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利用Hammerstein模型对超磁致伸缩作动器(Giant magnetostrictive actuators,GMA)的率相关迟滞非线性进行建模,分别以改进的 Prandtl-Ishlinskii(Modified Prandtl-Ishlinskii)模型和外因输入自回归模型(Autoregressive model with exogenous input,ARX)代表Hammerstein模型中的静态非线性部分和线性动态部分,并给出了模型的辨识方法. 此模型能在1~100Hz频率范围内较好地描述GMA的率相关迟滞非线性. 提出了带有逆补偿器和H∞鲁棒控制器的二自由度跟踪控制策略,实时跟踪控制实验结果证明了所提策略的有效性. 相似文献
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滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法. 相似文献
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随着数据库技术和管理信息系统的发展,两者的结合越来越紧密,其安全性正逐步引起人们的重视。数据库应用系统是在数据库管理系统支持下建立的以数据库为基础和核心的计算机应用系统,由数据库系统、应用程序系统和用户组成。文中主要探讨了基于B/S模式的SQL Server数据库应用系统的安全问题。结合B/S模式的三层结构,分别从应用程序、服务器和数据库层次进行安全性研究。其中,应用程序安全采用输入验证、输出编码和会话管理技术;服务器安全采用安全协议、操作系统安全、防火墙技术和防SQL注入攻击技术;数据库安全技术采用用户认证、访问控制、数据加密、审计追踪和视图机制技术。 相似文献
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数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法* 总被引:2,自引:0,他引:2
挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。 相似文献
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