距离,降低了总能量消耗,延长了网络寿命.     

仿人足球机器人目标定位与追踪算法改进

对于仿人足球机器人来说,视觉功能是极其重要的。在足球机器人的各种关键技术中,机器视觉是应用范围最广,最为基本的技术之一。移动机器人视觉的研究主要集中在颜色模型建立、目标识别、定位以及跟踪等方面。仿人机器人视觉系统的识别与定位算法也是目前的研究热点,目标的实时识别与定位是足球机器人在足球赛中精确踢球的前提。文章主要是针对目前足球机器人在视觉系统上所存在的问题进行了颜色模型建立及目标定位算法的改进,加入了目标追踪算法,确保目标识别与定位的准确。在i Kid足球机器人上进行试验并调试,试验结果具有较好的实时性和准确性。     

基于改进的CV模型的医学图像分割

基于CV模型的水平集分割是医学图像分割的一个重要的分割手段。医学图像分割要求精度高,速度快。传统的处理方式效率比较低,不能满足医学图像的分割要求。针对这一缺点,本文提出新的分割模式。首先,在分割过程中间断的对图像进行窗口化处理,减少演化过程所需计算的数据量。同时使活动轮廓的演化速度伴随窗口规模进行调整,减少演变所需的迭代次数。实验表明,改进之后分割方法能够极大的提高分割速度,同时图像细节部分的分割也有更高的精度。     

一种能提高DRC友好性和CMP形貌的冗余金属填充方法

化学机械研磨(CMP)被广泛用于铜镶嵌工艺,研磨后铜的厚度和表面形貌对65纳米以下的工艺显得越来越重要,厚度和形貌的变动会对芯片良率和性能造成恶劣影响,所以必须在设计时就进行慎重的考虑。众所周知,插入冗余金属是提升CMP形貌的一个好方法,通常基于规则的方法广泛用于65纳米及以上工艺中,但是该技术在比较先进制程中显示不出其优越性。本文阐述了一种基于模型的冗余金属填充方法,它是根据设计版图中的周围环境用计算机算法来填充。这一方法的优点有以下几方面:在设计规则检查(DRC)中更少的违规数量,更密集的图形密度分布和更少的填充图案数量,更小的密度和周长梯度。在使用40纳米工艺的晶圆上,基于模型方法得到的表面平坦度与基于规则的填充方法相当,但是比公开的其它填充方法要好。     

AES算法的FPGA优化实现

简要介绍了新一代高级加密标准AES算法（Rijndad）的设计原理，对其实现流程进行了详细阐述。以资源优化为目标，在对轮操作进行简化合并的基础上，完成了该算法加密部分的FPGA优化实现。     

电子设备的地线干扰及其抑制方法

电子设备中的地线干扰会严重影响电路的正常工作,必须采取有效的方法对干扰进行抑制,文章主要分析了在电子设备的地线干扰类型及有关的干扰的抑制方法。     

基于模糊分类的调制信号自动识别方法

本文研究了一种基于模糊分类的调制信号识别方法,即提取信号时域、频域、功率谱等统计特性,利用模糊分类器进行分类识别。计算机仿真试验表明,该方法在较低信噪比下也能正确识别,且不需要信噪比、载频和码元速率等任何先验信息。