基于克隆选择调节算法的IIR数字滤波器设计

在克隆选择算法的基础上．结合独特型免疫网络理论中抗体间的自适应动态调节思想,提出一种新的免疫算法——克隆选择调节算法（CSAA）．并用于IIR数字滤波器的设计．该算法能更好地保持解的多样性及收敛速度快．有效地避免了早熟现象．对多个典型系统进行随机仿真并与其他方法进行比较研究,结果表明．该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性和稳定性．是一种有效可行的IIR数字滤波器设计方法．     

基于计划行为理论的网络消费行为研究

为了探索中国网络消费行为,本研究以计划行为理论为基础,围绕网络消费中获得信息和购买产品行为,联系便利状况的影响因素,对270个样本进行网络问卷调查并提出对应的理论模型,最后利用结构方程模型软件(AMOS)进行验证性因素分析.研究结果显示感知行为控制(PBC)能够决定意图,但对行为没有直接影响,两个前行变量自我效能和可控...     

构建企业诚信管理体系的关键问题研究

企业诚信管理体系是社会诚信体系建设的组成部分.企业通过建立和实施企业诚信管理体系并进行内部审核,可以促进诚信制度和诚信文化建设.本文从构建企业诚信管理体系的原则和重要意义出发,依据PDCA循环过程方法,提出了企业诚信管理体系实施运行模式,并从策划、支持过程、管理实现、检查与分析以及持续改进等几个方面,对构建企业诚信管理体系涉及的关键问题进行了研究和探讨.     

用于激光制备生物微流控芯片工艺研究的生物PCR荧光分析方法

激光制备微流控芯片工艺研究的生物聚合酶链式反应(PCR)荧光分析方法是利用生物PCR反应中荧光的变化规律特性,从检测结果与参照检测标准的比较依据出发,在生物芯片的实际使用工作状态下获得分析数据.对造成达不到设计工作状况现象的内在混合诸方面工作参数进行分解分类和分析.用于微流控芯片工艺的生物PCR荧光分析方法的相关装置采用了多光路光纤校准,获得了荧光检测良好的重复性和稳定性.该装置对标准模板上模拟微通道中不同荧光信号的分辨率(平台区荧光强度信号值＞10×本底信号区荧光强度信号值)表明:已建立的生物PCR荧光分析装置能分析微流控芯片的工艺参数,实现了用于激光制备生物微流控芯片工艺的PCR荧光分析方法.     

中频孪生靶非平衡磁控溅射制备氮化硅薄膜及其性能(英文)

本文采用中频孪生靶非平衡磁控溅射技术在不同氮气流量比例的条件下制备出氮化硅薄膜。利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、原子力显微镜(AFM)、椭偏仪等研究了氮气流量比率对氮化硅薄膜的微观结构、表面形貌、沉积速率、折射率的影响。结果表明:中频孪生非平衡磁控溅射技术制备的薄膜为非晶态氮化硅。随着氮气流量比率的增加,Si-N键红外光谱吸收带向低波数漂移,薄膜的沉积速率降低,表面结构更为光滑致密,氮化硅薄膜的折射率降低。薄膜的硬度和杨氏模量分别达到22和220GPa左右。     

基于GNSA多尺度模型的人脸识别

考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了 GNSA 多尺度模型。该模型利用具有 1 个隐含层和 50 个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。实验表明,以该模型分析得到的两种相似性分别为 89.907%和 96.196%;以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性。     

滴加方式对NAC-FAS工艺制备ZnO-TiO_2复合纳米晶的影响

以硫酸氧钛、二水合乙酸锌、氢氧化钠为原料,研究了不同的滴加方式对NAC-FAS工艺制备ZnO-TiO_2复合纳米晶的影响,利用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)对样品的结构、形貌进行了表征。结果表明:通过NAC-FAS工艺预制TiO_2纳米晶可以制备得到复合ZnO-TiO_2纳米晶,其平均粒径为15nm,复合纳米晶呈球状。通过NAC-FAS工艺直接滴加反应溶液,不能制备得到ZnO-TiO_2,只能制备得到单一晶相或非晶相。     

端面不平行对岩石SHPB测试结果的影响分析

为探讨岩石试件加工端面不平行对岩石材料动力学特性测试结果的影响,采用有限元分析软件LS-DYNA对13种端面不平行度的岩石试件开展SHPB数值模拟,并分析了端面不平行对加载过程应力均匀性的影响。结果表明:随端面不平行度γ的增加,岩石试件动态应力-应变曲线逐渐向右和向下移动,且峰前加载段逐渐延长。当γ1.60%时,动态应力-应变曲线在加载初期出现一个微小的加载-卸载过程,且在升时为120μs的半正弦入射波加载阶段岩石试件达不到应力均匀状态。基于数值模拟结果,建立了端面不平行度与量纲一化的动态单轴抗压强度、平均应变率和峰值应变的定量表达式。     

非平衡技术在高速网络入侵检测中的应用

针对现有的高速网络入侵检测系统丢包率高、检测速度慢以及检测算法对不同类型攻击检测的非平衡性等问题,提出了采用两阶段的负载均衡策略的检测模型。在线检测阶段对网络数据包按协议类型进行分流的检测,离线建模阶段对不同协议类型的数据进行学习建模,供在线部分检测。在讨论非平衡数据处理的各种采样技术基础上,采用改进后的过抽样少数样本合成过采样技术（SMOTE）对网络数据进行预处理,采用AdaBoost 、随机森林算法等进行分类。另外对特征选取等方面进行了实验,结果表明SMOTE过抽样可提高各少数类的检测,随机森林算法分类效果好而且建模所用的时间稳定。     

一种区间型数据的离散化方法

随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展,出现了很多数据离散的算法,但是,已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况,实际应用中大量存在着连续区间属性值的情况。针对这一问题,提出了一种连续区间属性值离散化的新方法。通过区间数的相似度来描述对象间的相似关系,定义相似度阈度确定离散关系,来实现对区间数据的离散化,经过分析相似度在算法中的作用,提出了一种新的变量——关联度,改进了算法。采用多组数据对此算法的性能进行了检验,与其他算法做了对比试验,试验结果表明此算法是有效的。