利用Lamb波的薄板结构多点损伤识别试验

目的 提出一种改进的小波-椭圆损伤定位算法,利用该算法进行薄板结构的多点损伤识别.方法 利用Lamb波在薄板结构中的传播特性,将粘贴在铝板表面的压电陶瓷片作为驱动器和传感器,在铝板结构中激发出Lamb波并实时接收响应信号.通过人工模拟铝板中的孔洞类缺陷,对采集到的损伤前后波形进行对比.结果 得到了Lamb波的传播速度、响应信号的小波变换结果以及损伤前后信号的到达时间延迟.还得出了损伤位置的试验值,与实际损伤位置吻合较好.结论 Lamb波主动监测技术可以有效地识别薄板结构的损伤,适合于薄板金属结构的损伤识别和健康监测.     

基于连续分布方向图的复合指纹图像分割算法

实现了一种结合连续分布方向图与方差分割的复合指纹分割算法,改进了指纹图像分割效果并提高了指纹图像分割的精确度。对FVC2000、FVC2002和FVC2004数据库的实验结果表明,该算法能有效地对指纹图像进行自动分割,具有较快的速度和较好的鲁棒性。     

二硫化钼纳米颗粒的制备与润滑性能研究

利用超声化学方法制备的类球形三氧化钼（MoO3）纳米颗粒为前驱物,采用在氧气氛下的硫化还原反应制备纳米二硫化钼（MoS2）粉体。纳米粉体颗粒的形貌、几何特征和尺寸等通过场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）和透射电子显微镜（TEM）进行表征,用x-ray射线衍射（XRD）和能谱分析（EDX）分析物质的结构及成分。将制备出的类球形纳米级MoS2作为添加剂,添加到基础油中。通过仪器测试其在不同载荷下的摩擦系数,与基础油的摩擦系数进行对比,研究纳米MoN对复合润滑油润滑性能的影响。结果表明：MoS2纳米颗粒能够显著提高润滑油的润滑性能。     

棉纺织品硬挺整理剂合成与性能

采用核壳乳液聚合方式,制备聚丙烯酸酯硬挺剂,讨论乳液结构,单体组成和乳液聚合工艺对产品硬挺性能和单体转化率.白度,撕裂强度等性能的影响.研究结果表明,丙烯酸酯类硬挺剂合成的最佳工艺条件为:采用热引发体系,引发剂用量0.5%;乳化体系用阴/非离子复配,乳化剂用量为3.6%;聚合温度为80.85℃,软.硬单体的比例为2:3.整理织物在150℃焙烘3 min不泛黄,且具有硬挺厚重滑爽的手感.     

求解Poisson方程的一个各向异性网格自适应算法

针对实际问题中由于解的奇异性存在很难提高计算精度的情况,提出了一种各向异性网格的自适应算法.此算法主要给出了各向异性三角形单元的加密方向,并且更新了数据结构.数值实例说明了该方法能大幅度地减少计算中所用的自由度,提高了计算精度.     

谈高职大学生职业素质教育

职业素质教育是高等职业教育以就业为导向教学改革的前提和保障,本文论述了高等职业院校实施职业素质教育的必然性、涵义、任务、内容、方法及现实意义进行了详细的阐述。     

一类含有n+m-种群的Lotka-Volterra系统的持久性和稳定性

在微分方程的基础上,借助比较定理和正不变集的有关性质,讨论了一类不含时滞的 Lotka-Volterra 竞争系统正解的持久性;并利用李雅普诺夫函数对一类不带有时滞的 Lotka-Volterra 竞争系统正解的稳定性进行了研究,推广了 Ta Viet Ton 的结论.     

6-甲氧基-2-苯并噁唑酮合成工艺

改进了以3-甲氧基苯酚为起始原料,通过硝化、还原和环合反应得到6-甲氧基-2-苯并噁唑酮的合成方法.以水合肼作为还原剂,反应时间短且后处理容易;利用氮气保护,以尿素作为甲酰化试剂可以顺利得到产物,即降低了生产成本,又保证了产物的纯度.     

Cr3+、Pb2+单一及复合胁迫对小麦种子萌发及幼苗脯氨酸含量的影响

研究在污染条件下小麦对重金属胁迫的反应,为农业生产中早期诊断重金属污染提供一些依据。用Cr3+、Pb2+及Cr3+、Pb2+混合溶液的各种浓度溶液处理小麦,研究Cr3+、Pb2+及Cr3+、Pb2+混合溶液对小麦萌发和脯氨酸含量的影响。结果表明:在Pb2+的培养环境中,各个浓度下的发芽率相差不多;在Cr3+的培养环境中,小麦的发芽率随着浓度的增加呈下降趋势,浓度越大对小麦发芽率的抑制作用越明显;在Cr3+、Pb2+混合的培养环境中,各个浓度下的发芽率随浓度的增加而呈降低的趋势,并且各个浓度下发芽率基本都相对低于相同浓度下的单一Cr3+、Pb2+的发芽率。在低浓度的重金属离子中,游离脯氨酸的含量与重金属离子浓度呈正相关。     

基于空间分布特性和局部复杂度的显著目标检测算法

目前的视觉注意显著区域检测算法,主要依赖像素间的相互对比,缺乏从全局角度对显著目标的分析理解。依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标空间分布特性和局部复杂度的无监督视觉注意显著目标自动提取算法。首先根据局部区域与其多个尺度邻域的对比,得到亮度显著图;然后利用颜色信息的显眼性、空间分布和区域一致性得到颜色显著图;同时通过对方向的空间分布和局部复杂度进行多尺度分析得到方向显著图;最后通过显著值的空间分布和面积增强因子相结合的融合策略得到输入图像的显著图,根据显著区域确定感兴趣区域位置,在基础上完成目标检测。将此方法应用于各类具有不同特点的彩色图像进行仿真实验,得到较好的检测结果,表明该算法是切实可行。