方便面中丙烯酰胺含量的检测

建立了方便面中丙烯酰胺的液相色谱-串联质谱分析方法.样品用水提取,酶解,净化.以水(0.1%甲酸):乙腈=90:10(V/V)为流动相经反相色谱柱分离后,采用液相色谱串联质谱多反应监测正离子模式检测,丙烯酰胺定性定量离子对为m/z72.10/55.00,同位素内标物定性定量离子对为75.00/58.00.空白样品及其添加实验结果表明,特征离子相对强度比值稳定,无基质干扰,结合保留时间可实现准确的定性定量,方法检出限为25μg/kg(S/N=3),样本添咖水平在5～200μg/kg时,平均回收率为68.1～90.1%,相对偏差(n=6)为4.3%～6.1%.该方法前处理简单、回收率高、精密度好,可满足方便面中丙烯酰胺的确证分析要求.     

Co-Mo-Cr-Si四元系1000℃相关系的实验研究

通过扫描电子显微镜和能谱仪(SEM-EDS)以及X射线衍射仪(XRD)对平衡合金进行分析,测定Co-Mo-Si三元系富钴角1 000℃的相关系;结合相消失法,实验确定Co-Mo-Cr-Si四元系70%Co(摩尔分数)的1 000℃等温截面。结果表明:在1 000℃时,Co-Mo-Si三元系富钴角存在3个三相区,富钴相均和Co Mo Si相平衡;在Co-Mo-Cr-Si四元系70%Co的等温截面中存在一个成分范围很宽的(Co)+Co_3Mo_2Si两相区,还有一个(Co)+Co_3Mo+Co_7Mo_6+Co_3Mo_2Si四相区。和800℃等温截面相比,(Co)+Co_3Mo_2Si两相区明显增大。Cr在(Co)、αCo_2Si、Co_3Mo、Co_7Mo_6和Co_3Mo_2Si中的最大溶解度(摩尔分数)分别为25.5%,3.8%,1.5%、9.9%和16.7%,Si在(Co)、Co_3Mo和Co_7Mo_6中的最大溶解度(摩尔分数)分别为17.8%,0.3%和2.6%。     

电阻制动在地铁牵引电机中的应用

阐述了电阻制动在地铁牵引电机中的应用情况。对电阻制动主电路及控制方式进行讨论,分析电阻制动的原理。     

基于灰色层次分析法的隐写分析算法评估磁

隐写分析算法性能评估的研究具有重要意义,可以对某种隐写分析算法性能进行评价,也可以对不同算法性能进行评估比较。文中提出运用灰色层次分析法的隐写分析算法性能评估,建立以可靠性、检测误差、检测速率为指标的层次指标体系结构和灰色层次分析模型,实现对隐写分析算法的比较及评估。实验表明,灰色层次分析法评估隐写分析算法性能是有效的。     

基于XML的作战数据安全交换策略研究

在指挥控制与作战仿真等军事信息系统中,存在大量的异构平台,为实现作战数据这些平台间的安全交换,提出了一种基于XML的数据交换方案。分析了基于XML的作战数据交换机制,数据安全交换的业务流程,以及XML数字签名与数据加密的基本原理,并给出了一种基于C#语言数据加密与解密模块的实现方法。实践表明,所提方案是实现作战数据安全交换的一种有效方案。     

半导体制冷冰箱的研究

主要介绍以半导体器件为制冷源的新型绿色食品冰箱.采用帕尔贴效应的制冷方法,使其具有换气、除臭、冷藏、冷冻、食品保鲜等多项功能.该冰箱无污染,制冷速度快,噪声低,具有潜在的市场开发前景.     

CLVD快速致密C/C复合材料的高温热物理性能

以聚丙烯腈预氧丝整体毡为增强体,采用快速液气相沉积联合沥青浸渍-炭化增密制备高速列车用C/C复合制动材料。研究了所制材料在30℃～800℃时的热扩散率、比热容、导热系数等热物理性能。研究发现:随温度升高,C/C复合材料平行于纤维叠层方向和垂直于纤维叠层方向的热扩散率均呈非线性降低,而比热容呈非线性增大。材料的导热性能表现出明显的各向异性,平行纤维叠层方向的导热系数先升后降,在200℃时出现极大值186.7W.m-.1K-1,是垂直于纤维方向导热系数的5.8倍。而垂直于纤维叠层方向的导热系数表现平稳。通过Wiedmann-Franz比值的分析,认为所制C/C复合材料在低温区以声子导热为主,高温区以电子导热为主。采用本制备工艺可获得导热性能优良的C/C复合材料。     

基于色彩调和理论的数控机床色彩评价研究

基于孟-斯宾瑟色彩调和理论对机床产品色彩设计评价环节进行研究,通过相关分析实验,求取美度公式的参数,建立针对机床产品的色彩调和新评价标准.并通过ICAID计算机辅助系统实现了色彩评价的整个过程.     

应力波反射法用于检测预应力锚杆锚固参数初探

随着锚杆支护在煤矿巷道中的广泛应用,锚杆支护施工质量引起的垮巷冒顶事故时常发生,因此,锚杆锚固工程质量无损、动态检测理论和技术研究已成为工程界迫切需要解决的问题。首先建立了预应力锚杆纵向振动的力学模型,然后通过理论研究分析了应力波在锚固段的反射、透射规律。现场检测表明:采用应力波反射法检测预应力锚杆的锚固开始位置是非常准确的,锚固长度的检测受巷道围岩条件、施工机具、搅拌时间、人员素质的影响极大,准确率较低,应在今后的工作中继续加强锚固长度方面研究。     

Identifying spreading influence nodes for social networks

The identification of spreading influence nodes in social networks, which studies how to detect important individuals in human society, has attracted increasing attention from physical and computer science, social science and economics communities. The identification algorithms of spreading influence nodes can be used to evaluate the spreading influence, describe the node’s position, and identify interaction centralities. This review summarizes the recent progress about the identification algorithms of spreading influence nodes from the viewpoint of social networks, emphasizing the contributions from physical perspectives and approaches, including the microstructure-based algorithms, community structure-based algorithms, macrostructure-based algorithms, and machine learning-based algorithms. We introduce diffusion models and performance evaluation metrics, and outline future challenges of the identification of spreading influence nodes.