粘胶纺液着色用还原染料两元拼染中性色的研究

中性色具有特殊的色彩魅力,深受人们的喜爱.但是,因为中性色多为三次色,所以在印染加工中存在拼染困难、成品色光稳定性差等缺点,这对粘胶纺液着色加工,会产生致命的影响.本文选取8种还原染料,对以"两元拼色"方式拼染中性色的可行性进行了研究.实验表明,以"两元拼色"方式,基本可以实现对中性色的色调、饱和度和明度的覆盖."两元拼色"有利于提高中性色的拼染效率和成品色光的稳定性.     

柴油机微粒捕集器过滤材料与再生方法分析与研究

柴油机微粒捕集器的关键技术是过滤材料和再生方法的研究，在介绍其过滤材料和再生方法的基础上，对比分析和研究了它们的特点和主要问题，建议将壁流式蜂窝陶瓷作为柴油机微粒捕集器的过滤材料并采用微波再生系统。     

应用小波收缩去除电机控制系统中的噪声

本文应用小波变换可以降低电机控制系统中噪声影响的技术,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的。通过实验,得出SYM12结合软阈值处理法具有最优的信号重构及去噪效果。     

混合井电控系统改造

针对果园矿提升机TKD系统进行改造,开发了一种基于PLC与三电平变频器的控制系统。系统采用节能效果显著的变频器,实现了提升系统的节能和增效。该系统已经在现场得到了成功应用。     

自润滑关节轴承衬垫材料摩擦学性能的研究进展

综述了近10a来国内外自润滑材料摩擦磨损性能的研究成果,重点分析了金属基、陶瓷基和高分子基复合衬垫材料的摩擦学性能,提出了当前关节轴承衬垫材料研究中存在的问题及今后研究方向。     

复杂装备健康管理模式综述

在复杂装备的使用过程中,在不同的环境和人为因素的影响下,装备的健康状态会发生变化,性能会逐渐衰退。为了确保装备安全运行,装备的健康问题引起了人们的关注。装备健康管理是一种对装备及其部件健康状态的影响因素进行全面管理的过程。状态监测是复杂装备健康管理的重要组成部分,科学的装备健康管理是开展装备状态维修的支撑条件。为了实现装备健康管理模式确定的目标,提出了装备健康管理的核心思想,分析了装备健康管理的重点环节,阐述了装备健康管理应该采取的主要措施。     

X荧光光谱仪脉冲成形电路的设计

对设计应用在X荧光光谱仪上的成形电路进行了详细的电路分析,改进了经典的S-K滤波器,并给出了电路原理图和试验总结.试验测试结果表明,设计电路完全达到设计指标要求,并具有移植性和通用性.     

MR阻尼器在风雨激振的斜拉索中的减振应用

在考虑拉索垂度等条件下建立了拉索的风雨激振空间力学模型。在假设水线简谐运动,其频率和拉索一阶频率相等的条件下,得到了拉索在不加阻尼器的情况下距顶端1/2处和3/4处的面内、面外位移响应以及它们的幅频曲线,从而得出拉索主要是以单模态振动,且面内振动是安全的主要威胁。选用一对MR阻尼器对斜拉索进行减振,研究了模态阻尼比和阻尼器安装位置以及电压的关系,得到了拉索振动平稳后的位移响应。结果表明模态阻尼比存在最优电压值,而当阻尼器安装位置较高时,具有较好的减振效果。     

Effect of exit and injection rates on phase-dependent transient evolution of gain without inversion

It is shown that in an open Λ-type system with spontaneously generated coherence, the transient evolution rule of the gain of lasing without inversion (LWI) is very sensitive to variation of the relative phase φ between the probe and driving fields; the variety of the atomic exit rateγ_0 and the ratio C of the atomic injection rates also have a considerable effect on the phase-dependent transient evolution rule of LWI gain. We find that whenφ=0, the transient and stationary LWI gain increases with C increasing but decreases with γ_0 increasing; whenφ≠0 , the effect of C andγ_0 on LWI gain is just opposite to that when φ=0 ; in order to get the largest transient and stationary LWI gain, we need selecting suitable values of φ,γ_0 and C.     

基于机器学习的箱纸板质量预测模型构建及比较

箱纸板生产涉及一系列复杂工艺流程,且由于缺乏关键质量的在线监测手段,进而导致质量管控困难。为此,本研究尝试基于机器学习方法建立可在线监测箱纸板质量的预测模型,也称软测量模型,以促进上述问题的有效解决。本研究采用箱纸板企业实际数据,训练并比较了随机森林（RF）、梯度提升回归（GBR）、K近邻回归（KNN）及偏最小二乘回归（PLS）在多项质量指标上的预测表现。结果表明,不同质量指标本身很大程度上影响了预测精度的上限,而不同算法对理论上限的逼近程度有显著差异。复杂、非线性的集成模型（RF、GBR）相较于简单模型（KNN、PLS）有更好的表现。