混合架构的可视化数据调度检索模型

针对气象科研数据具有多源、异构、海量的特点,中国气象局依托全国气象信息共享系统发布了统一数据访问接口服务为其提供数据支撑,但实际使用中给科研人员获取数据也带来了技术难度.通过采用混合架构研发的气象数据可视化调度检索系统,将任务自动调度模型、可视化交互、数据格式适配和流量限制等技术相结合,实现科研人员可视化、零编程的快速数据检索下载,满足科研人员对数据格式的个性化需求.实际应用表明,该模型有效提升气象科研业务的数据组织效率,协助了编程能力弱的用户对科研数据的使用,调度模型设计思路和建立的数据共享业务流程在其他行业具有借鉴作用.     

基于XML和计费集成自动发现校园网布线拓扑方法

从网管实际需求出发,针对校园网一些传统网络建设缺失网络布线拓扑导致维护困难的现象,采用基于XML的支持telnet设备互操作模型和计费集成设计了一种简单、快捷、低廉的方法,基于统计意义自动发现网络布线拓扑。     

基于Hibernate开发J2EE应用程序关键技术研究

开发J2EE应用程序离不开对象持久化技术.对新的持久化技术Hibernate的原理、重要接口做了研究,对利用该技术开发应用程序关键技术进行了分析.结合一个Weblog实例的设计与实现,说明了Hibernate作为持久层的具体应用.     

基于DSP的256PPM调制设计

FSO (Free space optical)光线光通信结合了无线通信和光纤通信的优点,其关键技术在于收发端机的研制;PPM(PulsePosition Modulation)脉冲位置调制具有低的平均功率和较高的峰值功率,特别适合于无线光通信.该文根据PPM调制信号的特点和DSP技术,提出了一种用DSP实现256PPM调制的方案,整个方案有较大的灵活性和实用性.     

基于IoC模式的工作流与应用系统的集成

针对在应用系统中引入工作流技术进行集成的问题,提出应用控制反转模式对嵌入式工作流系统进行集成的方案,以降低集成耦合度、减少系统复杂性、提高组件重用率。避免不适当的集成方法导致应用系统代码的侵入、结构的破坏以及系统紧耦合所造成的系统灵活性和可扩性差、维护难度大的问题。给出开源工作流系统OSWorkflow和基于Java EE轻量级架构的应用系统的集成实例和实现过程。     

多天线阵列中基于矩阵求逆的BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法的研究

提出了多天线阵列中基于BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法,并采用低复杂度的矩阵求逆方法进行解码.推荐的算法不是如传统的ARQ算法那样重传同样的信号,而是将数据组成准正交空时码发射矩阵,重传的时候传输发射矩阵的下一行,并和以前传输数据联合进行空时码解码.所以推荐的算法可以额外获得空时码的分集增益,而在信道条件好和信噪比高时,由于没有重传的发生而可以获得BLAST的复用增益.对于部分发射矩阵联合空时码解码,本文提出了采用矩阵求逆的解码算法.仿真表明该算法和最大似然算法的性能相近而复杂度下降很多.本算法结合了BLAST和STBC以及HARQ的优势并采用了低复杂度的矩阵求逆算法,是一个既能够提高系统传输速率也能够提高系统抗干扰性能的HARQ方案.特别是本算法在所有接收天线数大于等于发射天线数的多天线阵列中有很强的实用性.     

基于点云深度学习的3D目标检测

针对目前利用点云进行3D目标检测的研究较少和检测精度不高的问题,利用Frustum-Pointnets模型实现基于点云的3D目标检测,并在该模型的基础上进行改进,选用不同的激活函数和参数初始化方法进行组合对比,进一步提高模型的精度。实验表明:在选用Swish激活函数和He参数初始化方法时汽车平均检测精度提高了0.31 %,行人平均检测精度提高了0.41 %,骑车人平均检测精度提高了5.5 %。因此改进后的模型能有效提高检测的精度,使得模型能够应用在复杂的场景中。     

汽轮机内缸有限元分析与网格划分方案优化

为研究不同网格划分方案对汽轮机内缸应力场计算结果的影响,对某汽轮机中压内缸进行建模,选择热固耦合的有限元法采用4种不同的网格划分方案进行计算,得到额定负荷工况下典型应力集中部位的等效应力。根据计算结果,分析网格整体控制和局部细化过程的不同设置参数对整个求解过程的影响。综合考虑求解成本和计算精度,最终确定一种理想的四面体网格划分方案,该方案可在结果准确合理的前提下提高计算效率。     

基于微博的安全事件实时监测框架研究

文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法。基于此框架,文章实现了微博事件实时监测系统。该系统采用混合网络爬虫和开放API接口方式采集微博数据,并实现了事件检索模块、事件实时监测模块和热点模块。同时该系统以多维度展示微博事件结果信息,且运行稳定、效果良好。总体上看,文章主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空相关性,监测特定事件,并在其爆发前发现并进行地理定位,从而提供预警。     

低度浓香型白酒絮状物成分的分析

在温度较低的情况下低度白酒易出现絮状悬浮物。通过对比原降度酒液、清液与絮状物的酒精溶液三者的气相色谱数据,分析得出形成浓香型絮状物的主要组成成分有己酸乙酯、丁酸乙酯、棕榈酸乙酯、油酸乙酯、亚油酸乙酯和己酸异戊酯等酯类;极少量的高级脂肪酸和其他微量成分也参与絮状物的形成。