彩色扫描地图点状符号的模式识别研究

针对彩色扫描地图的点状符号,提出了一种基于距离变换进行模式识别的新方法。首先进行符号的提取,对地图进行分色提取分版图,引入线划弯曲度的概念,根据弯曲密度和线划密度过滤掉非点状符号的线划,并利用距离变换的方法提取点状符号。然后进行符号的识别,通过搜索符号与模板之间的最佳匹配点来确定待识别的符号区域,提取符号的骨架线并由骨架线上的内距值来判断符号的拓扑连接结构,为了更好的描述图像间的相似性提出了加权距离函数。试验证明,该方法能适用于背景复杂情况下的旋转或变形的符号,识别准确率达到满意的程度。     

一种基于改进FCM划分算法的T—S模型辨识

鉴于以往T—S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T—S模型模糊辨识。在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T—S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果。该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T—S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果。     

一种基于改进FCM划分算法的T-S模型辨识

鉴于以往T-S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T-S模型模糊辨识.在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T-S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果.该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T-S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果.     

柠檬酸对啤酒酵母TCA循环中有机酸的影响

以向空白培养基中添加三羧酸循环过程中的中间产物(柠檬酸)为锲入点,研究其对啤酒酵母生长代谢产琥珀酸、苹果酸、α-酮戊二酸和酒石酸的影响.实验结果表明:添加柠檬酸对琥珀酸、苹果酸和酒石酸的代谢产生一定的影响,其中以对琥珀酸的代谢影响较大,而对α-酮戊二酸的代谢基本无影响;各有机酸的生成量分别为空白培养时的77.24%、85.92%、84.22%和71.01%.     

新能源技术中的SCR逆变和PWM逆变的分析和比较研究

主要针对传统的晶闸管（SCR）逆变和现今普遍应用的SPWM逆变进行分析研究,给出它们的基本原理,并根据这些原理,利用MATLAB／Simulink搭建电路模型进行仿真验证,最后根据仿真结果,重点分析这两种逆变方式的优缺点。     

基于项目驱动应用型本科《Java程序设计》教学研究与实践

应用型本科在Java实用教程中引入项目驱动法,旨在以学生为中心,以教师为辅,使学生巩固Java理论知识和提高其项目开发的综合能力,通过实验教学,效果理想.     

对两种无需证书的数字签名方案的分析及改进

指出樊睿等人的基于无证书的代理签名方案和明洋等人的基于无证书的广义指定验证者签名方案都无法抵抗替换公钥攻击,同时樊睿等人的方案也无法抵抗原始签名人改变攻击,攻击者可以伪造一个他授权代理签名人对相同消息的代理签名,此外,还指出明洋等人在安全性证明中将重放技术直接应用在无证书环境中是不正确的。通过将代理授权证书和用户的公钥作为密码哈希函数的输入,使攻击者无法替换用户的公钥及更改代理授权证书,改进方案有效提高了原方案的安全性,同时保留了原方案的其他优点。     

基于区块链的虚拟电厂模型研究

新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。     

低品位细粒锡石浮选试验研究

针对矿石磨矿后锡石泥化严重、重选回收率低的问题,对重选给矿-74μm粒级进行了锡石浮选试验研究,以Y-11作硫铁矿活化剂、MA作硫铁矿的捕收剂进行脱硫,碳酸钠为pH调整剂,水杨羟肟酸、氧肟酸、P86为锡石捕收剂,一次浮选可获得锡粗精矿品位1.81%、作业回收率80.86%,再用浮选柱精选可获得锡精矿品位10.41%、作业回收率为84.13%的良好指标。     

Sr对AZ91镁合金热稳定性及疲劳性能的影响

对AZ91镁合金中加入质量分数0.5%Sr后其热稳定性与疲劳性能进行了研究.结果表明:经固溶处理后,AZ91-0.5Sr合金比AZ91合金具有更好的热稳定性;高周疲劳试验中发现,在AZ91-0.5Sr合金试样断口上有规则的海滩波纹状辉纹,而AZ91合金试样没有明显的辉纹,只有少量的撕裂棱,说明AZ91-0.5Sr合金比AZ91合金具有更好的疲劳性能.