PMMA的摩尔质量对其介电性能的影响

向塑料光纤纤芯材料纯PMMA中引入链转移剂正丁硫醇（n—BM）以控制摩尔质量。研究了正丁硫醇用量对PMMA介电性能（相对介电常数εr、介质损耗因素、松弛频率fr与体积电阻率ρv）的影响。结果表明，PMMA的介电性能几乎不受影响，同时还发现，PMMA的摩尔质量和摩尔质量分布的变化对其密度影响不大，说明塑料光纤在控制摩尔质量时可以兼顾力学性能与介电性能。     

Inductive hierarchical nonnegative graph embedding for “verb–object” image classification

Most existing image classification algorithms mainly focus on dealing with images with only “object” concepts. However, in real-world cases, a great variety of images contain “verb–object” concepts, rather than only “object” ones. The hierarchical structure embedded in these “verb–object” concepts can help to enhance classification. However, traditional feature representation methods cannot utilize it. To tackle this problem, we present in this paper a novel approach, called inductive hierarchical nonnegative graph embedding. By assuming that those “verb–object” concept images which share the same “object” part but different “verb” part have a specific hierarchical structure, we integrate this hierarchical structure into the nonnegative graph embedding technique, together with the definition of inductive matrix, to (1) conduct effective feature extraction from hierarchical structure, (2) easily transfer each new testing sample into its low-dimensional nonnegative representation, and (3) perform image classification of “verb–object” concept images. Extensive experiments compared with the state-of-the-art algorithms on nonnegative data factorization demonstrate the classification power of proposed approach on “verb–object” concept images classification.     

A Survey of Optical Flow Techniques for Robotics Navigation Applications

Optical flow has been widely used by insects and birds to support navigation functions. Such information has appealing capabilities for application to ground and aerial robots, especially for navigation and collision avoidance in urban or indoor areas. The purpose of this paper is to provide a survey of existing optical flow techniques for robotics navigation applications. Detailed comparisons are made among different optical-flow-aided navigation solutions with emphasis on the sensor hardware as well as optical flow motion models. A summary of current research status and future research directions are further discussed.     

城市污水处理厂污泥中温两相厌氧消化的研究

采用中温两相厌氧消化处理西安市污水处理厂污泥,结果表明,污泥可在较短的停留时间(296 h,产酸相30 h,产甲烷相266 h),较高的有机负荷(约2.65 kg VS/m3.d)下稳定运行,系统VS去除率38.87%,pH≈7.5,产气速率6.33 L/L.d,单位VS产气率3.00 L/g。与单相厌氧消化处理结果对比,两相厌氧消化系统的停留时间可减少一半,而污泥有机负荷提高2倍,且有机物的去除率大,处理效果好,稳定性高,抗冲击负荷能力强,产气性良好。     

铝掺杂氧化锌晶须/环氧树脂抗静电性能研究

采用新的铝掺杂方法,降低了氧化锌晶须的本体电阻率;研究了铝掺杂对氧化锌晶须电阻率的影响。含20%掺量的氧化铝使氧化锌晶须的表面电阻率从107~108Ω降低到1·6×106Ω,体积电阻率从108~109Ω·cm降低到7·1×105Ω·cm;研究了铝掺杂氧化锌晶须对环氧树脂抗静电性能的影响,铝掺杂氧化锌晶须的添加量为8%,使涂层的表面电阻降低到7·2×1010Ω。     

灰色—支持向量机的空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。     

基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法.首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷目标在声呐图像中的灰度特征,采用Chan-Vese模型的演化思想,提出了一种基于超椭圆形状约束的多相水平集主动轮廓模型.将该模型用于声呐图像水雷目标的识别实验,实验结果表明,该方法对声呐图像中的水雷目标具有很好的识别效果,而且具有抗噪性和抗变形性能.     

基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究

针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。     

解决组合公钥共谋攻击和密钥碰撞的新方法

以解决组合公钥体制中共谋攻击和密钥碰撞问题为目的。首先,针对线性共谋攻击,提出了一种新的构造种子矩阵的方法,使得种子密钥和大于基点加法群的阶数,从而使密钥之间不能相互线性表示。其次在密钥的生产过程中,引入系数破坏了层不同和层互斥不同的关系,为解决选择共谋攻击提供了一种有效的方法,同时增强了抵御随机共谋攻击的能力。最后,在密钥产生的流程中,通过公钥对比来避免密钥碰撞,为解决密钥碰撞问题提出了一种新方法。     

基于全网能量均衡的WirelessHART图路由算法

如何均衡使用网络节点能量并生成高可靠路由是WirelessHART网络研究的一个难题,为此提出了一种GRAEB（graph routing algorithm based on energy balancing）图路由算法。首先,网络被初始化为连通的图结构,能够提高丰富的冗余路径。网络管理器根据全网节点剩余能量、通信周期、链路分布等因子生成节点鲁棒系数矩阵,节点通过比较邻居的鲁棒系数来选择最优路径。另外,规定了邻居节点数的上限阈值,每次路由更新只保留鲁棒系数最优的邻居。仿真结果表明GRAEB不仅提高了网络可靠性,而且延长了网络寿命。