基于地下水压采和水源置换的城市供水安全研究

随着国家对地下水压采和水源置换工程的实施,城市供水安全研究就显得尤为必要。以沈阳市为例,基于地下水数值模型对沈阳市压采后的地下水环境演变趋势进行了模拟预测,根据预测结果分析地下水压采和水源置换后沈阳市供水安全面临的风险,探讨规避城市供水风险的措施,旨在为推进地下水封井压采、水源置换及构建城市安全供水保障体系和实行最严格水资源管理制度等提供科学依据。     

基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测

本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法.算法使用一组双眼-人脸模板对搜索侯选人脸,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认,以减少错误报警.大量实验证明了该算法的有效性.     

数据融合在球磨机料位检测中的应用

针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机料位的测量。结果表明,采用数据融合技术获得的融合结果比单独采用磨音检测料位获得结果要好得多,若能获得足够多的训练数据,则融合结果必定能够非常接近实际值,同时也能消除干扰,为球磨机优化控制奠定基础。     

提高倾斜传感器精度方法的研究

介绍了石英挠性加速度计及倾斜传感器、水平仪的基本工作原理,分析了传统提高倾斜传感器精度的方法和措施及各自的局限性.根据倾斜传感器在0°和180°两个位置的输出特性提出了零位自标校技术,它可有效地减小零位误差,使倾斜传感器的精度在全温范围内达到20″.     

人工神经网络在运动控制中的应用

介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。阐述了多层前向网络的工作原理及误差反转（BP）算法,探讨了用于运动控制的单神经元PID控制器的结构与基于BP网络的模糊自适应PID控制,给出了由传统PID控制器,模糊量化处理,系统辨识神经网络NNM和系统控制网络NNC组成的基于BP网络的模糊自适应PID控制器结构,并讨论了人工神经网络在运动控制领域中应用的发展趋势。     

基于透射型超表面的宽带线圆极化转换器设计

提出了一种工作在S波段和C波段的宽频透射型线-圆极化波转换器,其由五层超表面级联而成.超表面正面的金属拓扑结构为对称U形,背面为连续螺旋.当线极化波垂直入射时,所提出的线-圆极化转换器在2.5～5.6 GHz内插入损耗小于0.9 dB,透射波轴比小于3 dB,实验结果和仿真基本一致.该极化转换器可用于空间电磁波的极化转...     

典型雷达电磁环境效应特征数据模拟系统

针对雷达系统复杂电磁环境效应,在分析雷达面临复杂电磁环境的基础上,研究电磁环境要素表征方法,提出雷达信号处理和数据处理阶段电磁环境效应量化指标,建立雷达电磁环境要素信号模型、雷达信号接收与处理、雷达数据处理模型,给出雷达电磁环境效应数据模拟方法,支持不同复杂电磁环境要素的参数化输入,并动态仿真复杂电磁环境与雷达系统的作用过程,输出各个节点的效应表征参数瞬态和统计值。初步结果验证了研究思路的正确性,能够为建立复杂电磁环境要素与复杂电磁环境效应之间的映射关系提供大样本数据支撑。     

高风温无焰燃烧及其火焰特性的实验研究

对丙烷的高温低氧空气燃烧及其火稳特性进行实验研究,并对其工业应用进行探讨。研究表明：在助燃气流温度高于800℃,含氧体积浓度低于15％的条件下燃烧,火焰体积明显增大;火焰边缘无稳定形态,火焰亮度减弱,颜色明显改变,含氧浓度越低,稳定燃烧所需助燃气流温度也越高。该种燃烧工业应用的关键在于有高效蓄热体吸收同炉高温烟气显热以产生高温空气,同时组织炉内氧浓度气流。     

直流微电网建模与稳定性分析

针对直流微电网的稳定性问题,采用状态空间法建立了直流微电网中多种变流装置及其控制系统的平均模型,并在此基础上对直流微电网进行了小扰动稳定性分析,得出了随着变流器控制参数变化的系统特征值轨迹。分析表明,当变流器的控制系数增大到一定数值时,将会出现实部为正的系统特征值,即系统不稳定。为了验证这一分析方法的可行性,又对所研究的直流微电网进行了时域仿真,得出负荷突增时不同控制系数下的时域电压曲线。仿真结果一方面验证了稳定性分析的结果,另一方面也表明,当控制系数在稳定范围内时,系数越大,则电压控制的效果也越好。由此可见,合理选择变流器的控制参数能够很好地保证直流微电网的电压稳定性。     

《说文解字》弓部字研究

弓箭是我国远古先民赖以生存的生产和生活工具.弓箭文化一直伴随着我国几千年的封建文明史,在我国的历史上留下了深刻的印记.在此以<说文解字>中的弓部字为例,全面阐释弓在我国古代的影响.