论信息学科平台课程群立体可视化教育资源体系的构建

介绍了项目组围绕信息学科平台课程群立体化教育的教学理念、模式、教材、资源和方法,阐述如何构建信息学科平台课程群的立体可视化优质教育资源体系,培养学生的IT应用开发能力和软件设计能力。     

程序设计实践方案的研究与实施

本文根据操作系统文件系统工作原理,设计用于程序设计实践类课程的教学方案。该方案由课程目标、教学方案设计、教学内容与过程、评价体系、教学文档等内容组成,旨在使方案具有科学性、系统性、实用性和可操作性等特点。既可直接用于程序设计实践课程。该方案的设计架构、体系内容、实施手段和操作方法等,可供其他软件技术理论的实践类课程参考。     

中原地区民间美术造型的审美研究

本文从多个方面研究中原民间美术造型审美,总结出中原民间美术造型观的审美特性:即来源于自然生活,却超越客观具体事物,体现中国哲学的"观象悟道"的真实性和为满足民间大众审美"寓吉于喜,寓说教于趣"的要求的自娱性,并在此的基础上探究其美学价值。     

基于Matlab的低频频率特性测试虚拟仪器设计

介绍了直接利用Matlab的数据采集工具箱、图形用户接口和方便的计算能力完成控制系统低频频率响应特性测试虚拟仪器的一种设计方法.首先简要介绍了相关法频率响应特性测试的原理,接着论述了该虚拟仪器系统的硬软件结构,随后详细讨论了利用Matlab进行相关法频率特性测试软件设计的关键问题及其解决方法,最后给出了所设计虚拟仪器的...     

基于AMCC网络处理器的QoS技术

在分析QoS技术功能模块及AMCC网络处理器架构基础上,利用微码与高级语言混合编程模式设计并实现基于NP3450的网络设备数据平面软件,引入深度包分类、二次查表、三级调度及四组准入门限等机制,实现基于流的细颗粒度QoS管控。实验结果表明,该设计方案是可行的。     

基于ATmega128的多参数室内环境监测仪的设计与实现

为了有效克服目前国内的环境监测仪器可测参数单一、不能实时监测环境的变化、采集精度低以及无报警措施的缺点,研制了基于ATmega128单片机技术和传感器技术的室内环境监测仪.多参数室内环境自动监测仪能够对温湿度、CO、甲醛、CO2、SO2,以及可吸入颗粒等多参数进行动态测量、实时分析、自动分等级报警,并根据测量结果,采取相应的反馈动作.已对监测仪的各个模块进行软硬件调试,系统工作稳定,参数的测量误差均在允许范围之内,可投入使用.     

融合深度与肤色特征的自适应手部跟踪算法

手部跟踪技术是实现自然人机交互的关键。针对现有跟踪方法易受光照、环境等影响及鲁棒性差的不足,提出一种融合深度与肤色特征的自适应手部跟踪算法。考虑手部运动过程的形变,该算法首先利用深度平滑连续性选取深度阈值以实现跟踪区域的自适应尺度变化,获得手部候选区域。在此基础上建立YCbCr空间肤色归一化直方图,在粒子滤波框架下将跟踪问题转换为贝叶斯估计问题,基于最大后验准则确定手部位置,并通过监测粒子重要性权值的方差解决跟踪失效问题,实现复杂观测环境下的鲁棒跟踪。实验结果表明,该跟踪算法可适应不同复杂环境,鲁棒性良好。     

基于云平台的温室精细管理系统研究

为了解决温室用户种植农作物时间不足、经验缺乏以及温室集群管理问题,设计了一款基于云平台的温室精细管理系统。用户可以通过云平台计算机技术远程地获取温室信息并控制相应执行机构对温室进行控制。用户也可以通过模糊控制系统来指导农作物的智能种植,实现农作物种植的一键管理。同时用户还可以通过云平台实现对温室群环境参数的采集和分析、管理和控制。实验结果表明,设计的温室精细管理系统是可行的、有效的。     

中医针灸领域术语自动抽取研究

针对中医针灸领域术语的构成特点,该文建立了一种基于规则的领域术语抽取算法模型,该模型首先对中医针灸领域术语种子集进行有限次的迭代,生成中医针灸领域术语构件集;然后,以术语构件集为领域词典,采用最大向前匹配算法对中文针灸医学文献中的句子进行切分,并抽取候选术语;最后,利用语言规则对候选术语进行过滤处理,筛选出中医针灸领域专业术语。分别以关键字集和中医词典为种子集进行实验,开式测试的F值分别达到76.96%和35.59%。
     

基于模糊关联规则的微博用户潜在兴趣发现

针对微博用户兴趣随时间变化的特征,提出一种基于模糊关联规则的潜在兴趣发现方法(PIDFAR),利用LDA主题模型表达微博主题分布,通过时间加权的方式计算出用户现在兴趣的主题分布,进行模糊关联规则挖掘,得出关联规则集合以表示和发现用户兴趣随时间发生变化的一般规律,最后根据关联规则集合中关联规则和用户现在兴趣的主题分布来计算相似度,取相似度较高的关联规则的后项的集合组成用户的潜在兴趣.实验表明, PIDFAR方法能够使得用户潜在兴趣的发现过程脱离用户的好友群体限制,相比基于协同过滤技术的潜在兴趣发现方法明显提高了发现微博用户潜在兴趣的准确率.