网格环境下基于实体行为的动态信任评估模型

信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前提出的诸多信任评估模型都基于实体身份,本文首先描述了基于实体行为的信任和信誉定义,在此基础上,基于被评估者的行为给出了一个动态信任评估模型。最后通过仿真实验对模型进行了验证,得到了相应的实验结果和结论。     

基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计

在电热镦粗过程中,采用神经网络和虚拟仪器相结合的方式,创建了加热电流预报的虚拟仪器。结果表明,该仪器实现了Labview和Matlab的良好接口,完成了电镦机中加热电流的高精度预报。并且可直接用于生产,为研制新一代智能电镦机打下基础。     

Zr-Sn-Nb-Fe-Cr合金的电子束焊接性能研究

研究了Zr-Sn-Nb-Fe-Cr锆合金真空电子束焊接样品的拉伸和抗腐蚀性能,结果表明,焊接样品室温和375 ℃的拉伸性能略低于母材;焊接样品在500 ℃过热蒸汽中腐蚀500 h未出现疖状腐蚀现象,但腐蚀增重略大于母材;在400 ℃过热蒸汽中腐蚀320 d及360 ℃水中腐蚀520 d,样品焊缝处颜色均为黑亮,未出现白色、棕色等腐蚀产物.根据实验结果拟合出了焊接样品的腐蚀增重曲线.     

二硅化钼抗氧化性的研究进展

MoSi2具有良好的高温抗氧化性，但是低温容易发生“粉化瘟疫”现象。首先介绍了MoSi2及其复合材料低温“粉化瘟疫”的现象和机理，提出了预防“粉化瘟疫”的方法，然后介绍了MoSi2基复合材料的高温抗氧化性能以及抗高低温循环氧化的能力。总结认为低温加速氧化是MoSi2的本质现象，而“粉化瘟疫”不是MoSi2的本质现象。     

武钢RH-MFB技术的应用及优化

武钢第二炼钢厂是武钢品种钢生产基地,目前建成两台RH真空处理装置,1#RH真空处理装置设置KTB顶枪装置,WPB喷粉装置;2#RH于2005年三月在对电器,仪表进行改造的同时,新增MFB顶枪装置.RH-MFB顶枪装置具有强制脱碳,处理及非处理在线加热,去除真空室结瘤,加铝升温功能.MFB顶枪运行三个多月来生产品种405炉,厂工程技术人员在设计审查,调试及试生产期间对设备,工艺,操作进行不断完善和优化,取得了满意的效果.     

与闪长岩类有关的金矿及其特征与意义

基于前人大量研究成果及笔者近年的工作,对与闪长岩类有关的金矿进行了详细总结,包括大地构造背景、产出地质条件、矿化蚀变特征与富集规律等,并结合国内外许多具体实例探讨了矿床成因。与闪长岩类有关的金矿通常富贱金属硫化物,Au品位多大于10×10-6,虽然规模不一定很大,由于高Au品位其经济意义显著。从找矿角度,文中概括出大地构造部位、控矿围岩与构造条件以及特征蚀变等标志为锁定该类矿床找矿靶区的重要依据。     

浅析ERP系统在企业管理中的作用

介绍了ERP系统的含义及在企业管理中的作用,对ERP系统在国际上的发展趋势和变化进行了论述。     

汞控制技术中的吸收剂喷射工艺

向烟气中喷入像粉末状活性炭之类的吸收剂，是一种最简单和最成熟的控制燃煤锅炉汞排放的方法。在4个不同的燃烟煤和次烟煤的,tY开展的第一次吸收剂喷射实验计划，证明了活性炭喷射（ACI）在控制汞排放方面的有效性。由于具有以下优点，ACI技术尤其适合现有燃煤锅炉的汞排放控制：（1）投资成本低（〈5美元／kW）；（2）改造容易且耗时短，几乎无需机组停运；（5）不论烟煤还是次烟煤均适用；（4）当使用布袋除尘器时在较低的吸收剂喷射速率下就可达到90%以上的汞去除效率。     

利用湿式静电除尘器(ESP)脱除汞

燃烧高硫煤或低硫煤电厂应认真考虑的一种汞排放控制方式是采用湿式电除尘器脱除烟气中的汞。烟气中的汞如果以水溶性的氧化物形式存在就可以直接以颗粒物形式脱除，而如果以元素汞形式存在可以被吸附剂吸附后再被间接脱除。已经证实湿式电除尘器可去除燃中、高硫煤锅炉产生的亚微米级的颗粒物和酸雾排放。现在来看，如果在ESP（静电除尘器）之后布置湿式电除尘器（WESP）代替布袋除尘器，则对燃低硫份的次烟煤或褐煤锅炉可能会得到相同的汞排放控制效果。     

Proton exchange membrane fuel cells modeling based on artificial neural networks

To understand the complexity of the mathematical models of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) and their shortage of practical PEMFC control, the PEMFC complex mechanism and the existing PEMFC models are analyzed, and artificial neural networks based PEMFC modeling is advanced. The structure, algorithm, training and simulation of PEMFC modeling based on improved BP networks are given out in detail. The computer simulation and conducted experiment verify that this model is fast and accurate, and can be used as a suitable operational model for PEMFC real-time control.