基于品牌策略的新产品开发设计

本文通过对企业的品牌策略及其特征的分析,结合具体实例,从产品自身、系列产品和不同类产品形象的"家族"产品三个方面,提出了新产品开发设计如何与品牌策略融合,从而为企业降低新产品开发的风险,提高人们对品牌的认知度,提升企业整体文化形象提供了一种思维方法。     

Development of Self-Configuring Simulation System for Propelling AAA Fire Control

In this paper, the overall structure design of the Ethernet-based and distributed simulation system for propelling （AAA） fire control is proposed with introducing the concept of system self- configuring pattern. The advantage of this system self-configuring pattern is easy and flexible to configure the modules of the simulation system without doing much more reprogramming work, when the simulation system is needed to add or reduced the modules and simulation computers, and the scale of simulation system is needed to changed. Also the system is structured with standardized and modularized design procedures on the Windows OS platform.     

基于HLA的海航作战仿真系统设计研究

首先对基于高层体系结构（HLA）的海航作战仿真系统进行了介绍和分析,在分析作战特点的基础上,依据HLA的体系结构规范,构建了海航作战仿真系统的体系结构框架,并利用统一建模语言（UML）,完成了系统对象类和交互类模型设计,研究了仿真成员代码实现的方法,对航空兵作战仿真的进一步研究和系统开发具有一定的借鉴意义。     

集成Agent技术和面向服务计算技术：现状和展望

Agent技术和面向服务计算技术是目前计算机科学与技术领域中的二项重要技术.这二种技术都试图为互联网软件系统的开发提供新颖的技术途径,但是它们的关注点、所采用的技术手段、优势和不足各不相同.将这二种技术相互集成有助于发挥各自的优势,同时弥补各自的不足.近年来有关集成Agent技术和面向服务计算技术的研究引起了人们的关注和重视,它将为部署在互联网上的动态、开放系统的开发提供新颖、有效的技术途径.分析了集成Agent技术和面向服务计算技术的背景和动机,综述了该领域的研究现状和已有的成果,并展望了其面临的问题和挑战.     

基于兴趣度的协作过滤技术研究

随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。     

数据流查询语言的研究与实现

分析了现有的数据流管理系统中的查询语言;举出了一个现实生活中数据流应用的例子;提出了数据流查询的应用场景。通过这个倒子对数据流模型作了形式化的定义,并提出了如何通过窗口操作将流式数据转化为普通关系中的数据。最后提出了一种数据流查询语言MYCQL（My Continue Query Language）,并给出了MYCQL中相关韵文法,并借助Lex和Yacc工具实现了从查询语言生成语法分析树。     

uIP在S3C44BOX上的移植研究及webserver实现

对于32位嵌入式系统来说,可以移植功能强大的TCP/IP协议栈来实现复杂的网络功能。但对于某些简单的应用,完全可以用uIP来代替,以降低移植的复杂性,同时也节约了系统资源。本文介绍一种微型TCP/IP协议栈uIP在S3C44BOX上的移植应用,同时实现了webserver功能。     

安全事件的本体建模与检测

目前安全事件知识表达各异,严重影响了安全事件的知识共享及检测.本文应用本体论,从时间、空间、功能三个不同维度对安全事件的要素以及安全事件特征、关系进行分析,建立了安全事件本体,并实现了安全事件检测模型.     

基于自适应机制改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划

针对基本蚁群算法在二维静态栅格地图下进行移动机器人路径规划时出现的搜索效率低下、收敛速度缓慢、局部最优解等问题,提出一种自适应机制改进蚁群算法,用于移动机器人在二维栅格地图下的路径规划.首先采用伪随机状态转移规则进行路径选择,定义一种动态选择因子以自适应更新选择比例,引入距离参数计算转移概率,提高算法的全局搜索能力以及搜索效率;然后基于最大最小蚂蚁模型和精英蚂蚁模型,提出一种奖励惩罚机制更新信息素增量,提高算法收敛速度;最后定义一种信息素自适应挥发因子,限制信息素浓度的上下限,提高算法全局性的同时提高算法的收敛速度.在不同规格的二维静态栅格地图下进行移动机器人全局路径规划对比实验,实验结果表明自适应机制改进蚁群算法具有较快的收敛速度,搜索效率明显提高且具有较好的全局搜索能力,验证了所提算法的实用性和优越性.     

分数阶时滞非线性多智能体系统的自适应控制

针对分数阶多智能体系统中存在时滞和非线性特性, 时滞往往会引起控制系统的性能下降甚至出现系统 不稳定等问题, 提出了一种含时滞非线性的分数阶多智能体系统自适应控制方法. 对于多智能体系统的控制协议, 设计了基于领导者和相邻智能体状态信息的自适应控制协议, 减小了过大常数控制增益带来的能源浪费. 对于一 致性, 利用图论基础、分数阶Halanay不等式稳定性定理、Kronecker积和Schur补引理, 获得了分数阶时滞非线性多 智能体系统的LMI一致性条件. 仿真结果验证了本文算法的正确性和有效性. 由于整数阶系统是分数阶系统的特殊 形式, 本文结论可以直接推广到整数阶多智能体系统中.